Python使用xlrd和xlwt实现自动化操作Excel，效率提升+自动化！

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一、前言介绍

**xlrd：**可以对xlsx、xls、xlsm文件进行读操作且效率高。

**xlwt：**主要对xls文件进行写操作且效率高，但是不能执行xlsx文件。

xlrd是用来从Excel中读写数据的，但通常只用它进行读操作，写操作会相对于专门写入的模块麻烦一些。

xlwt只能对Excel进行写操作。xlwt和xlrd不光名字像，连很多函数和操作格式也是完全相同。

二、安装

在命令行或者终端中使用pip安装：

pip install Xlrd
pip install xlwt

三、xlrd常用操作

用xlrd进行读取比较方便，流程和手动操作Excel一样，打开工作簿(Workbook)，选择工作表(sheets)，然后操作单元格(cell)。

1、打开Excel

import xlrd
df = xlrd.open\_workbook(name) 

导入模块后使用`open_workbook()`函数来读取指定的一个工作簿对象。这里参数name是Excel文件名字，一般使用的是相对路径的名字。

2、查看工作簿中所有sheet

df.sheet\_names()

读取文件，便可得到以列表形式嵌字符串的值。

3、选择一个工作表

table=df.sheets()\[0\]  
table=df.sheet\_by\_index(0)
table=df.sheet\_by\_name('name')

**第一行：**获取第一个工作表，写法是根据内置的列表格式来选取的。

**第二行：**通过索引获取第一个工作表，这里的索引与pandas中DataFrame的index索引类似，只不过对象换成了工作表。

**第三行：**通过表的名称选择工作表。

4、获取表格的行数、列数

row=table.nrows
col=table.ncols

这里不需要在函数后面加小括号

5、获取整行和整列的值

table.row\_values(num1)
table.column\_values(num2)

6、通过循环读取表格的所有行

for i in range(table.nrows):
 print (table.row\_values(i))

7、获取单元格的值

cell1=table.row(0)\[0\].value
cell1=table.cell(0,0).value
cell1=table.col(0)\[0\].value

• **第一行：**获取单元格值的方式是通过调取指定行数据进行筛选。
• **第二行：**是以二维的形式获取，即(第i行，第j列)形式。
• **第三行：**与第一行类似是通过列索引调用。

四、xlwt常用操作

1、新建Excel文件

import xlwt
df2 = xlwt.Workbook()

2、新建工作表

table2=df2.add\_sheet('name')       #name是工作表的名称

3、写入数据到指定单元格

table2.write(0,0,'Python')
#前两个参数对应(第i行,第j列)，代表的是单元格的位置。第三个参数是要写的值(可以是字符串、数字)

4、保存文件

df2.save('data2.xls')

PS:xlwt仅支持.xls的文件格式输出。

五、综合xlrd、xlwt读写Excel

​1、读

import xlrd
 
# 1、打开工作本workbook
xlsx = xlrd.open\_workbook(r'.\\t1.xlsx')
 
# 2、打开需要操作的表sheet
table = xlsx.sheet\_by\_index(0)
# table = xlsx.sheet\_by\_name('t1')
 
# 3、读取指定单元格的数据
print(table.cell\_value(1,1))
print(table.cell(1,1).value)
print(table.row(1)\[1\].value)

2、写

import xlwt
# 1、新建一个工作本
new\_workbook = xlwt.Workbook()
# 2、为这个工作本中添加一个工作表
worksheet = new\_workbook.add\_sheet('new\_test')
# 3、向指定单元格写入内容
worksheet.write(0,0,'nt')
# 4、保存
new\_workbook.save('./nt.xls')

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