【数据结构(二)】稀疏 sparsearray 数组(1)

文章目录

  • 1. 稀疏数组的应用场景
    • 1.1. 一个实际的需求
    • 1.2. 基本介绍
  • 2. 稀疏数组转换的思路分析
  • 3. 稀疏数组的代码实现
    • 3.1. 二维数组转稀疏数组
    • 3.2. 稀疏数组转二维数组
  • 4. 课后练习


1. 稀疏数组的应用场景

1.1. 一个实际的需求

问题:
    编写的五子棋程序中,有存盘退出和续上盘的功能。

【数据结构(二)】稀疏 sparsearray 数组(1)_第1张图片

分析问题:
    因为该二维数组的很多值是默认值 0, 因此记录了很多没有意义的数据 -> 稀疏数组

1.2. 基本介绍

     当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。

稀疏数组的处理方法:
    ①记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值
    ②把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模

【数据结构(二)】稀疏 sparsearray 数组(1)_第2张图片

上图右表中:
    第[0]行表示:数组大小是6×7,共有8个不为0的值;下面每一行都代表不为0的数值所在的行列数,[1]~[8]共有8个。

2. 稀疏数组转换的思路分析

1. 步骤
    ①使用稀疏数组,来保留类似前面的二维数组(棋盘、地图等等)
    ②把稀疏数组存盘,并且可以从新恢复原来的二维数组数
    

2. 整体思路分析

【数据结构(二)】稀疏 sparsearray 数组(1)_第3张图片

二维数组稀疏数组的思路

  1. 遍历 原始的二维数组,得到有效数据的个数 sum(上图为:2)
  2. 根据sum 就可以创建 稀疏数组 sparseArr int[sum + 1] [3](上图为:[3][3])
  3. 将二维数组的有效数据数据存入到 稀疏数组
        

稀疏数组 转 原始的二维数组的思路

  1. 先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组,比如上面的 chessArr2 = int [11][11]
  2. 在读取稀疏数组后几行的数据,并赋给 原始的二维数组 即可。

3. 稀疏数组的代码实现

3.1. 二维数组转稀疏数组

package sparsearray;

public class SparseArray {
    public static void main(String[] args) {
        //创建一个原始的二维数组11×11
        //0表示没有棋子,1表示黑子,2表示蓝子
        int chessArr1[][] = new int[11][11];
        chessArr1[1][2] = 1;
        chessArr1[2][3] = 2;//可以在后面继续加棋子

        //输出原始的二维数组
        for(int[] row : chessArr1){
            for(int data : row){
                System.out.printf("%d\t", data);
            }
            System.out.println();
        }

        //将二维数组 转 稀疏数组
        //1.先遍历二维数组,得到非0数据的个数
        System.out.println("数组的长度为:" + chessArr1.length);
        int sum = 0;
        for(int i = 0; i < chessArr1.length; i++){
            for(int j = 0; j < chessArr1.length; j++){
                if(chessArr1[i][j] != 0){
                    sum ++;
                }
            }
        }
        System.out.println("sum=" + sum);

        //2. 创建对应的稀疏数组
        int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
        //给稀疏数组赋值
        sparseArr[0][0] = 11;
        sparseArr[0][1] = 11;
        sparseArr[0][2] = sum;

        //遍历二维数组,将非0的值存放到sparseArr中
        int count = 0; //count 用于记录是第几个非0数据

        for(int i = 0; i < chessArr1.length; i++){
            for(int j = 0; j < chessArr1.length; j++){
                if(chessArr1[i][j] != 0){
                    count++;
                    sparseArr[count][0] = i;
                    sparseArr[count][1] = j;
                    sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
                }
            }
        }

        //输出稀疏数组的形式
        System.err.println();
        System.out.println("得到的稀疏数组为~~~");

        for(int i = 0; i < sparseArr.length; i++){
            System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
        }

        System.out.println();


    }
}

运行结果:

【数据结构(二)】稀疏 sparsearray 数组(1)_第4张图片


如果在棋盘上继续加子,如在第5行第6列加一个黑子chessArr1[4][5] = 1;

代码:

package sparsearray;

public class SparseArray {
    public static void main(String[] args) {
        //创建一个原始的二维数组11×11
        //0表示没有棋子,1表示黑子,2表示蓝子
        int chessArr1[][] = new int[11][11];
        chessArr1[1][2] = 1;
        chessArr1[2][3] = 2;
        chessArr1[4][5] = 1;

