13-数据采集项目03

一、Hive上的数据导入

##4. 创建ods层
[root@hadoop hive-1.2.1]# beeline -u jdbc:hive2://caiji:10000 -n root -p 123456 -e "create database if not exists ods_news"
[root@hadoop hive-1.2.1]# beeline -u jdbc:hive2://caiji:10000 -n root -p 123456 -e "show databases"

也可以使用hive中的命令，hive -e "sql语句"

接着上传两个jar包：

这两个jar包使用来处理json数据的。因为我们上传到hdfs上的数据是json格式的。

创建文件夹：hdfs dfs -mkdir -p /common/lib
将两个文件上传至hdfs的这个/common/lib目录下面
hdfs dfs -put json-serde-1.3.8-jar-with-dependencies.jar /common/lib
hdfs dfs -put json-udf-1.3.8-jar-with-dependencies.jar /common/lib

[root@hadoop ~]# vi ~/.hiverc
add jar hdfs:///common/lib/json-udf-1.3.8-jar-with-dependencies.jar;
add jar hdfs:///common/lib/json-serde-1.3.8-jar-with-dependencies.jar;

##7.beeline需要手动指定这个文件的位置
beeline -i ~/.hiverc

.hiverc 文件到底放在哪里？
假如你经常使用hive，就把这个文件放在hive/conf 下，每次hive 进入的时候就会加载这个文件。

创建表的语句，解析： 

{
    "ctime": 1589781236541,
    "project": "news",
    "content": {
    "distinct_id": "51818968",
    "event": "AppClick",
    "properties": {
    "element_page": "新闻列表页",
    "screen_width": "640",
    "app_version": "1.0",
    "os": "GNU/Linux",
    "battery_level": "11",
    "device_id": "886113235750",
    "client_time": "2020-05-18 13:53:56",
    "ip": "61.233.88.41",
    "is_charging": "1",
    "manufacturer": "Apple",
    "carrier": "中国电信",
    "screen_height": "320",
    "imei": "886113235750",
    "model": "",
    "network_type": "WIFI",
    "element_name": "tag"
  }
  }
  }

CREATE EXTERNAL TABLE if not exists ods_news.news
 (
   project string,
   ctime string,
   content struct<
      distinct_id:string,
      event:string,
      properties:
          struct>) 
   PARTITIONED BY(logday string) 
   ROW FORMAT SERDE 'org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe' 
LOCATION '/sources/news/'

两种办法：第一种，进入hive ,执行建表语句
第二种：beeline -i ~/.hiverc  -u jdbc:hive2://caiji:10000 -n root -p 123456 -e "CREATE EXTERNAL TABLE if not exists ods_news.news
 (
   project string,
   ctime string,
   content struct<
      distinct_id:string,
      event:string,
      properties:
          struct>) 
   PARTITIONED BY(logday string) 
   ROW FORMAT SERDE 'org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe' 
LOCATION '/sources/news/'"

由于 数据中有json，想要将json解析为 数据，需要指定解析的规则 org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe
你想使用这个类，就必须导入包。

使用一个脚本，创建news表，并且添加分区

alter table ods_news.news add partition(logday='20230913') location '/sources/news/20230913';

复习一下如何获取一个日期的前一天
[root@caiji ~]# date -d "2023-09-14 1 days ago" +%Y%m%d
20230913
[root@caiji ~]# date -d "1 days ago" +%Y%m%d
20230912

news_add_partition.sh

#!/bin/bash
# filename:news_add_partition.sh
# author:laoyan
# date:2022-06-15
# desc:将hdfs的行为数据和hive做映射

##1. 申明变量
B_HOST=caiji
B_PORT=10000
B_USER=root
HIVE_HOME=/opt/installs/hive

##2. 导入的日期
exec_date=$1

if [ "${exec_date}" ]; then
	exec_date=`date -d "${exec_date} 1 days ago" +%Y%m%d`
else
	exec_date=`date -d "1 days ago" +%Y%m%d`
fi

echo "news_add_partition.sh exec_date is ${exec_date}"

##3. 建表的SQL
CREATE_TABLE_SQL="CREATE EXTERNAL TABLE if not exists ods_news.news(project string,ctime string,content struct>) PARTITIONED BY(logday string) ROW FORMAT SERDE 'org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe' LOCATION '/sources/news/'"

echo "${CREATE_TABLE_SQL}"

${HIVE_HOME}/bin/beeline -i ~/.hiverc -n ${B_USER} -p 123456 -u jdbc:hive2://${B_HOST}:${B_PORT} -e "${CREATE_TABLE_SQL}"

##4. 修改表：添加分区
ADD_PARTITION_SQL="alter table ods_news.news drop if exists partition(logday='${exec_date}');alter table ods_news.news add partition(logday='${exec_date}') location 'hdfs://${B_HOST}:9820/sources/news/${exec_date}';"

echo "${ADD_PARTITION_SQL}"

${HIVE_HOME}/bin/beeline -i ~/.hiverc -n ${B_USER} -p 123456 -u jdbc:hive2://${B_HOST}:${B_PORT} -e "${ADD_PARTITION_SQL}"

