- 智能体架构深度解构:一次用户请求的完整旅程
一休哥助手
架构
引言:智能体系统的复杂性迷宫当用户向AI智能体发出一个简单请求时,背后正上演着一场精密的认知交响乐。2025年全球智能体日均处理请求量突破120亿次,但仅38%的用户理解其内部运作机制。本文通过解构一次真实请求的完整生命周期(从输入到输出),揭示智能体架构的核心流程与关键技术,涵盖11个关键步骤与23项核心技术,为开发者提供全景式架构指南。用户请求输入处理意图理解记忆检索任务规划工具调用安全管控执
- 医疗AI与融合数据库的整合:挑战、架构与未来展望(上)
Loving_enjoy
计算机学科论文创新点机器学习facebook课程设计经验分享
在医疗AI爆发式增长的今天,单一数据库已无法满足多模态医疗数据的处理需求。本文将揭秘医疗融合数据库的核心架构,通过真实代码示例展示如何破解医疗数据整合的世纪难题。###一、医疗数据的"四维挑战"####1.多模态数据洪流```python#典型患者数据组成patient_data={"时序数据":"ECG/EEG波形(1000Hz采样)","影像数据":"CT/MRI(单次扫描2GB+)","文本
- Datawhale组队学习打卡-Fun-transformer-Task3Encoder
宇宙第一小甜欣
学习transformer深度学习
今天的内容主要是Encoder部分的具体流程,多头注意力和交叉注意力,还是会有比较多的公式来厘清每部分的输入和输出以及对应的方法。Encoder如第一篇所说,Encoder是Transformer的第一部分,其主要任务是将输入序列(如文本、词语或字符)编码为一个上下文丰富的表示,Encoder的输出是Decoder的输入的一部分(用作Attention机制中的和)。1.Encoder的整体结构堆叠
- DataWhale 二月组队学习-深入浅出pytorch-Task04
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DataWhale组队学习学习pytorch人工智能
一、自定义损失函数1.损失函数的作用与自定义意义在深度学习中,损失函数(LossFunction)用于衡量模型预测结果与真实标签之间的差异,是模型优化的目标。PyTorch内置了多种常用损失函数(如交叉熵损失nn.CrossEntropyLoss、均方误差nn.MSELoss等)。但在实际任务中,可能需要针对特定问题设计自定义损失函数,例如:处理类别不平衡问题(如加权交叉熵)实现特殊业务需求(如对
- 计算机网络体系结构与数据通信(补充):端口
拟古的新打油诗
#计算机网络系统结构与数据通信数据通信端口
端口Port,端口有物理意义上的端口和逻辑意义上的端口1、物理意义的端口如集线器、交换机、路由器等连接其他网络设备的接口、RJ-45端口(网卡端口)、RS232端口(串行端口)2、逻辑意义的端口指TCP/IP协议中的端口,用来区分不同的网络服务,占有16位,大小为65536,也就是一台计算机有65535个端口,应用进程之间的通讯都要依靠端口,一个应用进程对应一个端口。分为:公认端口:0-1023,
- UITableView的TableFooterView相关
狒狒James_Leo
1.UITableView的TableFooterView的默认高度可以通过(系统的屏幕高度-导航栏高度-tableView.contentSize.Height)可以获取到准确高度。2.必须在tableviewreloadData之后有数据才能获取到tableView.contentSize
- 应用集成体系深度解析:从数据互通到流程协同
