flume与kafka应用场景解析

                                                     今天也要努力学习

 flume与kafka是同级的一个消息传输通道：但是有各自的定位

 1：kafka定位消息队列，它可以有许多的生产者和消费者，并可以共享一个主题topic队列。而flume是定位数据传输，相比下，flume是一个专用工具被设计为旨在往HDFS，HBASE发送数据。它对HDFS有特殊的优化，并且集成了hadoop的安全特性。如果有多个dataconsumer，选择kafka，如果数据设计给hadoop使用，使用flume。

2：flume可以使用拦截器（timestamp interceptor，host interceptor，regex filtering interceptor）实时处理数据。这些对数据屏蔽或者过量是很有作用的，而kafka需要外部的流处理系统才能做到。

3：kafka和flume都是可靠的系统，可以通过适当的配置保证零数据丢失，区别在于flume不支持副本事件，当flume节点挂掉的时候，即便你使用了高可用的文件管道方式，你也将丢失这些事件直到你恢复这些磁盘，如果你需要一个高可靠的传输，kafka是一个更好的选择。

4：相对于日志采集，线上数据一般是通过落地文件或者通过socket传输给另外一个系统，这种情况下，你很难推动线上的应用或者服务去修改接口，直接向kafka里面写数据，这时候你可能就需要flume这样的系统去帮你做传输。