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- Spark源码分析 – Shuffle
weixin_34292924
大数据
参考详细探究Spark的shuffle实现,写的很清楚,当前设计的来龙去脉HadoopHadoop的思路是,在mapper端每次当memorybuffer中的数据快满的时候,先将memory中的数据,按partition进行划分,然后各自存成小文件,这样当buffer不断的spill的时候,就会产生大量的小文件所以Hadoop后面直到reduce之前做的所有的事情其实就是不断的merge,基于文件
- Kubernetes 中 Pod 的状态及其背后的场景分析
简单简单小白
kubernetes容器云原生
《Kubernetes中Pod的状态及其背后的场景分析》1.引言:Pod状态的重要性在Kubernetes中,Pod是最小的部署单元,通常用于部署容器化应用。Pod的生命周期非常动态,它会经历多个不同的状态,每个状态的变化都代表着Pod在集群中的不同阶段。理解这些状态以及它们出现的场景,对于运维和调试容器化应用至关重要。本文将详细介绍Kubernetes中Pod可能的状态及其解释,帮助你更好地理解
- SQL语句建表范例分析(1)
梅子专栏
数据库数据库mysqlsql
建表语句如下:首先应该有个数据库:createdatabaseboot1;useboot1;即在选中了库的情况下,执行下面的语句,创建出以下表:auth_operationauth_roleauth_role_operationauth_useri_articlei_filei_log表关系如图所示:/*NavicatMySQLDataTransferSourceServer:127.0.0.1S
- 高斯混合模型(GMM)与K均值算法(K-means)算法的异同
路野yue
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高斯混合模型(GaussianMixtureModel,GMM)和K均值(K-Means)算法都是常用于聚类分析的无监督学习方法,虽然它们的目标都是将数据分成若干个类别或簇,但在实现方法、假设和适用场景上有所不同。1.模型假设K均值(K-Means):假设每个簇的样本点在簇中心附近呈均匀分布,通常是球形的(即每个簇的数据点彼此之间的距离相对均匀,具有相同的方差)。每个簇通过一个中心点来表示(即质心
- 初识pytorch
m0_73286250
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一、AI发展史二、什么是深度学习深度学习是机器学习的一个子集。为了更好地理解这种关系,我们可以将它们放在人工智能(AI)的大框架中来看。机器学习是实现人工智能的一种途径,深度学习是机器学习的一个子集,也就是说深度学习是实现机器学习的一种方法。与机器学习算法的主要区别如下图所示:三、扩展1.使用场景1)图像识别和处理2)自然语言处理(NLP)3)音频处理4)视频分析5)游戏和仿真6)自动驾驶汽车7)
- 薄膜压力分布测量系统鞋垫式足底压力分布测试
常州福普生电子科技有限公司
压力测试
引言:鞋垫式足底压力分布测试系统是一种基于传感器技术的高科技设备,通过嵌入鞋垫中的压力传感器,实时采集足底各部位的压力数据,并将数据传输到分析软件中进行处理和可视化。该系统能够精确测量足底压力的分布情况,帮助用户了解足部受力状态,从而为步态分析、疾病诊断、运动优化和鞋类设计提供科学依据。薄膜压力分布测量系统概述:薄膜压力分布测量系统主要由薄膜传感器、数据采集仪和软件组成。薄膜由压敏电阻组成,能够精
- 【matlab】采用傅立叶变换空间载波法从强度分布恢复相位分布
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采用傅立叶变换空间载波法从强度分布恢复相位分布介绍傅立叶变换空间载波法是一种从强度分布恢复相位分布的技术,广泛应用于光学测量、干涉测量、表面形貌测量等领域。该方法通过分析空间上呈正弦分布的光强信息,利用傅立叶变换提取相位信息,从而恢复波面的相位分布。应用使用场景光学测量:用于测量光学元件的表面形貌和波前误差。干涉测量:用于干涉仪中的相位恢复和表面形貌测量。生物医学成像:用于相位对比显微镜中的相位恢
- 【YashanDB 知识库】虚拟机重启后启动 YMP 报错
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【标题】虚拟机重启后启动YMP报错【关键字】YMP启动报错【问题描述】使用ymp.sh启动ymp时,报8093端口错误【问题原因分析】8093端口为yasom使用端口,说明yasom进程未启动。【解决/规避方法】启动yasom进程和yasagent进程yasbootprocessyasomstart-cympyasbootprocessyasagentstart-cymp如果报yasboot无法识
- 库存对比表制作技巧大公开,让你的工作效率翻倍!
