全网火爆，Python接口自动化测试Mock服务详细总结（实战场景）

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前言

1、Mock实现原理与实现机制

在某些时候，后端在开发接口的时候，处理逻辑非常复杂，在测试的时候，后端在未完成接口的情况下该如何去测试呢？

1）什么是Mock？

Mock这个词在英语中有模拟的这个意思，因此我们可以猜测出这个库的主要功能是模拟一些东西。准确的说，Mock是Python中一个用于支持单元测试的库，它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象，以达到模拟对象的行为。

2）为什么要使用Mock？

之所以使用mock测试，是因为真实场景很难实现或者短期实现起来很困难。

主要场景有：

• 真实对象可能还不存在（接口还没有完成开发）
• 真实对象很难搭建起来（第三方支付联调）
• 真实对象的行为很难触发（例如网络错误）
• 真实对象速度很慢（例如一个完整的数据库，在测试之前可能需要初始化）
• 真实对象可能包含不能用作测试（而不是为实际工作）的信息和方法
• 真实的对象是用户界面，或包括用户页面在内
• 真实的对象使用了回调机制
• 真实对象的行为是不确定的（例如当前的时间或当前的温度）

3）Mock对象适用场景

需要将当前被测单元和其依赖模块独立开来，构造一个独立的测试环境，不关注被测单元的依赖对象，只关注被测单元的功能逻辑。

比如被测代码中需要依赖第三方接口返回值进行逻辑处理，可能因为网络或者其他环境因素，调用第三方经常会中断或者失败，无法对被测单元进行测试，这个时候就可以使用mock技术来将被测单元和依赖模块独立开来，使得测试可以进行下去。

场景如下：

被测单元依赖的模块尚未开发完成，而被测单元需要依赖模块的返回值进行后续处理。
前后端项目中，后端接口开发完成之前，接口联调；

依赖的上游项目的接口尚未开发完成，需要接口联调测试；

比如service层的代码中，包含对Dao层的调用，但是，DAO层代码尚未实现，被测单元依赖的对象较难模拟或者构造比较复杂。

比如，支付宝支付的异常条件有很多，但是模拟这种异常条件很复杂或者无法模拟，比如，查询聚划算的订单结果，无法在测试环境进行模拟。

4）Mock测试存在的问题

使用Mock测试有时可以提高团队的开发效率，但当B、C都开发完成代码后，这时应该把E2E测试代码从使用Mock测试改为调用真实的模块，以避免出现模块之间集成部分漏测的问题。

这里说mock存在的问题，主要是让开发和测试不要过分的依赖/相信mock接口。
使用mock时，切记的几点：

测试人员不应该被覆盖率高的E2E自动化测试所迷惑，覆盖率高不代表没有问题。尤其在接手新项目中，需要查看E2E测试中有没有使用Mock测试，进一步去判断这些地方使用Mock测试是否合理，这些Mock测试是否应该换成真实模块间的调用和集成。

当把mock接口换成实际接口后，测试/开发也必须把之前的测试重新做一遍。

ps: 当你使用mock接口来提高效率，请注意：你的工作量其实是比 直接只用实际接口 多了 一倍的。
如果测试时，偷懒，替换成实际接口后，只是简单测试，那么 当实际接口和mock预期接口有差异时，故障便和你相遇了。

建议： mock接口只能主流程联调/ 异常返回测试，不要过分依赖mock接口进行测试。

测试完毕，上线前，请一定确保 为了mock而做的相关代码/配置文件的修改，已经完全恢复了。

建议：上线checklist中条条列出，并上线前review

2、Mock的使用

1）如何使用mock

思路：
通过代码制造假的输出（结果）
通过代码去模拟假的接口返回数据（模拟的是：访问真实接口的过程就可以省略）

2）Mock的安装和导入

在Python 3.3以前的版本中，需要另外安装mock模块，可以使用pip命令来安装：

pip install mock

然后在代码中就可以直接import进来：

import mock

从Python 3.3开始，mock模块已经被合并到标准库中，被命名为unittest.mock，可以直接import进来使用：

from unittest import mock

mock的本质：

就算接口未开发完，依据约定好的格式要求，进行数据和对象的模拟
摆脱环境问题，如测试服务器可能很不好搭建，或者搭建效率很低。

举个栗子：
基本代码

import requests

url = 'http://localhost:8090/login'
data = {
    "username":"xiaoqiang",
    "password":"1"
}
res=requests.post(url,data).json()
print(res)

