- 1、PyTorch 简介
找个栗子
PyTorch开始到scipytorch人工智能python
PyTorch是什么?首先,我们讲PyTorch,我们先讲它的前身--torch。1、torchTorch是PyTorch的前身,Torch是一个有着悠久历史的机器学习框架,最初由RonanCollobert、SoumithChintala和KorayKavukcuoglu等人开发。Torch是以Lua语言为基础,在2002年左右就开始逐渐发展起来,在计算机视觉、自然语言处理等领域有一定的应用。o
- 探索自然语言处理的前沿:使用OpenAI API进行文本分析
qq_37836323
自然语言处理easyui人工智能python
#引言自然语言处理(NLP)是人工智能领域中最令人兴奋和快速发展的部分之一。本文将介绍如何使用OpenAI的API进行文本分析。我们将通过代码示例,深入探讨如何利用这些工具来提升应用程序的智能和功能。#主要内容##什么是OpenAIAPI?OpenAIAPI提供了强大的自然语言处理能力,能够帮助开发者在自己的应用中集成先进的语言模型。这些模型可以用于文本生成、情感分析、翻译等多种任务。##使用AP
- 【PyTorch】6.张量运算函数:一键开启!PyTorch 张量函数的宝藏工厂
Icomi_
805.Pytorch入门pytorch人工智能pythonc语言c++深度学习机器学习
目录1.常见运算函数个人主页:Icomi专栏地址:PyTorch入门在深度学习蓬勃发展的当下,PyTorch是不可或缺的工具。它作为强大的深度学习框架,为构建和训练神经网络提供了高效且灵活的平台。神经网络作为人工智能的核心技术,能够处理复杂的数据模式。通过PyTorch,我们可以轻松搭建各类神经网络模型,实现从基础到高级的人工智能应用。接下来,就让我们一同走进PyTorch的世界,探索神经网络与人
- 7.1.普通一维DP问题
赵鑫亿
c++数据结构与算法c++算法
普通一维DP问题在C++中,一维动态规划(1DDP)是处理线性序列问题的核心方法。这类问题的状态通常只依赖前一两个状态,可以用一维数组(或变量)存储中间结果。以下是详细解析:一、一维DP的核心解题步骤明确问题是否满足DP条件存在重叠子问题(避免重复计算)具有最优子结构(当前最优解依赖子问题最优解)定义状态用dp[i]表示处理到第i个元素时的最优解(或目标值)例如:dp[i]可以表示前i个房屋能偷到
- 语音识别播报人工智能分类垃圾桶(论文+源码)
沐欣工作室_lvyiyi
人工智能语音识别毕业设计PLC单片机单片机毕业设计
2.1需求分析本次语音识别播报人工智能分类垃圾桶,设计功能要求如下∶1、具有四种垃圾桶,分别为用来回收厨余垃圾,有害垃圾,可回收垃圾,其他垃圾。2、当用户语音说出“旧报纸”,“剩菜”等特定词语时,系统可以通过语音识别模块准确检测出该垃圾属于何种类型,。3、根据检测出的垃圾类型,系统通过舵机自动打开相应的垃圾桶,并通过语音播报模块提醒用户。2.2系统整体设计针对分成需求,设计了如图2.1所示的整体系
- 《AI逆袭:科技与人类的终极对决,谁才是未来的主宰?》
云边有个稻草人
热门文章人工智能科技
目录第一章:人工智能的崛起1.1AI技术的基础与发展1.2AI的技术分支1.3AI的应用领域第二章:AI与人类的关系2.1AI对就业的影响2.2AI与伦理问题2.3AI与创意的结合第三章:AI的未来:谁才是主宰?3.1AI与人类的合作3.2AI的自主性与未来3.3AI与社会的融合第四章:AI技术实践——代码示例4.1图像分类(使用TensorFlow)结语导语人工智能(AI)无疑是当前科技发展的热
- 安装OpenCV时遇到pip install指令无效的问题
Chan的菜鸟成长之路
opencvpip人工智能计算机视觉图像处理
