爱视图灵-深度学习推理盒(JETSON TX2)

爱视图灵-深度学习推理盒(JETSON TX2)

一、NVIDIA Jetson TX2 模块化 AI 超级计算机的优势

传统的视频分析使用基于计算机视觉的方法,但下一代解决方案愈发依赖深度学习技术。在GPU上运行这些算法可提供前所未有的准确性、功能和速度。实现视频分析潜力的关键在于构建可以经济高效扩展的应用程序。NVIDIA新推出的DeepStream SDK借助NVIDIA Tesla GPU的硬件特性(包括卓越的解码性能,通过降低精度进行高速推理以及低功耗),帮助开发人员快速构建高效、高性能的视频分析应用程序。

二、产品主要功能特点:

1、体积小、重量轻、适合机器人、无人机、智能摄像机和便携医疗设备等智能设备;

2、匹配的视频流媒体、文件处理能力,便于高性能的视频识别快速开发;

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三、产品多功能接口引脚定义

[外链图片转存失败(img-wHQhJv4Y-1569295027950)(C:\Users\Administrator\Desktop\jetson nano示例\产品介绍\批注 2019-09-20 144812.png)]

​ 图灵RS232接口所用引脚为1(3.3V)、5(TX)、6(RX)、19(GND)

全新 NVIDIA® Jetson™ TX2 是一台超高性能、低功耗的超级计算机模块,为机器人、无人机到企业协作终端装置和智能摄影机等装置提供极快速与精准的人工智能推论机制。 与功能强大的前身 Jetson TX1 相比,Jetson TX2 具备两倍的运算效能却只有一半的功耗。接近信用卡尺寸、约 <30瓦功耗的模块中,Jetson TX2 可为智能城市、智能工厂、机器人以及制造原型等装置应用提供了绝佳的性能和准确性。

爱视云图-深度学习推理盒(JETSON NANO)

一、NVIDIA Jetson Nano 模块化 AI 超级计算机的优势

与TX1/TX2对比的优势是便宜,一套包含JETSON NANO的开发板售价只有99美金,虽然汇率涨了那么多,但是对比树莓派、Google Edge TPU 开发板技术和价格优势明显。算力和299美金的TX1相当。下面看看算力对比数据。这款Nano产品,战斗力不弱啊。

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二、产品主要功能特点:

1、体积小、重量轻、适合机器人、无人机、智能摄像机和便携医疗设备等智能设备。

2、支持高分辨率传感器,可以并行处理多个传感器,并且可在每个传感器流上运行多个现代神经网络。

[外链图片转存失败(img-I1M9PrLh-1569295027951)(C:\Users\Administrator\Desktop\jetson nano示例\产品介绍\微信图片_20190920140909.jpg)]

三、产品多功能接口引脚定义:

[外链图片转存失败(img-OFzUYAZu-1569295027954)(C:\Users\Administrator\Desktop\jetson nano示例\产品介绍\批注 2019-09-20 144911.png)]

​ 云图RS232接口所用引脚为17(3.3V)、8(TX)、10(RX)、9(GND)

Jetson Nano提供 472 GFLOP,适用于快速运行现代 AI 算法。它还支持许多常见的人工智能框架,让开发人员轻松地将自己偏爱的模型及框架集成到产品中,非常适合入门级网络硬盘录像机 (NVR)、家用机器人以及具备全面分析功能的智能网关等应用。

应用场景列举

深度学习工作站改变传统的视频分析使用基于计算机视觉的方法,在工作站中的GPU上运行这些算法可提供前所未有的准确性、功能和速度。借助NVIDIA JETPACK SDK开发环境及NVIDIA GPU卓越的图像处理性能,通过高速的模型训练,帮助开发人员快速构建高效、高性能的智能视频分析应用程序。

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在设备前端采用模块化的 AI 超级计算机,能让普通设备变身为替代人做出分析判断的智能设备,我公司的人工智能图像识别计算平台产品性能强大,采用目前华为或英伟达的最先进技术,外形小巧,节能高效。非常适合城市智能停车场管理、机器人、无人机、智能摄像机和便携医疗设备等智能边缘设备;同样也适合安全领域的嫌疑人追踪、可疑物检测。同样经过学习和训练,可以将其部署到导弹的图像末制导、预警观察智能分析、水下设施检查和救援等,可以快速构建高效、高性能的视频分析应用程序,实现高性能视频识别的快速开发和部署。

具体实例

无人机应用

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产品应用到无人机中,可以提供实时的图像采集分析和数据反馈,主体分别与机体姿态反馈元件和图像采集器相连。过去许多计算包括土地测绘在内,都需要通过人工计算,数据的收集和分析往往需要数天甚至数周时间,无人机在装有开发者套件后有利于提高采集速率和准确度,同时有效减少雇员数量与资源消耗量,最终节省企业大量的时间和成本。

智能小车应用

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智能小车具备自动驾驶、避障、追踪等功能。将训练好的模型预装到系统中,通过摄像头作为视觉传感器采集图像信息。能感知前方物体的距离和速度,以便作出对应反应。这些传感器收集的数据通过名为“传感器融合”的技术混合在一起,以便尽可能精准地提供汽车车身周围的无物理环境信息。(传感器融合整合来自所有传感器的数据,形成小车周围环境的统一视图。)

智能安防,区域安防应用

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智能化安防技术的主要内涵是其相关内容和服务的信息化、图象的传输和存储、数据的存储和处理等等。就智能化安防来说,一个完整的智能化安防系统主要包括门禁、报警和监控三大部分。在主要公共场所和重要部位进行实时监控、录象和报警时的图象复核,对人(或物)的进、出,行为分析、实施放行、拒绝、记录和报警等。随着中国经济的持续增长、人们生活水平的不断提高,特别是物质生活水平的提高,人们已经不能满足于传统的居住环境,人们越来越重视自己的个人安全和财产安全,人防的保安方式难以适应我们的要求,智能安防已成为当前的发展趋势。

智能医疗病灶识别

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[外链图片转存失败(img-XITZSqVG-1569295027963)(C:\Users\Administrator\Desktop\jetson nano示例\产品介绍\ac3f6edcc64b4c14ba31b31ccb2f164f.jpeg)]

医疗影像智能识别按照应用领域,可以分为放射类、放疗类、手术类以及病理类:

1.放射类:类似于军队的“情报部门”,通过射线成像了解人体内部的病变情况,形成影像。对该影像智能识别的目的在于标注病灶位置。

2.放疗类:类似于军队的“战斗部门”,在制定放疗方案之前,医生需要通过成像设备对靶区进行定位,从而形成影像。对该影像智能识别的目的在于进行靶区自动勾画,由于放疗需要杀死细胞,病变区域勾勒的越准确越好,对智能影像识别准确率要求高。

3.手术类:对CT等影像通过3D可视化等技术,进行三维重建,帮助医生进行手术前规划,确保手术的精确性。

4.病理类:病理诊断是最终确诊环节,MRI、CT、B超等影像判读的正确与否要参考病理诊断的结果。传统的病历检验是医生在显微镜下直接读取病历涂片,现在数字化病理系统使得AI读片成为可能。

本产品采用节能小巧的尺寸,具备所有效能,适用于智能型尖端装置,例如以上实例。此外,两款产品搭载了 JetPack -人工智能运算和复杂多绪处理嵌入式应用开发最全面的 SDK,支持更大、更复杂的深度神经网络。

公司简介

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[外链图片转存失败(img-kkCySxYC-1569295027964)(C:\Users\Administrator\Desktop\jetson nano示例\产品介绍\微信图片_20190923172824.jpg)]

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