使用keras训练cyclegan

cyclegan虽然已经有一定的时间了，不算比较新的对抗生成网络，但是还是拿来玩玩还是可以的，这里我是直接用的人家写好的代码，拿来训练的，代码在这里

值得注意的是，这里进行训练的时候需要手动修改data_loader.py里面的path_A和path_B为绝对路径好一些，因为相对路径有可能会导致加载不到数据，我反正是遇到了这个坑。

具体需要用到的数据集在这里，我已经下载好了

1）monet2photo(5vf0 )
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2）apple2orange（或者这里4h3v）

3）ma2banma（或者这里49wd）

我自己训练好了200代，但是自己只保存到了150代的权重，这里是保存的权重值（有一个是20，有一个是10， 有一个是150）

1）monet2photo(t9fj) 

2）apple2orange（ao07）

3）ma2banma (gecz)

看一下效果：