解决方法:将pipinstallopencv-python改为pip3installopencv-python,即可成功安装。pip和pip3的区别概念方面pip是Python的包管理工具,用于安装和管理Python软件包。它默认是关联到Python2.x版本(如果系统中同时安装了Python2和Python3)。pip3专门用于管理Python3.x版本的软件包。在安装Python3时,pip3
- TCP和UDP的区别?C++实现
落英缤纷H
tcp/ipudpc++C/C++
TCP和UDP的区别?C++实现TCP和UDP是常用的两种传输层协议,它们在网络编程中占据着重要的位置。TCP是一种面向连接的可靠协议,而UDP则是一种无连接的不可靠协议。本文将详细介绍TCP和UDP的特点、区别以及如何使用C++实现它们。TCP的特点和使用TCP(TransmissionControlProtocol)是一种面向连接的协议,使用TCP协议进行通信的两端需要先建立连接,连接建立后才
- OpenCV在Python 3.6中的安装与应用教程
北海有座岛
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:OpenCV是一个功能丰富的计算机视觉库,适用于图像处理和分析。本文将介绍如何在Python3.6环境下安装和使用OpenCV,包括处理网络安装困难时的替代方案。同时,本文也涵盖了如何通过预编译的二进制文件(.whl)简化安装过程,并介绍了OpenCV的扩展模块和基础使用方法。1.OpenCV简介和应用领域OpenCV简介OpenCV(OpenSourceCo
- 【项目实战】Electron最佳实践
本本本添哥
007-大前端技术electronjavascript前端
一、Electron的入门介绍1.1Electron是什么?Electron由GitHub开发团队创建,最初是为了构建GitHub客户端而设计的。Electron是一个开源的框架,用于构建跨平台桌面应用程序。Electron是一个强大的框架,它可以帮助您使用Web技术构建跨平台桌面应用程序。Electron是一个流行的跨平台框架,可以使用HTML、CSS和JavaScript构建桌面应用程序。1.
- c++背包九讲之二维费用背包问题
永不为辅
一、背包九讲总述关于动态规划问题,最典型的就是背包九讲,先理解背包九讲后再总结关于动态规划的问题1、01背包问题2、完全背包问题3、多重背包问题4、混合背包问题5、二维费用的背包问题6、分组背包问题7、背包问题求方案数8、求背包问题的方案9、有依赖的背包问题往前四篇博文已经介绍了前四个问题,有需要的同学可以看一下!!二、二维费用背包问题二维费用的背包问题是指:对于每件物品,具有两种不同的费用,选择
- 第06章 07 VTK体绘制中的2D纹理映射和3D纹理映射
捕鲸叉
VTK编程学习3dVTK信息可视化
在VTK(VisualizationToolkit)中,体绘制是一种将三维数据转换为二维图像的技术,VTK提供了多种方法来实现体绘制,其中2DTexture-Mapped和3DTexture-Mapped技术是两种常见且重要的技术。下面将分别介绍这两种技术的特点和应用场合,并提供C++示例代码。2DTexture-Mapped技术2DTexture-Mapped技术在VTK中通常用于切片渲染。在这
- c++ · binarySearch ( 二分法 )
Le_ee
c++算法蓝桥杯c语言
2025.2.3一:过程二分例1:查找有序数组中某个元素;intbinarySearch(vector&arr,inttarget){//接受有序数组arr和目标值targetintleft=0,right=arr.size()-1;//定义左指针指向数组起始位置(即0下标),右指针为数组最后一个元素的下标while(left&arr,inttarget){intleft=0,right=arr.