一、应用集成核心概念框架应用集成功能互操作业务逻辑驱动异构系统协同语义互理解协议兼容1.本质定义核心内涵:多个应用系统基于业务逻辑的功能级互操作关键特征:业务逻辑驱动的功能调用(非简单数据传递)双向/多向的交互式通信实时或近实时的响应机制与传统集成区别:数据集成静态数据迁移字段映射应用集成动态功能协同服务调用二、分层支撑体系1.基础支撑层层级功能技术实现关键指标网络集成物理连通性TCP/IP,VL
- 2020-12-09
幸福大黑鸭
IT1.LeetCode:汇总区间Java编写2020-12-09(228.汇总区间)2.《Java从入门到精通》明日科技:P351~355阅读记xmind笔记,并自己实现实例。知识点之前确实都学过,但还是再系统复习一下吧。3.《Semantic-awareWorkflowConstructionandAnalysisforDistributedDataAnalyticsSystems》:粗读关键
- 大模型核心概念 | 嵌入模型(Embedding)、向量模型(Vector Model)
一、核心概念解析1.1嵌入模型(Embedding)作为AI领域的核心基础技术,嵌入模型通过将非结构化数据映射为低维稠密向量,实现语义特征的深度捕捉:文本嵌入:如将语句转换为1536维向量,使"机器学习"与"深度学习"的向量余弦相似度达0.92跨模态嵌入:支持图像与文本的联合向量空间映射,如CLIP模型实现文图互搜1.2向量模型(VectorModel)作为嵌入技术的下游应用体系,主要包含两大方向
- 用Python实现神经网络(四)
使用多层神经网络我们展示如何用TensorFlow构建多层神经网络###低出生率数据LowBirthratedata:#Columns Variable Abbreviation#---------------------------------------------------------------------#Lo
- NFV中:DPDK与SR-IOV应用场景及性能对比
lingshengxiyou
网络linuxc++虚拟机运维
DPDK与SR-IOV两者目前主要用于提高IDC(数据中心)中的网络数据包的加速。但是在NFV(网络功能虚拟化)场景下DPDK与SR-IOV各自的使用场景是怎样的?以及各自的优缺点?本文主要通过从以下几点来阐述这个问题:1、什么是DPDK?2、什么是SR-IOV?3、DPDK与SR-IOV有何不同?4、DPDK与SR-IOV各自适合的应用场景是怎样的?1、什么是DPDK?DPDK(DataPlan
- 探索阿里云DMS:解锁高效数据管理新姿势
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一、阿里云DMS是什么阿里云DMS,全称为DataManagementService,即数据管理服务,是一种集数据管理、结构管理、安全管理于一体的全面数据库服务平台。它能够有效地支持各类数据库产品,包括但不限于MySQL、SQLServer、PostgreSQL、PPAS、DRDS、OceanBase、MongoDB、Redis等,对用户的数据库进行全方位的维护和管理,提供了一站式的数据库解决方案
- 2025年UDP应用抗洪指南:从T级清洗到AI免疫,实战防御UDP洪水攻击
一次未防护的UDP暴露,可能让日活百万的应用瞬间瘫痪,损失超千万2025年,随着物联网僵尸网络规模指数级增长及AI驱动的自适应攻击工具泛滥,UDP洪水攻击峰值已突破8Tbps,单次攻击成本却降至50元以下。更致命的是,70%的UDP攻击伴随CC攻击形成混合打击,传统防护体系几近失效。本文将揭秘攻击者最新武器库,并分享一套经头部企业验证的立体化防御方案。一、2025年UDP洪水攻击的三大致命升级1.
