matlab难点,MATLAB声音信号处理中的技术难点分析
声音信号处理中的技术难点分析3.1基音检测处理技术在对采集信号进行信息处理时,经常会用到基音检测处理技术,这项技术在保证声音质量的同时,实现声音的平稳传化,是声音处理技术中的重要组成部分,但是在对声音信号数字化处理时,经常会出现声波混叠现象,对声音品质要求较高的应用领域,波滤器是无法完成声音的过滤的,所以要在MATLAB中安装防混叠与模数转化器,通过集成模块对采集声音的数字化管理,使声音品质大大提高,有效的解决了MATLAB声音处理技术难点问题。3.2波滤处理技术声音信号是非平稳信号,所以在对这些声音信号进行处理时,由于声音的物理运动相较于声波震动速度要缓慢的多,因此在对声音进行波滤处理时,如何获得平稳的声波也是MATLAB声音处理技术的难点。在短时间内将非平声音信号进行平稳处理,需要波滤器对声音进行处理和回收,通过采集声音信号统计研究分析出其固定波滤,这样在一定程度上,可以方便对同等波滤声音信号的采集。4结论本文通过对MATLAB的声音信号采集和处理技术难点的分析可知,MATLAB软件在进行声音处理时实时性好、速度快、数据分析可靠,系统运行效果良好,是进行信息采集处理的优质软件。MATLAB掌握用户用电行为的同时还有效的减少了电能损耗,在用电管理和谐波分析上发挥着重要作用。声音信号的采集和分析处理是信息工程应用中最关键的部分,如何对声音信号进行实时采集,对其声音好进行分析处理,是现代信息科研工作者研究的重要课题之一,同时对我国现代信息科学的发展也具有重要意义。MATLAB是一种效率高、交互性好、综合性能强大的可视化计算和数值计算的计算机高级语言,它可以将信号处理、数值分析、图像显示结合在一起,形成一个方便操作的用户界面。随着MATLAB信号处理器的不断发展、其综合性能也越来越强大,以被广泛应用于数值图像处理、信号处理、自动控制、信号波分析、神经网络和仿真等领域。本文主要研究MATLAB软件完成的声音信号采集和处理问题,并对信号处理技术难点进行深入分析。1MATLAB声音信号采集MATLAB软件对声音的采集是通过函数库实现的,MATLAB可以通过函数库对模拟声音信号进行采集,这种模拟声音信号可以是传感器信号、声音信号、超声波信号。通过MATLAB定义分析可知,在对声音信号进行采集之初,首先要建立模拟信号采集的对象,在MATLAB软件中ADAPTOR表示声音采集设备名称,以ADAPTORsound表示采集到的声音信号。对MATLAB采集到的声音信号,通常要对其进行参数设置,在MATLAB软件中,用Addhanne(lai,1)设置声音采集通道数,一般情况下,1表示单声道,表示立体声道,同时对声道层次较复杂的多层次声道,其声道设置名称之后要输入采集声道的信号期望范围和电压转换范围;用se(tai,SaMATLABpleRate,value)设置声音采集频率,value表示声音取值的实际情况,在声音采集满足软件定义时,value取值为8000、15000、44200等;用se(tai,SaMATLABpleRatePerTrigger,value)设置声音采集的信号长度,采集个数以秒为单位;用se(tai,TriggerRepeat,value)设置声音采集的次数,value的值为0,表示采集了一次声音信号,value的值为1,表示采集了两次声音信号;用set(ai,TriggerDelay,value)设置声音采集时间,表示声音采集开始到声音采集完成之后的信号延迟时间,当value的值出现负值时,表示声音采集提前了;用se(tai,TriggerTy