【LeetCode:1334. 阈值距离内邻居最少的城市 | Floyd 】

算法题

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算法题

题目链接

• 1334. 阈值距离内邻居最少的城市

⛲ 题目描述

有 n 个城市，按从 0 到 n-1 编号。给你一个边数组 edges，其中 edges[i] = [fromi, toi, weighti] 代表 fromi 和 toi 两个城市之间的双向加权边，距离阈值是一个整数 distanceThreshold。

返回能通过某些路径到达其他城市数目最少、且路径距离 最大 为 distanceThreshold 的城市。如果有多个这样的城市，则返回编号最大的城市。

注意，连接城市 i 和 j 的路径的距离等于沿该路径的所有边的权重之和。

示例 1：

输入：n = 4, edges = [[0,1,3],[1,2,1],[1,3,4],[2,3,1]], distanceThreshold = 4
输出：3
解释：城市分布图如上。
每个城市阈值距离 distanceThreshold = 4 内的邻居城市分别是：
城市 0 -> [城市 1, 城市 2]
城市 1 -> [城市 0, 城市 2, 城市 3]
城市 2 -> [城市 0, 城市 1, 城市 3]
城市 3 -> [城市 1, 城市 2]
城市 0 和 3 在阈值距离 4 以内都有 2 个邻居城市，但是我们必须返回城市 3，因为它的编号最大。

示例 2：

输入：n = 5, edges = [[0,1,2],[0,4,8],[1,2,3],[1,4,2],[2,3,1],[3,4,1]], distanceThreshold = 2
输出：0
解释：城市分布图如上。
每个城市阈值距离 distanceThreshold = 2 内的邻居城市分别是：
城市 0 -> [城市 1]
城市 1 -> [城市 0, 城市 4]
城市 2 -> [城市 3, 城市 4]
城市 3 -> [城市 2, 城市 4]
城市 4 -> [城市 1, 城市 2, 城市 3]
城市 0 在阈值距离 2 以内只有 1 个邻居城市。

提示：

2 <= n <= 100
1 <= edges.length <= n * (n - 1) / 2
edges[i].length == 3
0 <= fromi < toi < n
1 <= weighti, distanceThreshold <= 10^4
所有 (fromi, toi) 都是不同的。

求解思路&实现代码&运行结果

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⚡ Floyd

求解思路

参考题解:阈值距离内邻居最少的城市-官方题解
宝藏题解:带你发明 Floyd 算法：从记忆化搜索到递推（Python/Java/C++/Go/JS/Rust）

实现代码

class Solution {
    public int findTheCity(int n, int[][] edges, int distanceThreshold) {
        int[] ans = {Integer.MAX_VALUE / 2, -1};
        int[][] mp = new int[n][n];
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            Arrays.fill(mp[i], Integer.MAX_VALUE / 2);
        }
        for (int[] eg : edges) {
            int from = eg[0], to = eg[1], weight = eg[2];
            mp[from][to] = mp[to][from] = weight;
        }
        for (int k = 0; k < n; ++k) {
            mp[k][k] = 0;
            for (int i = 0; i < n; ++i) {
                for (int j = 0; j < n; ++j) {
                    mp[i][j] = Math.min(mp[i][j], mp[i][k] + mp[k][j]);
                }
            }
        }
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            int cnt = 0;
            for (int j = 0; j < n; ++j) {
                if (mp[i][j] <= distanceThreshold) {
                    cnt++;
                }
            }
            if (cnt <= ans[0]) {
                ans[0] = cnt;
                ans[1] = i;
            }
        }
        return ans[1];
    }
}

运行结果

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共勉

最后，我想和大家分享一句一直激励我的座右铭，希望可以与大家共勉！