- C++计算精解【21】
sakura_sea
游戏引擎与高性能计算c++开发语言
文章目录动手做汇编解释器【4】COCO/R概述变量赋值的ATG生成的代码框架参考文献动手做汇编解释器【4】COCO/R概述Coco/R是一个用于构造词法分析器(LexicalAnalyzers)和语法分析器(SyntaxAnalyzers)的开源工具。它是基于LALR(1)解析技术的,广泛用于编译器设计和软件开发中的语法分析阶段。https://ssw.jku.at/Research/Projec
- Python unstructured库详解:partition_pdf函数完整参数深度解析
engchina
LINUXpythonpdf1024程序员节Unstructuredpartition_pdf
Pythonunstructured库详解:partition_pdf函数完整参数深度解析1.简介2.基础文件处理参数2.1文件输入参数2.2页面处理参数3.文档解析策略3.1strategy参数详解3.2策略选择建议4.表格处理参数4.1表格结构推断5.语言处理参数5.1语言设置6.图像处理参数6.1图像提取配置6.2图像提取优化7.表单处理参数7.1表单提取配置7.2表单处理场景8.元数据参数
- matlab导致电脑重启问题,如何解决??
bug菌¹
全栈Bug调优(实战版)#CSDN问答解惑(全栈版)matlab电脑开发语言
本文收录于《CSDN问答解惑-专业版》专栏,主要记录项目实战过程中的Bug之前因后果及提供真实有效的解决方案,希望能够助你一臂之力,帮你早日登顶实现财富自由;同时,欢迎大家关注&&收藏&&订阅!持续更新中,up!up!up!!问题描述 matlab导致电脑重启问题。电脑可以正常运行,打开matlab后一段时间蓝屏并自动重新启动。电脑系统win10/win11都试过,matlab版本试过2023b
- cam_lidar_calibration报错,如何解决??
bug菌¹
全栈Bug调优(实战版)ubuntuopencv
本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏,主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案,希望能够助你一臂之力,帮你早日登顶实现财富自由;同时,欢迎大家关注&&收藏&&订阅!持续更新中,up!up!up!!全文目录:问题描述解决方案一、错误分析二、解决步骤1.检查系统和软件版本2.查看详细日志3.确保所有依赖库正确安装4.清理并重新编译工作空间5.使用调试工具定位问题6.检
- 自然语言编程:用 Cursor 将需求转化为代码
drebander
AI编程Cursor
引言在传统编程中,开发者需要精确掌握语法规则、API接口和框架特性才能实现功能需求。然而,随着人工智能技术的发展,以自然语言交互为核心的编程方式正在颠覆这一流程。Cursor作为一款智能编程助手,通过其自然语言编程功能,允许开发者直接通过文本描述生成代码,将模糊的需求快速转化为可执行的程序。本文将深入探讨Cursor的自然语言交互能力,并通过实际案例(如生成React组件、Python脚本等),展
- (04)python-opencv图像处理——图像阈值、平滑图像、形态转换、图像梯度
欲游山河十万里
#opencv-python#深度学习#人工智能pythonopencv图像处理
目录前言一、图像阈值1.1简单的阈值法1.2自适应阈值二、平滑图像2.1二维卷积(图像滤波)2.2图像模糊2.2.1均值模糊2.2.2高斯模糊2.2.3中值滤波2.2.4双边滤波三、形态转换1、腐蚀2、膨胀3、开运算4、闭运算四、图像梯度Sobel和Scharr微分参考文前言在本博文中,进行图像阈值、平滑图像、形态转换、图像梯度的学习以及介绍。一、图像阈值在本部分中,你会学到简单阈值法,自适应阈值
- 模式识别与机器学习(Python实现):基于sklearn朴素贝叶斯模型实现男女分类
CV视界
模式识别机器学习与图像处理机器学习python人工智能
模式识别与机器学习(Python实现):基于sklearn朴素贝叶斯模型和pazen窗方法实现男女分类欢迎大家来到安静到无声的《模式识别与人工智能(程序与算法)》,如果对所写内容感兴趣请看模式识别与人工智能(程序与算法)系列讲解-总目录,同时这也可以作为大家学习的参考。欢迎订阅,优惠价只需9.9元,请多多支持!目录标题模式识别与机器学习(Python实现):基于sklearn朴素贝叶斯模型和paz
- Linux C++ 开发5 - 一文了解CMake构建
c++
1.什么是CMake?1.1.CMake的定义1.2.CMake有哪些优势?1.3.CMake的特点1.4.Cmake、CMakeLists.txt、Make、Makefile之间的关系2.应用案例2.1.项目概述2.2.CMakeLists.txt2.2.1.基本用法2.2.2.完整内容2.2.3.构建执行上一篇《LinuxC++开发4-入门makefile一篇文章就够了》我们讲解了通过Make
- Linux C++ 开发4 - 入门makefile一篇文章就够了
c++
1.make和Makefile1.1.什么是make?1.2.什么是Makefile?1.3.make与Makefile的关系2.Makefile的语法2.1.基本语法2.2.变量2.3.伪目标2.4.模式规则2.5.自动变量2.6.条件判断3.示例演示3.1.编译HelloWorld程序3.2.编译多文件项目3.2.1.项目概述3.2.2.需求分析3.2.3.MakefileV1.03.2.4.
