算法设计与分析复习--求解最大子段和问题(分支法、动态规划）

问题描述

最大子段和问题；

洛谷P1115.最大子段和

分治法

利用归并排序的方法，但是由于是算最大子段和所以，并不能将它变成有序的，左边和右边的最大子段和通过调用函数，而中间的要算左边最大，右边最大加起来才是中间的最大子段和
最后返回左，右， 中的最大值

#include 
#include 
#include 
#define int long long 
using namespace std;

const int N = 100010;

int a[N], n;

int max_subarray_sum(int l, int r) {
    if (l >= r) return a[l];

    int mid = l + r >> 1;
    int left_max = max_subarray_sum(l, mid);
    int right_max = max_subarray_sum(mid + 1, r);

    int left_border_max = 0, right_border_max = 0;
    int sum = 0;
    
    for (int i = mid; i >= l; i--) {
        sum += a[i];
        left_border_max = max(left_border_max, sum);
    }
    
    sum = 0;
    for (int i = mid + 1; i <= r; i++) {
        sum += a[i];
        right_border_max = max(right_border_max, sum);
    }

    int combined_max = left_border_max + right_border_max;
    return max({left_max, right_max, combined_max});
}

signed main() {
    scanf("%lld", &n);

    for (int i = 0; i < n; i++) scanf("%lld", &a[i]);

    printf("%lld\n", max_subarray_sum(0, n - 1));
    return 0;
}

动态规划法

#include 
#include 
#include 

using namespace std;

const int N = 200010;

int dp[N], a[N], n;

int main()
{
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 1; i <= n; i ++) scanf("%d", &a[i]);
    
    int res = -1e8;
    for (int i = 1; i <= n; i ++)
    {
        dp[i] = max(a[i], dp[i - 1] + a[i]);
        res = max(dp[i], res);
    }
    
    printf("%d", res);
    return 0;
}

由于状态计算只用到了数组的上一个元素，所以可以用一个变量表示滚动数组，这样就不用开一个数组了

#include 
#include 
#include 

using namespace std;

const int N = 200010;

int a[N], n, dp;

int main()
{
    scanf("%d", &n);
    
    for (int i = 1; i <= n; i ++) scanf("%d", &a[i]);
    
    int res = -1e8;
    dp = 0;
    for (int i = 1; i <= n; i ++)
    {
        dp = max(a[i], dp + a[i]);
        res = max(res, dp);
    }
    
    printf("%d", res);
    return 0;
}