通俗介绍人工智能是什么

人工智能(Artificial Intelligence, AI)近年来在国内已掀起一波浪潮，在这样的氛围下，无论是各产业界甚至是一般民众皆对人工智能有着高度的兴趣与好奇，在另一方面，对许多企业而言更重要的目标是利用人工智能增加收益、创造价值。近几个月无论是参访或是演讲时，不免都会被问到该如何应用人工智能于自身领域上，然而在几番交流过后却发现大家对于人工智能仍然有不同的想象，回过头来，还是需要问这个问题：「人工智能究竟是什么？」

 

 

人工智能是什么？

「机器会思考吗？」自英国数学家艾伦·图灵在1950年代提出了这个问题后，让机器拥有智慧就成为许多科学家毕生努力的目标，也发展了许多方法来达到「让机器拥有思考能力」。我们知道，生物当中要像人类一样能缜密思考的并不多，更不用说要让非生物的物体思考了。在这70年之间，人工智能领域经历了多次的起落，前几次的浪潮中，科学家们尝试将自己理解到的思考规则写成公式告诉机器，最后却都以失败告终，并且带来了人工智能的冰河期。然而这波浪潮却在2010年持续至今尚未平息。

这次的不同之处在哪？此波人工智能浪潮主要使用的技术被称为「机器学习」，在这一次的突破中，我们放弃了由人类教导机器判断的规则，改为让机器自己学习。也就是说，人类不再需要写出明确的规则让机器照着执行，而只要提供资料让机器从中获得经验，这不仅省下了人类专家设计规则的时间与精力，也让机器不会被限制在人类所知的判断规则之内，令机器有机会能够表现得比人类还要好。能够有这样的进展，必须归功于电脑运算效能大幅进步、统计方法的突破、以及大量资料的累积，因为机器需要足够的资料来提取经验，以及复杂的运算，才能逐步接近最优秀的判断路径。

这样的方式是否让你觉得有些熟悉？没错，这个概念甚至与我们的成长经验非常类似，从小到大人类也是透过不断地接触到各种经验和知识，在接触的瞬间将这些经验赋予关键字和意义，并且储存在记忆中，等到下一次再遇到类似的状况，我们就会很快地辨认出现在发生什么事情，以及如何反应。

不只是人工智能

让机器能够直接从资料与经验中学习，展现了过去从未有过的发展和成就，在应用上最知名的莫过于AlphaGo程序，在2016年与2017年分别击败围棋职业棋士李世乭与柯洁，让全世界都看到人工智能可以被训练专精于特定领域，且表现已能超越人类。在我们的生活中也能处处看见人工智能的相关应用，象是从顾客过去的购买纪录与个人特质提供商品的个人化推荐服务、智能型手机内建的语音助理、google提供的多语言翻译服务，现在人工智能甚至能够产生无数张非常拟真且世界上并不存在的人脸影像[1]。

上面提到的例子中，似乎都没有出现如日本动画《哆啦A梦》或是好莱坞电影《机械公敌》那样的机器人。事实上的确如此，如同先前提过的AI起源与发展脉络，人工智能的关键之处在于我们希望机器有能力找出事件之间的关联，而不局限于任何的形式存在。

然而对于许多产业与实务应用而言，只透过人工智能萃取出关联是不够完整的，除AI技术外，也需要结合其他不同的技术元素才能够展现出价值，象是物联网(Internet of Things, IoT)即为农业与工业应用上不可或缺的科技。物联网的目的为让环境中的设备或物体皆能够互通，透过这样的技术我们能够侦测与纪录环境中的各类资讯，如影像、温度、湿度。另外自动化／自动控制(Automation Control)在人工智能的应用上也扮演了极为重要的角色。

若以我们人类的身体作为譬喻，物联网就如同于于感官，持续地接收外界各式各样的资讯；人工智能所代表的是大脑，透过过去的经验以及当下的资讯进行判断；最后，如同我们使用双手与双脚完成各式各样的任务，这样的判断最后会藉由自动化技术让机械执行相对应的动作。

人工智能于农业上的突破

以农业为例，受益于第三波人工智能与相关技术的整合，各国已有许多案例能让作物采收不再仰赖人力，而是能由机器自动进行。

作物的品质与病虫害问题也可使用人工智能协助判断。早在2016年日本就有案例，应用人工智能技术对不同品质小黄瓜进行分类[3]，而今年国内也举办了爱文芒果等级分类的比赛[4]，希望聚集各路菁英好手推动芒果的品牌精致化。也有国际组织为解决非洲地区的作物病虫害问题，开发了以手机为主的辨识应用程序，只要开启相机并拍下作物的照片，上传到网路上即可让电脑协助判读，并且回传可能的疾病与相对应的因应措施[5]。除了上述提到的面向之外，人工智能也已帮助进行土壤健康度的追踪诊断、结合无人空拍机影像估计农作物采收面积、甚至更精准地估计未来降雨量。

知其善用，掌握智慧未来

有人如此譬喻，人工智能就象是火与电一般，将会很大程度地改变人类的生活模式，善用此技术我们将能更方便地完成生活上的许多事情。但也如同面对其他未知事物时所出现的状况，在不了解人工智能时，许多人容易对其有所误解与恐惧，唯一的方式即是面对这样的突破性的技术，并在了解过后找到人工智能能着力之处。在不久后的未来，也期待在更多领域上都可以看到人工智能的落实，并透过人工智能发展出更好的生活。