mysql子查询

1、概念

        子查询就是将一个查询（子查询）的结果作为另一个查询（主查询）的数据来源或判断条件的查询。

2、分类

• 按查询结果的行列数
  • 标量子查询：结果只有一行一列
  • 列子查询：结果只有一列多行，也称为多行子查询
  • 行子查询：结果有一行多列或多行多列
  • 表子查询：结果一般为多行多列
• 按子查询出现的位置：SELECT后面、FROM后面、WHERE或HAVING后面、EXISTS后面（相关子查询）
  • SELECT后面：仅仅支持标量子查询。
  • FROM后面：支持表子查询
  • WHERE或HAVING后面：主要支持标量子查询和列子查询，行子查询用得比较少
  • EXISTS后面：支持表子查询

2.1 SELECT后面的子查询

SELECT Column1, (SELECT MAX(Column2) FROM Table2 t2 where t1.id=t2.t1_id) AS MaxValue
FROM Table1 t1;

        主查询的表是Table1，子查询的表是Table2，根据SQL的执行顺序得知此子查询的结果返回的是一个标量。

2.2 FROM后面的子查询

        FROM后面一般是表，代表数据源，因此是把子查询的结果当作一张表，且必须给这张表起别名。

SELECT avg_t2.*,t1.*
FROM (
	SELECT t2.name,AVG(t2.salary) AS avg_salary
	FROM Table2 t2
	GROUP BY t2.name
) avg_t2
LEFT JOIN Table1 t1
ON t1.name=t2.name;

2.3 WHERE或HAVING后面的子查询

特点

• 子查询放在小括号内。
• 子查询一般放在条件的右侧。
• 标量子查询一般搭配着单行操作符使用，比如：>、<、>=、<=、=、!=；列子查询一般搭配着多行操作符使用，比如IN、ANY/SOME、ALL。
• 子查询的执行优先于主查询执行，主查询的条件用到了子查询的结果。

示例

select t1.*, 
	( select count(*) from Table2 t2 where t1.id = t2.t1_id ) as t2Count
	from Table1 t1;

2.4 EXISTS后面的子查询

语法：EXISTS(完整的查询语句)，括号内的查询语句可以1行1列，也可以多行多列。

结果：1或0，当括号内有查询结果时，返回1，当括号内没有查询结果时，返回0。在逻辑判断中，1可认为是True，0可认为是False。

一般来讲，EXISTS后面的子查询都可以用IN后面的子查询代替，所以用得不是很多。

SELECT t1.*
FROM Table1 t1
WHERE EXISTS(
	SELECT t2.id
	FROM Table1 t2
	WHERE t1.id = t2.t1_id
);

3、缺点

        子查询虽然好用但是也有弊端 使用子查询的主要缺点包括以下几个方面：

•  执行效率较低：由于子查询需要先执行一次，然后将结果作为临时表再参与外部查询的处理，因此执行效率通常会比较低。
•  可读性较差：当嵌套多层子查询时，SQL 查询语句的可读性和可维护性会变得较差，特别是对于初学者或不熟悉 SQL 语言的开发人员来说，理解查询语句的逻辑和含义可能会有困难。
•  可扩展性较差：在使用子查询时，如果需要添加更多的条件或限制，可能需要频繁地嵌套子查询，从而导致查询语句变得冗长和复杂。这也使得查询语句的可扩展性较差。
•  可能存在逻辑错误：在编写子查询时，需要非常仔细地考虑查询的逻辑和语法，否则可能会导致查询出现错误或返回错误的结果。

        因此，在使用子查询时，需要仔细考虑查询的逻辑和优化方式，以最大程度地提高查询的效率、可读性和可维护性，同时避免出现逻辑错误和产生负面影响。

        如果子查询中的查询条件涉及到了被索引的字段，那么直接加索引可以帮助优化子查询。当使用索引时，数据库可以快速定位匹配结果而不必扫描整个表，从而提高查询效率。