Flume学习笔记(4)—— Flume数据流监控

 前置知识:

Flume学习笔记(1)—— Flume入门-CSDN博客

Flume学习笔记(2)—— Flume进阶-CSDN博客

 

Flume 数据流监控

 

Ganglia 的安装与部署

Ganglia 由 gmond、gmetad 和 gweb 三部分组成。

  • gmond(Ganglia Monitoring Daemon)是一种轻量级服务,安装在每台需要收集指标数据的节点主机上。使用 gmond,你可以很容易收集很多系统指标数据,如 CPU、内存、磁盘、网络和活跃进程的数据等。
  • gmetad(Ganglia Meta Daemon)整合所有信息,并将其以 RRD 格式存储至磁盘的服务。
  • gweb(Ganglia Web)Ganglia 可视化工具,gweb 是一种利用浏览器显示 gmetad 所存储数据的 PHP 前端。在 Web 界面中以图表方式展现集群的运行状态下收集的多种不同指标数据

安装规划

首先在hadoop102,hadoop103,hadoop104上安装epel-release:sudo yum -y install epel-release

epel:Extra Packages for Enterprise Linux ,包含一些额外的软件包,用于增强系统的功能和性能

hadoop102:gweb gmetad gmod

sudo yum -y install ganglia-gmetad

sudo yum -y install ganglia-web

sudo yum -y install ganglia-gmond

好像在安装gmetad的时候,会为了解决依赖问题自动安装gweb和gmond

hadoop103:gmod

sudo yum -y install ganglia-gmond

hadoop104:gmod

sudo yum -y install ganglia-gmond

配置文件

hadoop102上:

1.修改ganglia的配置文件:sudo vim /etc/httpd/conf.d/ganglia.conf

Flume学习笔记(4)—— Flume数据流监控_第1张图片

通过 windows 访问 ganglia , 需要配置 Linux 对应的主机(windows)ip 地址

2.修改gmetad的配置文件:sudo vim /etc/ganglia/gmetad.conf


hadoop102、103、104上:
修改gmod的配置文件:sudo vim /etc/ganglia/gmond.conf

Flume学习笔记(4)—— Flume数据流监控_第2张图片

name与gmetad中配置的一致;

Flume学习笔记(4)—— Flume数据流监控_第3张图片

数据发送给hadoop102

Flume学习笔记(4)—— Flume数据流监控_第4张图片

接收来自任意连接的数据


在hadoo102上关闭防火墙:
sudo vim /etc/selinux/config

Flume学习笔记(4)—— Flume数据流监控_第5张图片

重启后生效,也可通过sudo setenforce 0使其临时生效

ganglia启动

如果出现权限不足的错误:

sudo chmod -R 777 /var/lib/ganglia

然后在hadoop102、103、104上启动gmod:
sudo systemctl start gmond

sudo systemctl restart gmond

sudo systemctl status gmond

sudo systemctl stop gmond


在hadoop102上:
sudo systemctl start httpd

sudo systemctl restart httpd

sudo systemctl status httpd

sudo systemctl stop httpd

httpd启动的时候可能会报错:

httpd[2574]: AH00558: httpd: Could not reliably determine the se...age

遇到这种情况,打开httpd的配置文件:sudo vim /etc/httpd/conf/httpd.conf

然后找到Servername,将#ServerName www.example.com:80改为ServerName localhost:80即可

centos系统使用yum安装的http的配置文件路径为/etc/httpd/conf/httpd.conf,其余操作系统和安装方式路径可能有差别;

sudo systemctl start gmetad

sudo systemctl restart gmetad

sudo systemctl status gmetad

sudo systemctl stop gmetad


如果问题还是不能解决,修改/etc/httpd/conf.d/ganglia.conf

将其余内容全部注释掉,添加Require all granted

Flume学习笔记(4)—— Flume数据流监控_第6张图片

Flume监控测试

启动Flume任务

 bin/flume-ng agent \
-c conf/ \
-n a1 \
-f job/net-flume-logger.conf \
-Dflume.root.logger=INFO,console \
-Dflume.monitoring.type=ganglia \
-Dflume.monitoring.hosts=hadoop102:8649

选择集群:

Flume学习笔记(4)—— Flume数据流监控_第7张图片

可以看到内存、CPU、网络连接等状况:

Flume学习笔记(4)—— Flume数据流监控_第8张图片

最下方点击hadoop102节点,去查看flume任务的执行情况:

Flume学习笔记(4)—— Flume数据流监控_第9张图片

向下找到flume metrics,可以查看flume相关指标

Flume学习笔记(4)—— Flume数据流监控_第10张图片

具体含义如下

EventPutAttemptCount :source 尝试写入 channel 的事件总数量

EventPutSuccessCount :成功写入 channel 且提交的事件总数量

EventTakeAttemptCount :sink 尝试从 channel 拉取事件的总数量。

EventTakeSuccessCount :sink 成功读取的事件的总数量

StartTime :channel 启动的时间(毫秒)

StopTime :channel 停止的时间(毫秒)

ChannelSize :目前 channel 中事件的总数量

ChannelFillPercentage :channel 占用百分比

ChannelCapacity :channel 的容量

图表的更新可能有一定的延迟

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