##5. 结束
echo "insert successful"

以上脚本只干了两件事情：

1、创建分区表

2、创建分区表中的一个分区

查看分区信息：

 show partitions news;

映射到有数据的分区文件夹下，比如，我有20221008有数据

sh news_add_partition.sh 20230914

0: jdbc:hive2://spark01:10000> select * from news limit 10;
Error: java.lang.Error: Data is not JSONObject  but java.lang.String with value {"distinct_id":"0","type":"profile_set","uuid":"b5fb482e-e2e6-470e-8f35-6cf0524f49a3","properties":{"gender":"男","nick_name":"Delilah BrekkePadberg.2556","mobile":"+8616658378336","name":"薄婉静","signup_time":1665215649000,"email":"[email protected]","age":"82"}} (state=,code=0)

删除掉之前的数据：
hdfs dfs -rm -R /sources/news/20230913/*
重新采集一下。

[root@caiji scripts]# pgrep -af nginx
107947 nginx: master process openresty -p /opt/apps/collect-app/
107948 nginx: worker process              
107949 nginx: worker process              
107950 nginx: worker process              
107951 nginx: worker process

启动frpc服务：
frpc http --sd yanlaoshi -l 8802 -s frp.qfbigdata.com:7001 -u yanlaoshi

同步一下时间：
ntpdate time1.aliyun.com

启动flume脚本，抽取数据
./flume-agent.sh

定时任务需要启动  systemctl status crond

进入hive ，查看数据：

hive 在进入数据库的时候，会加载 conf / .hiverc 文件，你没有，加载不了jar包，所以报错，怎么解决，在conf下创建一个hiverc
cp ~/.hiverc /opt/installs/hive/conf/
或者直接使用beeline ,    beeline -i  ~/.hiverc

 

当你的分区下有tmp文件的时候，就会查询到null,这个是一个正常的现象。

假如你执行sql语句：select count(1) from news; 报错

yarn-site.xml中

  yarn.application.classpath
  你的路径信息（刚才复制的路径信息）


value值，通过 hadoop classpath命令获取到


  yarn.application.classpath
  /opt/installs/hadoop/etc/hadoop:/opt/installs/hadoop/share/hadoop/common/lib/*:/opt/installs/hadoop/share/hadoop/common/*:/opt/installs/hadoop/share/hadoop/hdfs:/opt/installs/hadoop/share/hadoop/hdfs/lib/*:/opt/installs/hadoop/share/hadoop/hdfs/*:/opt/installs/hadoop/share/hadoop/mapreduce/*:/opt/installs/hadoop/share/hadoop/yarn:/opt/installs/hadoop/share/hadoop/yarn/lib/*:/opt/installs/hadoop/share/hadoop/yarn/*



重启yarn服务，即可。

假如你flume抽取数据的时候，抽取不成功，什么错误都不报。

flume的执行 flume 的job 下面。
flume-ng agent -n a1 -c ../conf/ -f collect-app-agent.conf

在别的目录下，执行的是绝对路径：
flume-ng agent -n a1 -c /opt/installs/flume/conf/ -f /opt/installs/flume/job/collect-app-agent.conf

尝试使用相对路径，不要使用绝对路径

还有一个错误：
你的文件夹下 20230913日的数据
但是你创建了一个20230914号的分区
分区是不是每天都要创建一个？是，谁创建，自动创建（使用脚本+定时任务）

二、业务数据【数据库】采集

1、业务数据来自于数据

创建数据库biz，然后导入数据 biz.sql

2、sqoop连接数据库

sqoop list-databases \
--connect jdbc:mysql://caiji:3306?useSSL=false \
--username root \
--password 123456

 3、通过sqoop 将mysql的数据采集到hdfs上

sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.235.140:3306/sqoop \
--username root --password 123456 \
--query 'select empno,sal,mgr,job from emp where empno<7788 and $CONDITIONS' \
--target-dir /home \
--delete-target-dir \
--split-by empno \
-m 1

4、编写一个脚本可以抽取数据到hdfs上

如果指定了时间，就抽取这个时间的前一天，如果没有指定时间，当前时间的前一天

biz2hdfs.sh

#!/bin/bash
# filename:biz2hdfs.sh
# author:laoyan
# date:2022-06-15
# desc:sqoop导入biz的数据到hdfs

## 变量
SQOOP_HOME=/opt/installs/sqoop
MYSQL_URI=jdbc:mysql://caiji:3306/biz?useSSL=false
MYSQL_USR=root
MYSQL_PWD=123456

## 定义一个日期，如果你输入了日期，就采集这个日期的前一天的数据。如果没有输入日期，我们就采集昨天的数据
exec_date=$1

if [ "${exec_date}" ]; then
exec_date=`date -d "${exec_date} 1 days ago" +%Y%m%d`
else
exec_date=`date -d "1 days ago" +%Y%m%d`
fi

echo "biz2hdfs.sh exec_date is ${exec_date}"