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在我们日常的工作中,特别是做采购、生产、或是财务的同事,都会遇到这样一个问题——库存管理。有时候,我们会发现仓库里的库存积压了很多,或者某些产品快要断货了,甚至销售数据和库存不匹配。这个时候,我们就需要做一个库存期初期末对比表。简单来说,就是记录下每个周期开始和结束时,仓库里每个产品的库存量,然后通过对比分析,找出库存变化的原因。通过这样的方法,我们能够更清楚地看到库存是怎么变化的,及时调整采购、
- 【网络安全】零基础入门网络安全劝退指北
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作为从16年接触网络安全的小白,谈谈零基础如何入门网络安全,有不对的地方,请多多指教。这些年最后悔的事情莫过于没有把自己学习的东西积累下来形成一个知识体系。后续我也会陆续的整理网络安全的相关学习资料及文章,与大家一起探讨学习。1.如何入门简单了解网络安全网络安全就是指的确保网络系统中的数据不被别人破坏,而网安工程师就是涉及程序来维护网络安全。网安方向有很多职位,比如安全产品工程师,安全分析师,数据
- 【网络安全】网络安全攻防 -- 黑客攻击简要流程
网络安全指导员
网络安全黑客程序员web安全安全
呆了,百度不够强大,好多工具百度竟然百度不出来;1.踩点(Footprinting)踩点目的:主动获取信息情报,确定目标域名系统,网络地址范围,名字空间,关键系统如网关邮件服务器等设置;踩点相关技术:源查询,whois,whois的Web接口,ARINwhois;踩点所使用的工具:--Usenet(新闻组):基于网络的计算机组合,新闻服务器;--搜索引擎:呵呵;--Edgar:电子数据化,分析及检
- 【机器学习】向量化使得简单线性回归性能提升
若兰幽竹
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向量化使得简单线性回归性能提升一、摘要二、向量化运算概述三、向量化运算在简单线性回归中的应用四、性能测试与结果分析一、摘要本文主要讲述了向量化运算在简单线性回归算法中的应用。通过回顾传统for循环方式实现的简单线性回归算法,介绍了如何通过最小二乘法计算a的值。然而,这种方式在计算性能上存在效率较低的问题。为了提高性能,视频引入了向量化运算的概念,即将计算过程从循环方式转变为向量之间的计算。通过向量
- SWAT模型入门到精通:建模方法、实例应用、高级进阶,新手也能成为建模高手!