- cdh6.3.2的hive使用apache paimon格式只能创建不能写报错的问题
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前言 根据官网paimon安装教程,看上去简单,实则报错阻碍使用的信心。解决方法 原带的jars下的zstd开头的包旧了,重新下载zstd较新的包单独放到每个节点的hive/lib下; 然后将hdfsyarn用户下的mr-framework.tar.gz中的zstdjar包替换成新的版本。 重启就可以了总结 国外软件问题,尽量使用英文搜索,特别是google.。方法来源:http
- 2025阿里云黑洞自救指南:从分钟级恢复到长效免疫的实战方案
一次未防护的DDoS攻击,可致业务停摆72小时,损失超千万!2025年,随着AI驱动的DDoS攻击工具泛滥及僵尸网络商业化,阿里云服务器被拉入黑洞的案例激增300%。当攻击流量超过实例阈值(5Gbps-300Gbps)时,阿里云会强制屏蔽IP公网访问——这不是惩罚,而是保全云平台整体的“断臂求生”。本文将提供一套经过头部企业验证的应急方案,涵盖从5分钟快速恢复到构建免疫体系的全流程。一、2025黑
- 2025年华为认证之HCIE-云计算方向的报考流程
一、先搞明白:HCIE-云计算认证到底是啥?HCIE-云计算(华为认证ICT专家-云计算)是华为体系里云计算领域的顶级认证,说白了,就是证明你有能力搞定大型企业的云平台设计、部署和运维。现在政企、金融这些行业上云需求猛增,招人的时候,这证书经常是“加分项”甚至“硬门槛”。但这证不好拿,得闯两关:笔试和实验考试。从报名到拿证,流程说复杂也复杂,说简单也简单,关键是每个环节都得踩对节奏,不然容易走弯路
- XFS 文件系统异常处理与修复全流程指南
XFS文件系统异常处理与修复全流程指南目录初始问题:无法挂载磁盘确认物理连接与设备状态尝试自动挂载失败后的排查步骤安装与编译新版本xfsprogs使用最新版xfs_repair进行检查与修复数据恢复后的建议操作总结1.初始问题:无法挂载磁盘现象系统启动后,原本自动挂载的数据分区/data无法正常挂载。尝试手动挂载时出现错误提示。解决方案首先确认磁盘是否存在物理连接,并检查设备状态。2.确认物理连接
- 命题作业之:自我分析
叶子和星空
今天找到一个相对安静的环境听完了老师的课程,再仔细看了自己那篇《一地鸡毛》之后,我想就当下对自己时不时还是会困扰自己的问题:老公出轨这个事件作自我分析。在我的自动化思维体系中,婚姻是排他的,婚约是神圣的,不容侵犯,受法律保护,背叛婚姻是不道德的,是可耻的,是对对方的遗弃,是造成我无法成为理想中好妻子的罪魁祸首。在这样的理念下,老公的出轨就是背叛,是对我的遗弃,就是不道德的,给我带来非常大的伤害,是
- 货币、权力与人:全球货币与金融体系的民本主义政治经济学
song2692005
主要探讨了当前全球货币体系的构造、特点及其缺陷,并对与之伴随的美式全球化的兴衰,提供了独到的理论解释。此外,本书分别从政治和人口角度探讨了利率曲线的短段和远端定价机理,并对货币国际化和汇率波动提出了系统的政治经济学解释。货币份额幂律、债务定价币种、人口春秋比、汇率定价机理……第一章议题与方法介绍了中国民主主义与国外的不同,历史传承等。军、民、官(官僚阶级)之间的三角博弈。西式民主以社会集团的权益为
- 袁瑞红漯河网络初级六期坚持分享第1076天《总会有办法的》
袁瑞红
今天的课没有办法去上了,只好给老师请假,老师打来电话可能是在忙没看到,快到11点拿出手机才看到留言,说没时间没事,到时候我有时间了给我督导,挺温暖的,这就是学习的动力,不管遇到什么总有人懂你理解你。这样也好,听听录音看看书,让自己沉淀沉淀,而不是急急忙忙的往前冲,学着丢着。好多知识都是通的,只要形成自己的理论体系,再慢慢的填充丰满起来就是自己的东西了,还有就是修炼自己的气质和气场,不能遇事就慌,不
- 如果数据已全部加载到内存中,使用多个 `num_workers` 是否仍然能加速数据加载?
