接⼝⾃动化的覆盖率

测试覆盖率详解


一、背景介绍


在软件开发过程中,测试是非常关键的环节。为了保证软件的质量和可靠性,测试覆盖率成为了一个重要的指标。测试覆盖率是指在一定的测试环境下,已经对软件代码进行了多大程度的覆盖测试。
测试覆盖率是衡量测试工作的效果的重要依据。测试覆盖率高的测试工作意味着测试完成的覆盖面广,错误率低,软件质量高。因此,在软件开发过程中,测试覆盖率是非常重要的指标。
 

二、测试覆盖率的概念


测试覆盖率是指在软件测试的过程中,测试用例覆盖了软件中多少个代码区域(比如语句、分支、循环、函数等)。由于软件代码的覆盖区域是有限的,因此软件测试的目标是尽量覆盖代码区域,以识别和发现尽可能多的缺陷和错误。
测试覆盖率通常用百分比表示。例如,当覆盖了85%的代码区域时,测试覆盖率为85%。
而测试覆盖率的计算方法,则因不同的覆盖类型而有所不同,包括代码覆盖率、分支覆盖率、路径覆盖率、条件覆盖率、判定覆盖率等。
 

运行单元测试用例,所以我们关心的是单元测试的覆盖率。现在我们说的是接口测试,我们运行的是接口测试的测试用例,那我们统计的也是覆盖率,我们叫接口测试测到的代码覆盖率情况。
但实际上统计的都是代码。如果我们再进一步,我们测的是功能,我们在页面上点点点,那我们最终统计的是功能测试的代码覆盖率情况。

最终的落脚点还是统计代码,只不过你的测试手段不一样。不管是接口还是功能,其实都一样。

三、测试覆盖率的操作流程

操作流程:gitte拉取---> maven编译、打包--->启动event.jar并添加jacoco-agent监听 --->关联接口自动化项目开始执行--->向event项目发送dump指令--->生成jacoco覆盖率报告

四、测试覆盖率一般达到多少

1.10000个功能测试的⽤例,WEB⾃动化的⽤例在2000-3000左右,覆盖率⼀般在30%

2.接口测试:70%就算很理想了。另外,接口覆盖不等同于接口逻辑全覆盖。我们认为不需要追求数字上的覆盖率,主要还是一个投入产出比的平衡。如果有些接口数据或逻辑难以构造,也没有必要强求。

覆盖70%比较好;重点覆盖主场景,回归主流程;对于异常场景和异常参数的构造,建议进行组合测试。

五、接口自动化测试覆盖率统计方法
 

代码覆盖率统计

代码覆盖率是指测试用例执行期间覆盖的代码行数占总代码行数的百分比。可以使用工具来检测代码行数,如JaCoCo,它可以生成代码覆盖率报告,指示测试用例执行期间哪些代码被覆盖了。

函数覆盖率统计

函数覆盖率是指测试用例执行期间覆盖的函数占总函数数的百分比。可以使用工具来检测函数数量,如JaCoCo,它可以生成函数覆盖率报告,指示测试用例执行期间哪些函数被覆盖了。

条件覆盖率统计

条件覆盖率是指测试用例执行期间覆盖的条件语句(例如,if语句)占总条件语句数的百分比。可以使用工具来检测条件语句数量,如JaCoCo,它可以生成条件覆盖率报告,指示测试用例执行期间哪些条件语句被覆盖了。

分支覆盖率统计

分支覆盖率是指测试用例执行期间覆盖的分支占总分支数的百分比。可以使用工具来检测分支数量,如JaCoCo,它可以生成分支覆盖率报告,指示测试用例执行期间哪些分支被覆盖了。

路径覆盖率统计

路径覆盖率是指测试用例执行期间覆盖的路径占总路径数的百分比。可以使用工具来检测路径数量,如JaCoCo,它可以生成路径覆盖率报告,指示测试用例执行期间哪些路径被覆盖了。

接口覆盖率统计

接口覆盖率是指测试用例执行期间覆盖的接口占总接口数的百分比。可以使用工具来检测接口数量,如Postman Collection Runner,它可以生成接口覆盖率报告,指示测试用例执行期间哪些接口被覆盖了。

测试环境

测试环境也是选择覆盖率统计方法的重要因素。例如,某些工具只能在特定的编程语言或开发环境中使用,需要根据实际情况选择适合的工具。

测试人员的技能水平

不同的覆盖率统计方法需要不同的技能水平。例如,路径覆盖率统计需要更高的技能水平,而代码覆盖率统计则相对简单。

六、 如何优化测试覆盖率


测试覆盖率可以帮助测试人员了解测试的范围和效果,同时也可以指导测试人员优化测试用例。

以下是一些优化测试覆盖率的建议:

增加测试用例数量

增加测试用例数量可以提高覆盖率,尤其是在代码路径复杂的情况下。但是,增加测试用例数量也会增加测试执行时间和测试成本,需要权衡利弊。

优化测试用例设计

优化测试用例设计可以提高测试效率和覆盖率。例如,设计测试用例时应该覆盖所有可能的输入组合,以尽可能地覆盖代码路径。

使用测试工具

测试工具可以帮助测试人员自动化执行测试用例,提高测试效率和覆盖率。例如,使用Postman可以快速地生成接口测试用例并自动化执行。

持续集成

持续集成可以确保每次代码提交都被自动化测试覆盖,从而提高覆盖率。在持续集成过程中,可以使用代码覆盖率统计工具来监测代码覆盖率,并对未被覆盖的代码路径进行测试。
 



 

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