        //输出原始的二维数组
        for(int[] row : chessArr1){
            for(int data : row){
                System.out.printf("%d\t", data);
            }
            System.out.println();
        }

        //将二维数组 转 稀疏数组
        //1.先遍历二维数组,得到非0数据的个数
        System.out.println("数组的长度为:" + chessArr1.length);
        int sum = 0;
        for(int i = 0; i < chessArr1.length; i++){
            for(int j = 0; j < chessArr1.length; j++){
                if(chessArr1[i][j] != 0){
                    sum ++;
                }
            }
        }
        System.out.println("sum=" + sum);

        //2. 创建对应的稀疏数组
        int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
        //给稀疏数组赋值
        sparseArr[0][0] = 11;
        sparseArr[0][1] = 11;
        sparseArr[0][2] = sum;

        //遍历二维数组,将非0的值存放到sparseArr中
        int count = 0; //count 用于记录是第几个非0数据

        for(int i = 0; i < chessArr1.length; i++){
            for(int j = 0; j < chessArr1.length; j++){
                if(chessArr1[i][j] != 0){
                    count++;
                    sparseArr[count][0] = i;
                    sparseArr[count][1] = j;
                    sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
                }
            }
        }

        //输出稀疏数组的形式
        System.err.println();
        System.out.println("得到的稀疏数组为~~~");

        for(int i = 0; i < sparseArr.length; i++){
            System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
        }

        System.out.println();


    }
}

运行结果:

【数据结构(二)】稀疏 sparsearray 数组(1)_第5张图片

3.2. 稀疏数组转二维数组

package sparsearray;

public class SparseArray {
    public static void main(String[] args) {
        //创建一个原始的二维数组11×11
        //0表示没有棋子,1表示黑子,2表示蓝子
        int chessArr1[][] = new int[11][11];
        chessArr1[1][2] = 1;
        chessArr1[2][3] = 2;
        chessArr1[4][5] = 1;

        //输出原始的二维数组
        for(int[] row : chessArr1){
            for(int data : row){
                System.out.printf("%d\t", data);
            }
            System.out.println();
        }

        //将二维数组 转 稀疏数组
        //1.先遍历二维数组,得到非0数据的个数
        System.out.println("数组的长度为:" + chessArr1.length);
        int sum = 0;
        for(int i = 0; i < chessArr1.length; i++){
            for(int j = 0; j < chessArr1.length; j++){
                if(chessArr1[i][j] != 0){
                    sum ++;
                }
            }
        }
        System.out.println("sum=" + sum);

        //2. 创建对应的稀疏数组
        int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
        //给稀疏数组赋值
        sparseArr[0][0] = 11;
        sparseArr[0][1] = 11;
        sparseArr[0][2] = sum;

        //遍历二维数组,将非0的值存放到sparseArr中
        int count = 0; //count 用于记录是第几个非0数据

        for(int i = 0; i < chessArr1.length; i++){
            for(int j = 0; j < chessArr1.length; j++){
                if(chessArr1[i][j] != 0){
                    count++;
                    sparseArr[count][0] = i;
                    sparseArr[count][1] = j;
                    sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
                }
            }
        }

        //输出稀疏数组的形式
        System.err.println();
        System.out.println("得到的稀疏数组为~~~");

        for(int i = 0; i < sparseArr.length; i++){
            System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
        }

        System.out.println();

        //将稀疏数组-->恢复成 原始的二维数组
        /**
         * 1. 先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组,比如上面的  chessArr2 = int [11][11]
         * 2. 在读取稀疏数组后几行的数据,并赋给 原始的二维数组 即可。
         */

        //1. 先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组
        int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];

        //2. 在读取稀疏数组后几行的数据(从第二行开始),并赋给 原始的二维数组 即可。
        for(int i = 1; i < sparseArr.length; i++){
            chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
        }


         
        //输出恢复后的二维数组
        System.err.println();
        System.out.println("恢复后的二维数组");

        for(int[] row : chessArr2){
            for(int data : row){
                System.out.printf("%d\t", data);
            }
            System.out.println();
        }

    }
}

运行结果:

【数据结构(二)】稀疏 sparsearray 数组(1)_第6张图片


4. 课后练习

    
要求:
(1)在前面的基础上,将稀疏数组保存到磁盘上,比如 map.data
(2)恢复原来的数组时,读取 map.data 进行恢复

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