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excel数据分析 - 3种预测数据趋势的技巧总结

目录

一 预测工作表

1 操作说明

 2 注意要点

二 预测函数TREND

 三 散点图的趋势线

注：底层逻辑是时间序列下的单因素预测，不涉及多因素变量预测

一 预测工作表

1 操作说明

  • 全选日期+数据单元格 → 数据 - 预测 - 预测工作表

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  • 按需调整预测设定， （预测结束）＆展开（选项）→ （创建）即得趋势图＆包含预测值的超级表
  • 另：预测值的函数为 FORECAST.ETS

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  • 所用数据日期范围截止8月底，案例预测9月销量
  • 9月内容为预测值，和黄线对应 

excel数据分析 - 3种预测数据趋势的技巧总结_第3张图片

 2 注意要点

仅用于初步的预测，另注：

  1. 源数据的时间间隔须等差，即两条数据日期的间隔距离相等，如间隔为每月、每个日期为每月1号
  2. 源数据即样本越大，预测越准确
  3. 源数据仅针对日期＆数值类单元格起作用（2列），如日期＆销售金额、日期＆销量
  4. 上下限间隔宽度，通过（置信区间）调整，置信区间＆宽度成正比
  5. 历史数据＆预测数据可以设置重合，如下图 历史＆预测部分重合

    excel数据分析 - 3种预测数据趋势的技巧总结_第4张图片

二 预测函数TREND

  •  trend函数根据线性关系，返回预测值,参数说明如下图excel数据分析 - 3种预测数据趋势的技巧总结_第5张图片
  •  输入函数 trend（原销量区域即参数x，原时间区域即参数y，待预测时间单元格即参数new_x，第四个参数可忽略），如下
  • 填充公式即可

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 三 散点图的趋势线

  • 选中数据 - 插入 散点图 → 右键 - 添加趋势线 
  • 设置趋势线格式 → 按需选择趋势线公式（范例选对数）
  • 按需调整设定，如将前推改为240周期，即8个月

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  •  勾选 （显示公式）→ 利用公式反计算销量单元格
  • 填充下单元格，即通过多项式预测所得

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