接口的呈现角度看应该是个方法，更合理，那么就有了如下：

import requests

url = 'http://localhost:8090/login'
data = {
    "username": "xiaoqiang",
    "password": "1"
}

def requests_post(url, data):
    res = requests.post(url, data).json()
    print(res)
    return res

其实本质来看，就是要模拟的是返回值

3）使用mock进行数据模拟

示例代码

# -*- coding: utf-8 -*-

import unittest
import mock
import requests


def post_request(url, data):
    """
    POST请求
    """
    res = requests.post(url, data).json()
    print(res)
    return res

def get_request(url):
    """
    get请求，返回code码
    """
    res = requests.get(url).status_code
    print(res)
    return res

class TestCase(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls) -> None:
        super().setUpClass()

    def test_case01(self):
        """
        mock测试案例1
        """
        url = 'http://localhost:8090/login'
        # 跟开发约定好的返回示例
        data = {
            "username": "xiaoqiang",
        }
        # 模拟返回的值
        mock_test = mock.Mock(return_value=data)
        # 执行结果的值
        post_request = mock_test
        # 本质我们想模拟的就是他呀！
        # res=post_request(url, data)
        # 这么写将会被执行,要去掉方法
        # res = post_request(url, data)
        # 正确写法
        res = post_request
        self.assertEqual("111", res())

    def test_case02(self):
        """
        mock测试案例2
        """
        # 模拟返回的值
        mock_test =mock.Mock(return_value='200')
        # 执行结果的值
        get_request = mock_test
        res=get_request
        self.assertEqual('200',res())


    @classmethod
    def tearDownClass(cls) -> None:
        super().tearDownClass()


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

3、mockrunner的使用

1）启动服务

java -jar moco-runner-0.12.0-standalone.jar http -p 8008 -c config.json

效果：

2）配置config.json文件

写好配置config.json文件，就可以进行mock数据啦，示例如下：

[
  {
    "response": {
      "text": "This is moco demo!"
    }
  },
  {
    "description": "带参数的get请求示例",
    "request": {
      "uri": "/getwithparam",
      "method": "get",
      "queries": {
        "name": "ztt",
        "age": "18"
      }
    },
    "response": {
      "text": "ztt come back"
    }
  },
  {
    "description": "带参数的post请求示例",
    "request": {
      "uri": "/postwithparam",
      "forms": {
        "name": "ztt",
        "age": "18"
      }
    },
    "response": {
      "json":{
        "name": "ztt",
        "message": "ztt is coming"
      }
    }
  }
]

访问示例：http://localhost:8008/getwithparam?name=ztt&age=18

注意：保存即是热部署

4、Mock在单元测试中的实际使用

1）requests的封装

示例代码

# -*- coding: utf-8 -*-

import json
import sys

import requests
import os

base_path = os.getcwd()
base_path = os.path.dirname(base_path)
sys.path.append(base_path)
host = 'http://localhost:8090/'


class BaseRequest:
    @staticmethod
    def send_post(url, data, **kwargs):
        """
        发送POST请求
        @param url: 请求路径
        @param data: 请求参数
        @param kwargs: 多参
        @return: 响应信息
        """
        res = requests.post(host + url, headers=data, **kwargs).text
        return res

    @staticmethod
    def send_get(url, data, **kwargs):
        """
        发送GET请求
        @param url: 请求路径
        @param data: 请求参数
        @param kwargs: 多参
        @return: 响应信息
        """
        res = requests.get(host + url, params=data, **kwargs).text
        return res

    @staticmethod
    def send_put(url, data, **kwargs):
        """
        发送PUT请求
        @param url: 请求路径
        @param data: 请求参数
        @param kwargs: 多参
        @return: 响应信息
        """
        res = requests.put(host + url, params=data, **kwargs).text
        return res

    @staticmethod
    def send_delete(url, data, **kwargs):
        """
        发送DELETE请求
        @param url: 请求路径
        @param data: 请求参数
        @param kwargs: 多参
        @return: 响应信息
        """
        res = requests.delete(host + url, params=data, **kwargs).text
        return res

    @staticmethod
    def read_json():
        """
        读取json文件
        @return: json文件内容
        """
        with open(base_path + "\\config\\user.json", encoding='utf-8') as f:
            data = json.load(f)
        return data