- ️ 在 Windows WSL 上部署 Ollama 和大语言模型的完整指南20241206
Narutolxy
技术干货分享智浪初航windows语言模型人工智能
️在WindowsWSL上部署Ollama和大语言模型的完整指南引言随着大语言模型(LLM)和人工智能的飞速发展,越来越多的开发者尝试在本地环境中部署大模型进行实验。然而,由于资源需求高、网络限制多以及工具复杂性,部署过程常常充满挑战。本指南基于实际经验,详细讲解如何在WindowsWSL(WindowsSubsystemforLinux)上部署Ollama和大语言模型,同时解决端口转发等常见痛点
- 1 项目概述
40岁的系统架构师
微信小程序
项目篇带着大家一起做项目,其中涉及到产品设计,架构设计和前段后端的开发工作。带着大家一起把项目做起来。开始我们做几个小项目,基本涉及不到架构设计。后面再做涉及到我们前面讲到的架构设计的相关知识,把能用到的技术大体上用一遍。先带着大家做一个无限极返佣的系统和一些赚外快的小项目和一些游戏脚本(主要是按键精灵和C++开发)还有一些爬虫项目,这些项目都是能够给大家带来收益的,创作不易,这些项目可能都要收费
- 无需标定板!Galibr:无需目标的LiDAR相机外参标定新方法
计算机视觉工坊
3D视觉从入门到精通数码相机自动驾驶
编辑:3DCV添加小助理:dddvision,备注:方向+学校/公司+昵称,拉你入群。文末附行业细分群扫描下方二维码,加入3D视觉知识星球,星球内凝聚了众多3D视觉实战问题,以及各个模块的学习资料:近20门视频课程(星球成员免费学习)、最新顶会论文、3D视觉最新模组、3DGS系列(视频+文档)、计算机视觉书籍、优质3D视觉算法源码等。想要入门3D视觉、做项目、搞科研,欢迎扫码加入!写在前面这篇文章
- 【图像处理】基于双目立体匹配的景深计算(Matlab代码实现)
然哥爱编程
图像处理matlab数码相机
个人主页欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述1.双目相机标定2.图像预处理3.特征提取与匹配4.视差计算5.深度图生成与校正6.景深计算7.误差分析与优化应用领域2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述双目立体匹配一直是双眼视觉的研究热点。双目相机捕获同一场景的左右视点图像,使用立体匹配
- AtCoder备赛刷题 ABC 383 | 9 Divisors
热爱编程的通信人
算法
学习C++从娃娃抓起!记录下AtCoder(日本算法竞技网站)备赛学习过程中的题目,记录每一个瞬间。附上汇总贴:AtCoder备赛刷题|汇总【题目描述】FindthenumberofpositiveintegersnotgreaterthanNNNthathaveexactly999positivedivisors.找到不大于NNN且恰好有999个因数的正整数的数量。【输入】Theinputisg
- 程序代码篇---项目目录结构&HSV掩膜&Opencv图像处理
Ronin-Lotus
程序代码篇学习PythonopencvHSV图像处理项目目录
文章目录前言第一部分:项目目录结构第二部分:HSV提取HSV色调(Hue)含义取值范围饱和度(Saturation)含义取值范围亮度(Value)含义取值范围第三部分:Opencv图像处理1.读取和显示图像2.转换颜色空间3.边缘检测4.形态变换5.图像阈值6.图像平滑7.图像轮廓总结前言以上就是今天要讲的内容,本文简单介绍了项目目录结构、HSV掩膜、Opencv图像处理第一部分:项目目录结构一个
- PyQt和QML 混合编程下出现 unable to convert a Python 'int' to C++ ‘int’ 错误
乱乱乱乱步
第一篇博客写在出差路上。最近在调试一套PyQt与QML混合编程的程序,程序出现这个错误unabletoconvertaPython'int'toC++'int',并没有定位到具体哪行代码出错,经过排查,我发现原因如下self.distanceStatus=distanceStatus赋值给self.distanceStatus的数值过大,超出QML里面int类型的取值范围,也就是溢出了。Text{
- 拼多多2025届校招开起,无拼不青春,欢迎加入!!!
