【sql】511. 游戏玩法分析 I

题目：

力扣

活动表 Activity：

+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| player_id    | int     |
| device_id    | int     |
| event_date   | date    |
| games_played | int     |
+--------------+---------+
表的主键是 (player_id, event_date)。
这张表展示了一些游戏玩家在游戏平台上的行为活动。
每行数据记录了一名玩家在退出平台之前，当天使用同一台设备登录平台后打开的游戏的数目（可能是 0 个）。
 

写一条 SQL 查询语句获取每位玩家 第一次登陆平台的日期。

查询结果的格式如下所示：

Activity 表：
+-----------+-----------+------------+--------------+
| player_id | device_id | event_date | games_played |
+-----------+-----------+------------+--------------+
| 1         | 2         | 2016-03-01 | 5            |
| 1         | 2         | 2016-05-02 | 6            |
| 2         | 3         | 2017-06-25 | 1            |
| 3         | 1         | 2016-03-02 | 0            |
| 3         | 4         | 2018-07-03 | 5            |
+-----------+-----------+------------+--------------+

Result 表：
+-----------+-------------+
| player_id | first_login |
+-----------+-------------+
| 1         | 2016-03-01  |
| 2         | 2017-06-25  |
| 3         | 2016-03-02  |
+-----------+-------------+

题解：

根据player_id分组选择最小日期的那一行

1.这种解法多此一举：

# Write your MySQL query statement below
select  
    player_id,
    event_date as `first_login`
from (
    select
        player_id,
        event_date,
        rank() over(partition by player_id order by event_date asc) as `rank`
    from
        Activity
) tmp
where
    `rank` = 1

2.正确方便解法：

# Write your MySQL query statement below
select  
    player_id,
    min(event_date) as `first_login`
from
    Activity
group by
    player_id