【Segment Anything Model】九:利用SAM做分类任务,方法一,直接修改源码输出

博主微信 cvxiayixiao
【Segment Anything Model】计算机视觉检测分割任务专栏。 链接
【公开数据集预处理】特别是医疗公开数据集的接受和预处理,提供代码讲解。链接
【opencv+图像处理】opencv代码库讲解,结合图像处理知识,不仅仅是调库。链接

文章目录

  • 1️⃣预备知识
    • 前言
    • 一个简单的cnn分类步骤
    • 一个简单的cnn分类代码
  • 2️⃣修改SAM源码做分类任务
    • 1. 找到mask_decoder文件,注释下图中的代码。**我们主要取到upscaled_embedding这个值,对他进行分类**

你可能感兴趣的:(seg模型,1024程序员节,SAM,SAM分类,修改SAM源码,迁移学习,利用SAM特征提取)