愤怒的小青春
java
上海微电子装备SMEE社招C++面经流程:总共三面,一面是项目经理,二面是部门经理,三面是人力资源。公司是做光刻机整机的。部门是做硅片对专项练习训练营打卡第一天专项练习训练营打卡第一天实习大家好,我现在是大三暑假,刚刚找到一个实习Linux开发工程师,是第一份实习,现在有必要去吗?我在笔试专项训练营打卡第一天#牛客社群专项练习训练营#那是废物,宝宝~格力一面结构设计记录一下我紧张的人生第一面,面试
- java数字签名三种方式
知了ing
javajdk
以下3钟数字签名都是基于jdk7的
1,RSA
String password="test";
// 1.初始化密钥
KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA");
keyPairGenerator.initialize(51
- Hibernate学习笔记
caoyong
Hibernate
1>、Hibernate是数据访问层框架,是一个ORM(Object Relation Mapping)框架,作者为:Gavin King
2>、搭建Hibernate的开发环境
a>、添加jar包:
aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
- 设计模式之装饰器模式Decorator(结构型)
漂泊一剑客
Decorator
1. 概述
若你从事过面向对象开发,实现给一个类或对象增加行为,使用继承机制,这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法,或者须要给方法添加更多的功能(魅力),你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。
- 读取磁盘文件txt,并输入String
一炮送你回车库
String
public static void main(String[] args) throws IOException {
String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");
System.out.println(fileContent);
- js三级联动下拉框
3213213333332132
三级联动
//三级联动
省/直辖市<select id="province"></select>
市/省直辖<select id="city"></select>
县/区 <select id="area"></select>
- erlang之parse_transform编译选项的应用
616050468
parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码,之前看过C++/lua写的服务器引擎代码,引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能,这也是现在很多游戏服务器的优化方向,在引擎层面去解决数据同步和数据持久化,数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
- JAVA JSON的解析
darkranger
java
// {
// “Total”:“条数”,
// Code: 1,
//
// “PaymentItems”:[
// {
// “PaymentItemID”:”支款单ID”,
// “PaymentCode”:”支款单编号”,
// “PaymentTime”:”支款日期”,
// ”ContractNo”:”合同号”,
//
- POJ-1273-Drainage Ditches
aijuans
ACM_POJ
POJ-1273-Drainage Ditches
http://poj.org/problem?id=1273
基本的最大流,按LRJ的白书写的
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
#define INF 0x7fffffff
int ma
- 工作流Activiti5表的命名及含义
atongyeye
工作流Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装
activiti5一共23张表
Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。
ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 (图片,规则,等等)。
A
- android的广播机制和广播的简单使用
百合不是茶
android广播机制广播的注册
Android广播机制简介 在Android中,有一些操作完成以后,会发送广播,比如说发出一条短信,或打出一个电话,如果某个程序接收了这个广播,就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播,就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”,也就是不管你接收方如何处理。另外,广播可以被不只一个应用程序所接收,当然也可能不被任何应
- Spring事务传播行为详解
bijian1013
javaspring事务传播行为
在service类前加上@Transactional,声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。
Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
- eidtplus operate
征客丶
eidtplus
开启列模式: Alt+C 鼠标选择 OR Alt+鼠标左键拖动
列模式替换或复制内容(多行):
右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作
OR
Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致)
-------------------------------------------------------
- 【Kafka一】Kafka入门
bit1129
kafka
这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765),这里把它单独取出来,作为Kafka的入门吧
下载Kafka
http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz
2.10表示Scala的版本,而0.8.1.1表示Kafka
- Spring 事务实现机制
BlueSkator
spring代理事务
Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象,其实是代理对象的实例,并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象,那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢?为了说明问题,假设有个Service类叫AService,它的Spring事务代理类为AProxyService,AService实现了一个接口
- bootstrap源码学习与示例:bootstrap-dropdown(转帖)
BreakingBad
bootstrapdropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西,我读后的整体感觉。
一个下拉开菜单的设计:
<ul class="nav pull-right">
<li id="fat-menu" class="dropdown">
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 中介者模式(Mediator):用一个中介对象来封装一系列的对象交互。
* 中介者使各对象不需要显式地相互引用,从而使其耦合松散,而且可以独立地改变它们之间的交互。
*
* 在我看来,Mediator模式是把多个对象(
- 常用代码记录
chenjunt3
UIExcelJ#
1、单据设置某行或某字段不能修改
//i是行号,"cash"是字段名称
getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false);
//取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了
getBillC
- 搜索引擎与工作流引擎
comsci
算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作,(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了,偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍,我发现这样一个关系(仅仅是猜想)
-----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论,至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
- oracle Health Monitor
daizj
oracleHealth Monitor
About Health Monitor
Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database.
About Health Monitor Checks
Health M
- JSON字符串转换为对象
dieslrae
javajson
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
- C语言学习八结构体,综合应用,学生管理系统
dcj3sjt126com
C语言
实现功能的代码:
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
struct Student
{
int age;
float score;
char name[100];
};
int main(void)
{
int len;
struct Student * pArr;
int i,
- vagrant学习笔记
dcj3sjt126com
vagrant
想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant
1. vagrant virtualbox 下载安装
https://www.vagrantup.com/downloads.html
https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
查看安装在命令行输入vagrant
2.
- 14.性能优化-优化-软件配置优化
frank1234
软件配置性能优化
1.Tomcat线程池
修改tomcat的server.xml文件:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
- 一个不错的shell 脚本教程 入门级
HarborChung
linuxshell
一个不错的shell 脚本教程 入门级
建立一个脚本 Linux中有好多中不同的shell,但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程,因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash(但是在大多数情况下,这些脚本同样可以在 bash的大姐,bourne shell中运行)。 如同其他语言一样
- Spring4新特性——核心容器的其他改进
jinnianshilongnian
spring动态代理spring4依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- Linux设置tomcat开机启动
liuxingguome
tomcatlinux开机自启动
执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6
然后把以下英文部分复制过去。(注意第一句#!/bin/sh如果不写,就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。
#!/bin/bash
#
# /etc/rc.d/init.d/tomcat
# init script for tomcat precesses
- 第13章 Ajax进阶(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Troubleshooting Crystal Reports off BW
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE
Quite useful, especially this part:
SAP BW connectivity
For t
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
javajvm多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 正则表达式大全
yang852220741
html编程正则表达式
今天向大家分享正则表达式大全,它可以大提高你的工作效率
正则表达式也可以被当作是一门语言,当你学习一门新的编程语言的时候,他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义,但是很多时候,你不得不阅读一些教程,或文章来理解这些简单的描述模式。
一、校验数字的表达式
数字:^[0-9]*$
n位的数字:^\d{n}$
至少n位的数字:^\d{n,}$
m-n位的数字:^\d{m,n}$