    @staticmethod
    def get_jsonvalue(caseName, paramName):
        """
        获取配置文件中入参值
        @param caseName: 用例方法
        @param paramName: 用例请求参数名字
        @return: 请求参数值
        """
        json_str = request.read_json()
        request_param = json_str[caseName]
        request_param[paramName]

    def run_main(self, method, url, data, **kwargs):
        """
        执行方法传url
        @param method: 请求方法
        @param url: 请求路径
        @param data:请求参数
        @param kwargs: 多参
        @return: 响应信息
        """

        if method == "get":
            res = self.send_get(url, data, **kwargs)
        elif method == "post":
            res = self.send_post(url, data, **kwargs)
        elif method == "put":
            res = self.send_put(url, data, **kwargs)
        else:
            res = self.send_delete(url, data, **kwargs)
        try:
            res = json.loads(res)
        except:
            print("不是json，只是")
        return res


request = BaseRequest()

if __name__ == '__main__':
    json_str = request.read_json()
    json_str = json_str['test_getStudents']
    print(json_str['method'])

2、结合封装mock的实际应用
示例代码

# -*- coding: utf-8 -*-

import unittest
import mock
from base.base_request import request

config = request.read_json()


class TestCase(unittest.TestCase):

    @classmethod
    def setUpClass(cls) -> None:
        super().setUpClass()

    def test_getStudents(self):
        """
        测试get请求获取学生接口
        """
        param = config['test_getStudents']
        method = param['method']
        url = param['url']
        data = param['data']
        # 模拟的请求方法
        mock_method = mock.Mock(return_value=data)
        request.run_main = mock_method
        res = request.run_main(method, url, None)
        print(res)
        self.assertEqual(res['msg'], 'success')

    def test_studentAdd(self):
        """
        入参为json，带请求头的post请求
        :return:
        """
        param = config['test_studentAdd']
        method = param['method']
        url = param['url']
        headers = param['headers']
        request_body = param['request_body']
        data = param['data']
        # 模拟的请求方法
        request.run_main = mock.Mock(return_value=data)
        res = request.run_main(method, url, headers, json=request_body)
        print(res)
        self.assertEqual(res['msg'], 'success')

    def test_upload(self):
        """
        上传文件接口
        :return:
        """
        param = config['test_upload']
        method = param['method']
        url = param['url']
        data = param['data']
        file = open('D:\\data.xls', 'rb')
        files = {'file': file}
        # 模拟方法调用
        request.run_main = mock.Mock(return_value=data)
        res = request.run_main(method, url, None, files=files)
        file.close()
        print(res)
        self.assertEqual(res['msg'], '上传文件成功！')

    def test_studentUpdate(self):
        """
        put请求示例
        :return:
        """
        param = config['test_studentUpdate']
        method = param['method']
        url = param['url']
        params = param['params']
        data = param['data']
        # 模拟方法调用
        request.run_main = mock.Mock(return_value=data)
        res = request.run_main(method, url, params)
        print(res)
        self.assertEqual(res['msg'], 'success')

    def test_studentDelete(self):
        """
        删除接口
        :return:
        """
        param = config['test_studentDelete']
        method = param['method']
        url = param['url']
        data = param['data']
        # 模拟方法调用
        request.run_main = mock.Mock(return_value=data)
        res = request.run_main(method, url, None)
        print(res)
        self.assertEqual(res['msg'], 'success')

    @classmethod
    def tearDownClass(cls) -> None:
        super().tearDownClass()

下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图

一、Python编程入门到精通

二、接口自动化项目实战

三、Web自动化项目实战

四、App自动化项目实战

五、一线大厂简历

六、测试开发DevOps体系

七、常用自动化测试工具

八、JMeter性能测试

九、总结（尾部小惊喜）

成功是需要付出辛勤汗水的，但是只要我们坚信自己有能力实现梦想，勇往直前，不畏艰难，坚持不懈，就一定能够取得成功的喜悦。

不要因为一次失败而灰心丧气，失去信心。相反，要更加坚强，更有勇气，更加坚定地向前走，相信自己能够创造无限可能。

成功的秘诀在于坚持不懈，只有通过不断的磨练和提升自己，才能够真正地取得成功。要始终保持积极的态度，勇往直前，为自己而战。