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水文水资源ArcGISSWAT模型面源污染水文水资源
打好面源污染防治攻坚战,是当前水资源、水环境和水生态管理的主要工作之一。在面源污染防治中,首要的前提是需要结合一定的面源污染模型进行污染负荷量的估算并分析其空间特征,并探讨流域内各部分之间的联系与反馈机制。ArcGIS软件具有强大的地图制作、空间数据管理、空间分析、空间信息整合等功能,能够很好地实现模型运算及空间分析。此外,基于ArcGIS的SWAT模型是一类比较典型的分布式面源污染分析模型,并广
- 【工具分享】FOFA——网络空间测绘搜索引擎
Long._.L
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文章目录FOFA介绍FOFA语法其他引擎FOFA介绍FOFA官网:https://fofa.info/FOFA(FingerprintingOrganizationswithAdvancedTools)是一款网络空间测绘的搜索引擎,它专注于帮助用户收集和分析互联网上的设备和服务信息。FOFA的主要特点包括:设备指纹识别:FOFA能够通过识别设备的指纹信息,帮助用户发现和查找特定类型的设备。漏洞扫描
- 《Python 股票交易分析:开启智能投资新时代》(一)
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一、Python在股票交易分析中的重要性Python以其强大的数据分析库和简洁的语法,成为股票交易分析的热门工具。它能够处理大量数据、进行复杂的计算和可视化,为投资者提供更准确的决策依据。股票分析是金融领域中至关重要的任务,而Python作为一种强大的编程语言,在股票分析中发挥着重要作用。首先,Python具有丰富的第三方库和工具,使得股票数据的获取和处理变得更加便捷。通过使用Python的pan
- 测试用例的编写
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测试用例的编写:工作:编写用例,执行用例(依据测试)一、熟悉工作流程(1)分析需求文档(文档有的功能都分析一遍)(2)xmind图把测试点梳理出来,测试点(3)根据测试点取编写测试用例-------------------------------------------------------------------------------二、了解测试用例(1)查看发给你们的模板必填项:1.1用例
- scratch闪亮登场 2024年9月scratch二级真题 中国电子学会 图形化编程 scratch二级真题和答案解析
小兔子编程
scratch案例scratch闪亮登场scratch二级真题scratch信息素养题目24年9月scratch二级题scratch考级二级真题scratch等级考试二级真题
目录scratch闪亮登场一、题目要求1、准备工作2、功能实现二、案例分析1、角色分析2、背景分析3、前期准备三、实现流程1、案例分析2、详细过程四、程序编写五、考点分析六、推荐资料1、入门基础2、蓝桥杯比赛3、考级资料4、视频课程5、python资料scratch闪亮登场2024年9月电子学会图形化编程Scratch等级考试二级真题一、题目要求1、准备工作1.保留默认小猫角色;2.添加背景Neo
- WebRTC中RTP/RTCP协议实现分析
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音视频开发流媒体服务器Android音视频开发网络网络协议webrtc音视频流媒体
一前言RTP/RTCP协议是流媒体通信的基石。RTP协议定义流媒体数据在互联网上传输的数据包格式,而RTCP协议则负责可靠传输、流量控制和拥塞控制等服务质量保证。在WebRTC项目中,RTP/RTCP模块作为传输模块的一部分,负责对发送端采集到的媒体数据进行进行封包,然后交给上层网络模块发送;在接收端RTP/RTCP模块收到上层模块的数据包后,进行解包操作,最后把负载发送到解码模块。因此,RTP/
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- 【Python爬虫(12)】正则表达式:Python爬虫的进阶利刃
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【Python爬虫】专栏简介:本专栏是Python爬虫领域的集大成之作,共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起,深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑,覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取,还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者,都能从中汲取知识,助力掌握爬虫核心技能,开拓技术视野。目录一、引言二、正则表达式高级语法详解2.1分组(Grouping)2
- Python 项目组织最佳实践:从脚本到大型项目的进化之路
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在Python开发生涯中,相信很多人都是从写简单脚本开始的。随着项目规模扩大,我们会遇到各种项目组织的问题。今天,让我们从一个实际场景出发,看看如何一步步优化Python项目结构,实现从简单脚本到专业项目的进化。从一个数据处理需求说起假设我们需要处理一些日志文件,提取其中的错误信息并进行分析。最开始,很多人会这样写:#process_logs.pydefextract_errors(log_con
