双周赛116（模拟、贪心、记忆化搜索==＞ 动态规划）
文章目录
- 双周赛116
-
- [2913. 子数组不同元素数目的平方和 I](https://leetcode.cn/problems/subarrays-distinct-element-sum-of-squares-i/)
-
- 模拟 O(n^2)
- [2914. 使二进制字符串变美丽的最少修改次数](https://leetcode.cn/problems/minimum-number-of-changes-to-make-binary-string-beautiful/)
-
- 贪心
- [2915. 和为目标值的最长子序列的长度](https://leetcode.cn/problems/length-of-the-longest-subsequence-that-sums-to-target/)
-
- 记忆化搜索 ==> 动态规划
- 空间优化
- [2916. 子数组不同元素数目的平方和 II](https://leetcode.cn/problems/subarrays-distinct-element-sum-of-squares-ii/)
双周赛116
2913. 子数组不同元素数目的平方和 I
简单
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 。
定义 nums 一个子数组的 不同计数 值如下：
- 令
nums[i..j]表示nums中所有下标在i到j范围内的元素构成的子数组（满足0 <= i <= j < nums.length），那么我们称子数组nums[i..j]中不同值的数目为nums[i..j]的不同计数。
请你返回 nums 中所有子数组的 不同计数 的 平方 和。
由于答案可能会很大，请你将它对 109 + 7 取余 后返回。
子数组指的是一个数组里面一段连续 非空 的元素序列。
示例 1：
输入：nums = [1,2,1]
输出：15
解释：六个子数组分别为：
[1]: 1 个互不相同的元素。
[2]: 1 个互不相同的元素。
[1]: 1 个互不相同的元素。
[1,2]: 2 个互不相同的元素。
[2,1]: 2 个互不相同的元素。
[1,2,1]: 2 个互不相同的元素。
所有不同计数的平方和为 12 + 12 + 12 + 22 + 22 + 22 = 15 。
示例 2：
输入：nums = [2,2]
输出：3
解释：三个子数组分别为：
[2]: 1 个互不相同的元素。
[2]: 1 个互不相同的元素。
[2,2]: 1 个互不相同的元素。
所有不同计数的平方和为 12 + 12 + 12 = 3 。
提示：
1 <= nums.length <= 1001 <= nums[i] <= 100
模拟 O(n^2)
class Solution {
public int sumCounts(List<Integer> nums) {
int res = 0;
int n = nums.size();
for(int i = 0; i < n; i++){
Set<Integer> set = new HashSet<>();
for(int j = i; j < n; j++){
set.add(nums.get(j));
res += set.size() * set.size();
}
}
return res;
}
}
2914. 使二进制字符串变美丽的最少修改次数
中等
给你一个长度为偶数下标从 0 开始的二进制字符串 s 。
如果可以将一个字符串分割成一个或者更多满足以下条件的子字符串，那么我们称这个字符串是 美丽的 ：
- 每个子字符串的长度都是 偶数 。
- 每个子字符串都 只 包含
1或 只 包含0。
你可以将 s 中任一字符改成 0 或者 1 。
请你返回让字符串 s 美丽的 最少 字符修改次数。
示例 1：
输入：s = "1001"
输出：2
解释：我们将 s[1] 改为 1 ，且将 s[3] 改为 0 ，得到字符串 "1100" 。
字符串 "1100" 是美丽的，因为我们可以将它分割成 "11|00" 。
将字符串变美丽最少需要 2 次修改。
示例 2：
输入：s = "10"
输出：1
解释：我们将 s[1] 改为 1 ，得到字符串 "11" 。
字符串 "11" 是美丽的，因为它已经是美丽的。
将字符串变美丽最少需要 1 次修改。
示例 3：
输入：s = "0000"
输出：0
解释：不需要进行任何修改，字符串 "0000" 已经是美丽字符串。
提示：
2 <= s.length <= 105s的长度为偶数。s[i]要么是'0'，要么是'1'。
贪心
class Solution {
public int minChanges(String s) {
int res = 0;
for(int i = 1; i < s.length(); i += 2){
if(s.charAt(i) != s.charAt(i-1))
res += 1;
}
return res;
}
}
2915. 和为目标值的最长子序列的长度
中等
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 target 。
返回和为 target 的 nums 子序列中，子序列 长度的最大值 。如果不存在和为 target 的子序列，返回 -1 。
子序列 指的是从原数组中删除一些或者不删除任何元素后，剩余元素保持原来的顺序构成的数组。
示例 1：
输入：nums = [1,2,3,4,5], target = 9
输出：3
解释：总共有 3 个子序列的和为 9 ：[4,5] ，[1,3,5] 和 [2,3,4] 。最长的子序列是 [1,3,5] 和 [2,3,4] 。所以答案为 3 。
示例 2：
输入：nums = [4,1,3,2,1,5], target = 7
输出：4
