非 dict 字典类型的处理

在Python的requests库中，使用data=参数发送POST请求时，如果传入的数据对象不是直接继承自dict的字典类型，就会抛出TypeError异常。

Python的requests库是一个广泛用于HTTP请求的库，它提供了丰富的功能来发送和处理HTTP请求。其中，发送POST请求时，我们可以通过`data`参数传递数据给服务器。
然而，问题出现在当我们传入一个字典类型，但这个字典类型不是直接继承自dict类时，requests库会抛出TypeError异常。这可能会导致一些不便，特别是在我们使用自定义字典类型时。

要解决这个问题，我们可以修改requests库中的代码，具体来说，我们需要修改`models.py`文件中的`is_stream`逻辑。

具体的代码如下：

```python
is_stream = all([
    hasattr(data, '__iter__'),
    isinstance(data, Mapping)
])
```

这个修改的关键在于使用`isinstance`函数来判断数据是否是Mapping类型。Mapping是collections.abc模块中的一个抽象基类，用于表示映射类型，它包括dict、UserDict等。

除了修改requests库的源代码，我们还可以考虑添加一个函数或方法，专门用来判断数据是否可以被正常处理。这样，不仅能够解决这个问题，还能够提高代码的可读性和可维护性。例如：

```python
from collections.abc import Mapping

def is_valid_data(data):
    return isinstance(data, Mapping)

data = {'key': 'value'}  # 可以是任何字典类型，包括自定义的字典类型
if is_valid_data(data):
    response = requests.post('http://httpbin.org/post', data=data).json().get('form')
    print(response)
else:
    print('Invalid data type')
```

这个`is_valid_data`函数用来判断传入的数据是否是可处理的类型，如果是，则发送POST请求，否则打印出"Invalid data type"的错误信息。
这样可以让我们更灵活地使用不同类型的字典数据，提高代码的可维护性和可读性。希望这个解决方案对你有所帮助！