CV综述OCR任务---目录

图像任务

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OCR任务

图像分类

构建我的classification框架记录

目标检测

参考CV综述目标检测整理—目录

图像分割

参考CV综述图像分割整理—目录

图像增强

视频任务

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正文： OCR

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学习OCR

参考资料:

OCR文字识别实战
TextDetection文本检测数据集汇总

参考博客:

典型应用

• 车牌识别，路牌识别
• 拍照搜题，拍照检查
• 自然场景文字识别
• 内容审核
• 数码管数字识别方法整理

常见挑战

• 版式复杂
• 扭曲形变
• 手写涂改，笔记
• 不均匀光照，反光，运动模糊

比赛

• ICDAR

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经典OCR方法

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单字符识别方法

• 模式匹配
• 特征提取+分类器
• CNN识别

序列识别方法

• CRNN
• RARE
• attention_ocr

tessernet

论文:
源码:
特点:

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文字检测模型 Part (think about CV中的目标检测)

faster-RCNN/YOLO/SSD

CTPN (2016): Connectionist Text Proposal Network

论文: Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network@2016
源码:
参考博客:
OCR技术（CTPN，SegLink，EAST文本检测）

特点:

• connect proposals
• Side-refinement
• 检测小框代替直接检测大文本框
• 对于非水平的文本的检测效果并不好

EAST 2017 : An Efficient and Accurate Scene Text Detector

论文: EAST: An Efficient and Accurate Scene Text Detector@20170710
源码: argman/EAST --tensorflow /flask
参考博客:
OCR文本检测模型—EAST
PVANET算法笔记

• less channels with more layers
• 论文：PVANET: Deep but Lightweight Neural Networks for
  Real-time Object Detection
  @20160930

特点:

• 提出了基于two-stage的文本检测方法：全卷积网络(FCN)和非极大值抑制(NMS)
• 在检测长文本时的效果比较差，这主要是由于网络的感受野不够大；
• 在检测曲线文本时，效果不是很理想

PSENET：progressive scale expansion algorithm

论文: Shape Robust Text Detection with Progressive Scale Expansion Network
源码:
tensorflow_PSENet
参考博客:
psenet解读
PSENet原理介绍

特点:

• psenet作为一种基于分割的方法
• psenet的检测速度稍慢

DB: Real-time Scene Text Detection with Differentiable Binarization

论文: Real-time Scene Text Detection with Differentiable Binarization
源码:

参考博客:
《DB：Real-time Scene Text Detection with Differentiable Binarization》论文笔记

特点:

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文字识别

CRNN == CNN +RNN +CTC

论文: An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition @20150721
源码: meijieru/crnn.pytorch
特点:

• 每次都要计算概率，速度慢
• end to end识别

参考博客
CRNN算法详解

基于ａｔｔｅｎｔｉｏｎ文字识别

attention_ocr