- 用Python实现自动化交易:从趋势到收益
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在现代金融市场中,自动化交易已经成为越来越流行的一种方式。相比于传统的手工交易方式,自动化交易更加高效、精准、快速且免除了人为因素的影响。而Python作为一种高级编程语言,凭借其简单易学、灵活性强的优势逐渐成为自动化交易中最受欢迎的编程语言之一。本文将详细介绍如何运用Python实现自动化交易,从趋势分析到收益实现。一、技术分析技术分析是进行自动化交易的重要基础。它主要是通过历史价格走势数据来预
- 量化交易的 Python 库从数据处理到实时交易系统开发
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量化交易的Python库从数据处理到实时交易系统开发对于任何想要涉足量化金融和系统交易领域的人来说,Python都是不可或缺的工具。作为许多量化开发人员的首选编程语言,Python提供了庞大的库生态系统,可简化从数据分析到策略执行的所有流程。无论您是刚起步还是想要提高技能,了解正确的Python库都是自信地构建和部署交易策略的关键。本指南向您介绍专业量化分析师和系统交易员使用的基本Python库。
- 数字化转型与可持续发展:现代企业战略管理的新趋势
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战略管理方法是指企业在制定、实施和评估战略过程中所采用的具体步骤和框架。以下是一些常见的战略管理方法:1.经典战略管理方法步骤:○环境分析:通过SWOT、PEST等工具分析内外环境。○战略制定:确定使命、愿景、目标,并选择适合的战略。○战略实施:制定行动计划,分配资源,调整组织结构。○战略评估:通过KPI、平衡计分卡等工具监控和调整战略。2.资源基础观(RBV)●核心:企业通过独特的资源和能力获取
- ElasticSearch+Kibana通过Docker部署到Linux服务器中
易安杰
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1、ElasticSearch概念Elasticsearch是一个基于Lucene构建的开源搜索引擎,它提供了一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎。Elasticsearch能够对大量数据进行快速全文搜索,并且具有非常好的水平扩展能力,这意味着当你需要处理更多数据时,可以通过增加更多的服务器来提升性能。文档和字段:elasticsearch是面向文档(Document)存储的,可以是
- Redis 会存在线程安全问题吗
豪宇刘
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Redis是一个高性能的键值存储系统,广泛用于缓存、消息队列和实时数据分析等场景。由于其单线程架构设计,许多人认为Redis是天然线程安全的。然而,实际情况要稍微复杂一些。本文将详细探讨Redis是否存在线程安全问题,并解释其原因。一、Redis的单线程模型Redis的核心操作(如GET、SET、DEL等命令)是由一个单一的主线程来处理的。这个主线程负责接收客户端请求、执行命令并将结果返回给客户端
- 系统架构设计基础
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系统架构
1.软件架构的概念软件架构,即软件体系结构,为软件系统提供一个结构、行为和属性的高级抽象。软件架构作用:1)项目干系人进行交流的手段2)可传递和复用的模型,通过研究软件架构可预测软件的质量3)使推理和控制的更改更加简单,有助于循序渐进的原型设计阶段作用和意义需求分析阶段软件需求模型到软件架构模型转换关注的问题:1.如何根据需求模型构建软件架构模型(SA模型)2.保证模型转换的可追踪性设计阶段软件架
- 视觉分析之边缘检测算法
Erekys
计算机视觉人工智能音视频
9.1Roberts算子Roberts算子又称为交叉微分算法,是基于交叉差分的梯度算法,通过局部差分计算检测边缘线条。常用来处理具有陡峭的低噪声图像,当图像边缘接近于正45度或负45度时,该算法处理效果更理想。其缺点是对边缘的定位不太准确,提取的边缘线条较粗。importcv2ascvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#读取图像img=cv.im
- Excel数据透视表行标签和列标签设置详解
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Excel数据透视表行标签和列标签设置详解在Excel中,数据透视表作为一种高效的数据分析工具,被广泛用于数据处理和报告生成。它允许用户以灵活的方式对大量数据进行汇总、分类和分析,而行标签和列标签则是数据透视表中至关重要的组成部分,它们决定了数据的展示方式和阅读便利性。本文将详细介绍如何在Excel中设置数据透视表的行标签和列标签,帮助用户轻松掌握这一实用技能。一、数据透视表基础在深入探讨行标签和
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那