问题核心:如果数据已经全部加载到内存中,使用多个num_workers是否仍然能加速数据加载?简短回答:不一定,取决于以下因素:数据预处理复杂度:如果数据仍需在DataLoader中进行实时处理(如增强、归一化等),多进程(num_workers>0)仍可能加速。数据传递开销:即使数据在内存中,多进程仍需通过共享内存或IPC传递数据,可能引入额外开销。硬件资源:CPU核心数、内存带宽、共享内存(/
- 《Python Web 框架深度剖析:Django、Flask 与 FastAPI 的选择之道》
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《PythonWeb框架深度剖析:Django、Flask与FastAPI的选择之道》开篇引入:从“胶水语言”到Web架构核心Python,自1991年由GuidovanRossum发布以来,凭借其简洁优雅的语法和强大的生态系统,逐渐成为全球最受欢迎的编程语言之一。它不仅在数据科学、人工智能、自动化脚本等领域大放异彩,更在Web开发领域构建起一套成熟的技术体系。作为一位长期从事Python开发与教
- SFT:大型语言模型专业化定制的核心技术体系——原理、创新与应用全景
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人工智能Python#OTHER语言模型人工智能自然语言处理深度学习机器学习微调SFT
本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!以下基于权威期刊、会议论文及技术报告,对监督微调(SupervisedFine-Tuning,SFT)的技术框架、创新方法与实际应用进行系统梳理:一、核心定义与技术原理基本概念SFT是在预训练语言模型(如GPT、BERT)基础上,利用标注数据集对模型进
- Vue Element-UI下拉框搜索功能
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要实现这样的功能:上代码:核心:给下拉框新增加属性filterable:filter-method=dataFilter//下拉框开启搜索功能dataFilter(val){if(val){this.showEquipments=this.equipments.filter((item=>{returnitem.equipments.includes(val)}))}else{this.showE
- CentOS 7如何平滑升级 MariaDB 5.5 到 10.x 新版本
Herotwins
CentOScentosmariadbmysql
前言自从CentOS7开始,自带的数据库就变成MariaDB了,yum安装之后的默认版本是5.5,但是该版本不能满足Zabbix的需求,需要升级。无论是安装全新的还是升级MariaDB第一步始终是不要忘记备份。备份数据库重要的事情说三遍,备份,备份,备份!#备份数据库,如果升级顺利是不要实施备份还原的mysqldump-uroot-p--all-databases>alldb.sql#如果想保留自
- Windows符号链接解决vscode和pycharm占用C盘空间太大的问题
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编程debug问题vscodepycharmide
Windows符号链接解决vscode和pycharm占用C盘空间太大的问题参考文章:Windows符号链接1、找到vscode和pycharm在C盘的缓存文件夹。C:\Users\用户名\AppData\Roaming\CodeC:\Users\用户名\.vscode\extensionsC:\Users\用户名\AppData\Local\JetBrainsC:\Users\用户名\AppDa
- 实体类序列化报错:Caused by: java.lang.NoSuchMethodException: com.xx.PoJo$Item.<init>()
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原实体类代码@EqualsAndHashCode(callSuper=true)@DatapublicclassPojoextendsBaseBean{privatestaticfinallongserialVersionUID=-4291335073882689552L;@ApiModelProperty("")privateIntegerid;......privateListlist;@Al
- 【Oracle】Oracle 11g 中扩展表空间
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大数据模块oracle数据库
在Oracle11g中扩展表空间是常见的数据库管理任务,通常有以下几种核心方法,操作步骤如下:一、扩展表空间常用方法方法1:调整现有数据文件大小(RESIZE)适用于磁盘空间充足,且当前数据文件未达上限的情况。--查询当前数据文件路径和大小SELECTfile_name,bytes/1024/1024AScurrent_size_mbFROMdba_data_filesWHEREtablespac
- 0225-用队列实现栈
liyoucheng2014
用队列实现栈方案一这种方法的原理就是每次把新加入的数插到前头,这样队列保存的顺序和栈的顺序是相反的,它们的取出方式也是反的,那么反反得正,就是我们需要的顺序了。我们需要一个辅助队列tmp,把s的元素也逆着顺序存入tmp中,此时加入新元素x,再把tmp中的元素存回来,这样就是我们要的顺序了,其他三个操作也就直接调用队列的操作即可C-源代码typedefintLinkQueueData;//节点typ
- 【DW11月-深度学习】Task03前馈神经网络
沫2021
参考链接:https://datawhalechina.github.io/unusual-deep-learning/#/4.%E5%89%8D%E9%A6%88%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C一、神经元模型2.1神经元1943年,美国神经生理学家沃伦·麦卡洛克(WarrenMcCulloch)和数学家沃尔特·皮茨(WalterPitts)对生物神经元进行
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。