解释：总共有 5 个子序列的和为 7 ：[4,3] ，[4,1,2] ，[4,2,1] ，[1,1,5] 和 [1,3,2,1] 。最长子序列为 [1,3,2,1] 。所以答案为 4 。
示例 3：
输入：nums = [1,1,5,4,5], target = 3
输出：-1
解释：无法得到和为 3 的子序列。
提示：
1 <= nums.length <= 10001 <= nums[i] <= 10001 <= target <= 1000
记忆化搜索 ==> 动态规划
class Solution {
int[] nums;
int[][] cache;
public int lengthOfLongestSubsequence(List<Integer> Nums, int target) {
nums = Nums.stream().mapToInt(i -> i).toArray();
int res = -1;
int n = nums.length;
cache = new int[n][target+1];
for(int i = 0; i < n; i++)
Arrays.fill(cache[i], -2);
return dfs(n-1, target);
}
public int dfs(int i, int tot){
if(i < 0)
return tot == 0 ? 0 : Integer.MIN_VALUE;
if(cache[i][tot] >= -1) return cache[i][tot];
int res = -1;
res = Math.max(res, dfs(i-1, tot));
if(tot - nums[i] >= 0){
int tmp = dfs(i-1, tot-nums[i]);
if(tmp != -1){
res = Math.max(res, tmp + 1);
}
}
return cache[i][tot] = res;
}
}
转为递推
class Solution {
public int lengthOfLongestSubsequence(List<Integer> NUMS, int target) {
int[] nums = NUMS.stream().mapToInt(i -> i).toArray();
int n = nums.length;
int[][] f = new int[n+1][target+1];
Arrays.fill(f[0], Integer.MIN_VALUE);
f[0][0] = 0;
for(int i = 0; i < n; i++){
Arrays.fill(f[i+1], Integer.MIN_VALUE);
for(int tot = 0; tot <= target; tot++){
f[i+1][tot] = Math.max(f[i+1][tot], f[i][tot]);
if(tot - nums[i] >= 0)
f[i+1][tot] = Math.max(f[i+1][tot], f[i][tot-nums[i]] + 1);
}
}
return f[n][target] < -1 ? -1 : f[n][target];
}
}
空间优化
class Solution {
public int lengthOfLongestSubsequence(List<Integer> NUMS, int target) {
int[] nums = NUMS.stream().mapToInt(i -> i).toArray();
int n = nums.length;
int[] f = new int[target+1];
Arrays.fill(f, Integer.MIN_VALUE);
f[0] = 0;
for(int i = 0; i < n; i++){
int[] tmp = Arrays.copyOf(f, f.length);
Arrays.fill(f, Integer.MIN_VALUE);
for(int tot = 0; tot <= target; tot++){
f[tot] = Math.max(f[tot], tmp[tot]);
if(tot - nums[i] >= 0)
f[tot] = Math.max(f[tot], tmp[tot-nums[i]] + 1);
}
}
return f[target] < -1 ? -1 : f[target];
}
}
2916. 子数组不同元素数目的平方和 II
困难
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 。
定义 nums 一个子数组的 不同计数 值如下：
- 令
nums[i..j]表示nums中所有下标在i到j范围内的元素构成的子数组（满足0 <= i <= j < nums.length），那么我们称子数组nums[i..j]中不同值的数目为nums[i..j]的不同计数。
请你返回 nums 中所有子数组的 不同计数 的 平方 和。
由于答案可能会很大，请你将它对 109 + 7 取余 后返回。
子数组指的是一个数组里面一段连续 非空 的元素序列。
示例 1：
输入：nums = [1,2,1]
输出：15
解释：六个子数组分别为：
[1]: 1 个互不相同的元素。
[2]: 1 个互不相同的元素。
[1]: 1 个互不相同的元素。
[1,2]: 2 个互不相同的元素。
[2,1]: 2 个互不相同的元素。
[1,2,1]: 2 个互不相同的元素。
所有不同计数的平方和为 12 + 12 + 12 + 22 + 22 + 22 = 15 。
示例 2：
输入：nums = [2,2]
输出：3
解释：三个子数组分别为：
[2]: 1 个互不相同的元素。
[2]: 1 个互不相同的元素。
[2,2]: 1 个互不相同的元素。
所有不同计数的平方和为 12 + 12 + 12 = 3 。
提示：
1 <= nums.length <= 1051 <= nums[i] <= 105