# 过滤器给我们提供的有六十多个,但是我们只需要掌握10个以内即可
# 过滤器名称就是函数名
语法:
{{ obj|filter__name:param }} 变量名字|过滤器名称:变量
# {% if %}会对一个变量求值,如果它的值是True(存在、不为空、且不是boolean类型的false值),对应的内容块会输出。
{% if num > 100 or num < 0 %}
无效
{% elif num > 80 and num < 100 %}
优秀
{% else %}
凑活吧
{% endif %}
if语句支持 and 、or、==、>、<、!=、<=、>=、in、not in、is、is not判断。
{% for key,val in dic.items %}
{{ key }}:{{ val }}
{% endfor %}
{% for foo in d.keys %}
{{ foo }}
{% endfor %}
{% for foo in d.values %}
{{ foo }}
{% endfor %}
{% for foo in d.items %}
{{ foo }}
{% endfor %}
forloop.counter The current iteration of the loop (1-indexed) 当前循环的索引值(从1开始)
forloop.counter0 The current iteration of the loop (0-indexed) 当前循环的索引值(从0开始)
forloop.revcounter The number of iterations from the end of the loop (1-indexed) 当前循环的倒序索引值(从1开始)
forloop.revcounter0 The number of iterations from the end of the loop (0-indexed) 当前循环的倒序索引值(从0开始)
forloop.first True if this is the first time through the loop 当前循环是不是第一次循环(布尔值)
forloop.last True if this is the last time through the loop 当前循环是不是最后一次循环(布尔值)
forloop.parentloop 本层循环的外层循环
d = {'username':'kevin','age':18,'info':'这个人有点意思','hobby':[111,222,333,{'info':'NB'}]}
# with起别名
{% with d.hobby.3.info as nb %}
{{ nb }}
在with语法内就可以通过as后面的别名快速的使用到前面非常复杂获取数据的方式
{{ d.hobby.3.info }}
{% endwith %}
{% with total=business.employees.count %}
{{ total }} employee{{ total|pluralize }}
{% endwith %}
不要写成as
{% extends 'home.html' %}
{% block css %}
{% endblock %}
{% block js %}
{% endblock %}
{% include 'haha.html' %}
1. 单表的操作
create
update
delete
all
first
filter
增
res = models.User.objects.create(name='jason', age=18, register_time='2002-1-21')
print(res)
import datetime
ctime = datetime.datetime.now()
user_obj = models.User(name='egon', age=84, register_time=ctime)
user_obj.save()
删
res = models.User.objects.filter(pk=2).delete()
print(res)
user_obj = models.User.objects.filter(pk=1).first()
user_obj.delete()
"""
pk会自动查找到当前表的主键字段 指代的就是当前表的主键字段
用了pk之后 你就不需要指代当前表的主键字段到底叫什么了
uid
pid
sid
...
"""
改
models.User.objects.filter(pk=4).update(name='egonDSB')
user_obj = models.User.objects.get(pk=4)
user_obj = models.User.objects.filter(pk=6)
"""
get方法返回的直接就是当前数据对象
但是该方法不推荐使用
一旦数据不存在该方法会直接报错
而filter则不会
所以我们还是用filter
"""
user_obj.name = 'egonPPP'
user_obj.save()
# 必知必会13条
1.all() 查询所有数据
2.filter() 带有过滤条件的查询
3.get() 直接拿数据对象 但是条件不存在直接报错
4.first() 拿queryset里面第一个元素
res = models.User.objects.all().first()
print(res)
5.last()
res = models.User.objects.all().last()
print(res)
6.values() 可以指定获取的数据字段 select name,age from ... 列表套字典
res = models.User.objects.values('name','age') #
print(res)
7.values_list() 列表套元祖
res = models.User.objects.values_list('name','age') #
print(res)
# """
# # 查看内部封装的sql语句
# 上述查看sql语句的方式 只能用于queryset对象
# 只有queryset对象才能够点击query查看内部的sql语句
#
"""
8.distinct() 去重
res = models.User.objects.values('name','age').distinct()
print(res)
"""
去重一定要是一模一样的数据
如果带有主键那么肯定不一样 你在往后的查询中一定不要忽略主键
"""
9.order_by()
res = models.User.objects.order_by('age') # 默认升序
res = models.User.objects.order_by('-age') # 降序
print(res)
10.reverse() 反转的前提是 数据已经排过序了 order_by()
res = models.User.objects.all()
res1 = models.User.objects.order_by('age').reverse()
print(res,res1)
11.count() 统计当前数据的个数
res = models.User.objects.count()
print(res)
12.exclude() 排除在外
res = models.User.objects.exclude(name='jason')
print(res)
13.exists() 基本用不到因为数据本身就自带布尔值 返回的是布尔值
res = models.User.objects.filter(pk=10).exists()
print(res)
"""
当你只是想测试django中的某一个py文件内容 那么你可以不用书写前后端交互的形式
而是直接写一个测试脚本即可
脚本代码无论是写在应用下的tests.py还是自己单独开设py文件都可以
"""
# 测试环境的准备 去manage.py中拷贝前四行代码 然后自己写两行
import os
import sys
if __name__ == "__main__":
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day64.settings")
import django
django.setup()
# 在这个代码块的下面就可以测试django里面的单个py文件了
方法1:
res = models.User.objects.values_list('name','age') #
print(res.query)
queryset对象才能够点击query查看内部的sql语句
方法2:所有的sql语句都能查看
# 去配置文件中配置一下即可
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
双下划线查询
1 年龄大于35岁的数据
res = models.User.objects.filter(age__gt=35)
print(res)
2 年龄小于35岁的数据
res = models.User.objects.filter(age__lt=35)
print(res)
大于等于 小于等于
res = models.User.objects.filter(age__gte=32)
print(res)
res = models.User.objects.filter(age__lte=32)
print(res)
年龄是18 或者 32 或者40
res = models.User.objects.filter(age__in=[18,32,40])
print(res)
年龄在18到40岁之间的 首尾都要
res = models.User.objects.filter(age__range=[18,40])
print(res)
查询出名字里面含有s的数据 模糊查询
res = models.User.objects.filter(name__contains='s')
print(res)
是否区分大小写 查询出名字里面含有p的数据 区分大小写
res = models.User.objects.filter(name__contains='p')
print(res)
忽略大小写
res = models.User.objects.filter(name__icontains='p')
print(res)
res = models.User.objects.filter(name__startswith='j')
res1 = models.User.objects.filter(name__endswith='j')
print(res,res1)
查询出注册时间是 2020 1月
res = models.User.objects.filter(register_time__month='1')
res = models.User.objects.filter(register_time__year='2020')