## 将exec_date转换为sql_date: %Y%m%d -> %Y-%m-%d
SQL_DATE=`date -d "${exec_date}" +%Y-%m-%d`
echo "SQL_Date is ${SQL_DATE}"

## 导入数据
## ad_info
${SQOOP_HOME}/bin/sqoop import \
--connect ${MYSQL_URI} \
--username ${MYSQL_USR} \
--password ${MYSQL_PWD} \
--query "select id, cast(ad_id as char(50)) as ad_id, cast(advertiser_id as char(50)) as advertiser_id, advertiser_name, date_format(create_time, '%Y-%m-%d %H:%i:%s') as create_time, date_format(update_time, '%Y-%m-%d %H:%i:%s') as update_time from ad_info where 1=1 and create_time<='${SQL_DATE} 00:00:00' and \$CONDITIONS" \
--as-parquetfile \
--target-dir /sources/news-biz/ad_info/${exec_date} \
--delete-target-dir \
--split-by id \
--num-mappers 3

## meta
${SQOOP_HOME}/bin/sqoop import \
--connect ${MYSQL_URI} \
--username ${MYSQL_USR} \
--password ${MYSQL_PWD} \
--query "select id, field, field_type, field_desc, app_version, cast(status as char(50)) as status, date_format(create_time, '%Y-%m-%d %H:%i:%s') as create_time, date_format(update_time, '%Y-%m-%d %H:%i:%s') as update_time from meta where 1=1 and create_time<'${SQL_DATE} 00:00:00' and \$CONDITIONS" \
--as-parquetfile \
--target-dir /sources/news-biz/meta/${exec_date} \
--delete-target-dir \
--split-by id \
--num-mappers 3

运行过程出现这个错误：

在yarn-site.xml中，添加如下配置：

  yarn.application.classpath
  你的路径信息（刚才复制的路径信息）


value值，通过 hadoop classpath命令获取到

如果之前采集过，直接删除hdfs上的数据

hdfs dfs -rm -r /sources/news-biz

执行脚本进行采集

sh biz2hdfs.sh
为什么有时候  ./biz2hdfs.sh    有时候 sh biz2hdfs.sh 
如果./ 当前文件夹的意思，这个sh文件必须是可执行文件，是需要赋权限的  chmod u+x biz2hdfs.sh 
sh biz2hdfs.sh 它的意思是通过sh 解释器解释执行这个文件，不需要添加权限 

5、将hdfs上的数据映射到hive表中

编写 biz_add_partition.sh

使用hive创建了两个表，并且增加了分区

#!/bin/bash
# filename:biz_add_partition.sh
# author:laoyan
# date:2022-06-16
# desc:将hdfs的业务数据和hive做映射

##1. 申明变量
B_HOST=caiji
B_PORT=10000
B_USER=root
HIVE_HOME=/opt/installs/hive

##2. 导入的日期
exec_date=$1

if [ "${exec_date}" ]; then
	exec_date=`date -d "${exec_date} 1 days ago" +%Y%m%d`
else
	exec_date=`date -d "1 days ago" +%Y%m%d`
fi

echo "biz_add_partition.sh exec_date is ${exec_date}"

##3. 建表的SQL
##3.1 meta
CREATE_META_TABLE_SQL="CREATE external TABLE ods_news.meta (
  field string,
  field_type string,
  field_desc string,
  app_version string,
  status string,
  create_time string,
  update_time string
)
partitioned by(logday string)
stored as parquet
location '/sources/news-biz/meta'"

echo "${CREATE_META_TABLE_SQL}"

${HIVE_HOME}/bin/beeline -i ~/.hiverc -n ${B_USER} -p 123456 -u jdbc:hive2://${B_HOST}:${B_PORT} -e "${CREATE_META_TABLE_SQL}"

##3.2 ad
CREATE_AD_TABLE_SQL="CREATE external TABLE ods_news.ad_info (
  ad_id string,
  advertiser_id string,
  advertiser_name string,
  create_time string,
  update_time string
) 
partitioned by(logday string)
stored as parquet
location '/sources/news-biz/ad_info'"

echo "${CREATE_AD_TABLE_SQL}"

${HIVE_HOME}/bin/beeline -i ~/.hiverc -n ${B_USER} -p 123456 -u jdbc:hive2://${B_HOST}:${B_PORT} -e "${CREATE_AD_TABLE_SQL}"


##4. 修改表：添加分区
ADD_PARTITION_SQL="alter table ods_news.meta drop if exists partition(logday='${exec_date}');alter table ods_news.ad_info drop if exists partition(logday='${exec_date}');alter table ods_news.meta add partition(logday='${exec_date}') location '/sources/news-biz/meta/${exec_date}';alter table ods_news.ad_info add partition(logday='${exec_date}') location '/sources/news-biz/ad_info/${exec_date}';"

echo "${ADD_PARTITION_SQL}"

${HIVE_HOME}/bin/beeline -i ~/.hiverc -n ${B_USER} -p 123456 -u jdbc:hive2://${B_HOST}:${B_PORT} -e "${ADD_PARTITION_SQL}"

##5. 结束
echo "insert successful"