大咖分享｜王建峰：数据指标管理体系建设实践分享

讲师介绍

王建峰，中国两化融合应用联盟副理事长，国家工业大数据工程实验室特聘专家，在IT咨询与IT服务行业有18年的工作经验，涉足于石油、化工、制造、医药等行业信息化规划和研究，具有丰富的项目管理、咨询服务经验，多次主持中央企业、大型集团企业以及国家部委信息化咨询、规划、设计项目，参与《数据治理：工业企业数字化转型之道》等书籍编写工作，是自媒体数据驱动智能创始人。

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以下内容为王建峰老师分享内容整理而成

一、指标数据是什么？

1.1 指标数据定义及分类

指标：面向特定业务系统的设计，是组织在经营和生产管理过程中衡量目标或事物的数据，通常包含指标名称和定义、计算单位、计算方法、维度和指标数值等要素。

基础类指标（基础项指标/复合项指标）+维度=派生类指标

1、基础项指标：表达业务实体原子量化属性的概念合集，可以直接对单一变量的明细数据进行简单计算得到的不可进一步拆解的指标。如“调运量”
具有如下特征：
1）指标计算规则中仅包含一个变量。
2）其稳定性高，业务定义、计算公式和统计口径不易随业务管理视角频繁变化。

2、复合项指标：建立在基础项指标之上，由若干个基础项指标通过一定运算规则计算形成，在业务角度无法拆解，如“签约率”、“利润率”。
具有如下几种类型：
1）由基础项指标计算得到；
2）由基础项指标、复合项指标计算得到；
3）由复合项指标再度计算得到。

维度是对组织在业务经营过程中所涉及对象的属性进行划分的方式。维度作为观察事物的视角，并不孤立存在，而是通过与指标结合使用，可以对指标的不同方面进行对比与分析。通常为报表的一行或者表头中的一列。一般来说，维度具有离散化取值的特性，即取值可以枚举。常用维度包括时间、空间、组织、业务板块、业务阶段等。

派生类指标（实际指标）是基础项指标或复合项指标与一个或多个维度值相结合产生的指标。如“月计划调运量”、“月日均销售量”等。
具有以下几种类型：
1）由基础项字表和维度组合得到；
2）由复合项指标和维度组合得到；

1.2 指标数据框架

指标数据框架规范了指标数据分类和指标数据标准属性。
指标分为基本类指标和派生类指标，其中基本类指标又分为基础项指标和复合项指标。
指标数据标准属性规定了指标数据标准的业务属性、技术属性和管理属性，其中必填属性称为基础属性，其他可根据实际情况进行梳理的属性称为扩展属性。

1.3 指标数据管理要求？

指标数据定义规范注重反映组织战略目标和业务发展程的全局性，充分考虑各类国际标准、国家标准、行业标准，强调数据标准落地建设，对指标数据定义有如下要求：

完整性要求：指标的信息应避免缺项，保证内容完整。
唯一性要求：保证指标选取的全面，避免指标之间重复。
准确性要求：每项指标都必须准确体现业务需求，能够科学地反映评价对象的某一方面信息。
规范性要求： 指标数据标准的定义和分类要有明确的要求，各专业、各层级应严格按照规范的要求开展指标数据标准工作。

1.4 指标数据标准数据项属性架构？

为确保指标数据标准定义的完整与严谨，须构建一整套标签数据标准的信息项属性架构。

基础属性：下图中灰色背景的属性是基础属性。是指标数据标准必须具备的属性。
扩展属性：下图中白色背景的属性是扩展属性。扩展属性是指标数据标准的选填属性，可以根据实际情况进行梳理。

1.5 指标数据标准属性定义-业务属性

一级主题：对业务的高阶分类，依据组织总体业务架构、数据架构，参照数据主题域框架规范由公司统一制定，包含战略决策、业务经营和管理支持等一级主题。

二级主题：以组织业务架构蓝图为基础，对公司战略发展、业务运营、管理支持中产生持续价值、重复利用的数据做高阶抽象，依据组织总体业务架构、数据架构，参照组织数据主题域框架规范统一制定，包含战略规划与计划管理、采购和供应