- asp.net javascrip获取session的值_一篇文章搞定 Django Cookie 与 Session
weixin_39962285
asp.nethtml获取session的值session保存密码session失效前端怎么获取session的值
cookieCookie的由来大家都知道HTTP协议是无状态的。无状态的意思是每次请求都是独立的,它的执行情况和结果与前面的请求和之后的请求都无直接关系,它不会受前面的请求响应情况直接影响,也不会直接影响后面的请求响应情况。一句有意思的话来描述就是人生只如初见,对服务器来说,每次的请求都是全新的。状态可以理解为客户端和服务器在某次会话中产生的数据,那无状态的就以为这些数据不会被保留。会话中产生的数
- 还活在上个时代,Etcd 3.0 实现分布式锁竟如此简单
程序员荒生
开源学习etcd分布式
上下文传统Python单机系统部署中,由于GIL的存在,相同进程中我们可以不用处理并发问题。但是随着业务发展需要,原有单机系统演变成分布式或多进程系统后。这将使原有的单机单进程并发控制策略失效。为了解决该问题需要引入一种跨进程、跨机器的互斥锁机制来控制共享资源的访问,这也就是分布式锁的由来。所以,分布式锁的引入是为了保障多台机器或多个进程对共享资源读写的同步,保证数据的最终一致性。分布式锁天生具有
- 物联网(IoT)技术和各种传感器设备的集成:物联网在消费电子的创新
杭州大厂Java程序媛
DeepSeekR1&AI人工智能与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
物联网(IoT)技术和各种传感器设备的集成:物联网在消费电子的创新关键词:物联网,传感器设备,集成技术,消费电子,创新应用1.背景介绍1.1问题由来物联网(IoT)技术的迅猛发展,正推动着消费电子行业的深刻变革。随着5G网络的普及和成本的进一步降低,各种物联网传感器设备不断涌现,极大地丰富了消费电子产品的功能和应用场景。然而,物联网传感器设备种类繁多,如何高效地将它们集成到消费电子产品中,成为当前
- AI驱动的知识发现:程序员的新机遇
AI大模型应用之禅
计算机软件编程原理与应用实践javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
AI驱动的知识发现:程序员的新机遇关键词:知识发现,AI驱动,数据挖掘,数据分析,算法优化,数据可视化,机器学习1.背景介绍1.1问题由来在当今信息化时代,数据量呈爆炸性增长,各行各业都面临着海量数据挖掘和知识发现的巨大挑战。传统的统计分析方法已难以满足需求,而人工智能(AI)技术的兴起为这一问题提供了新的解决方案。AI驱动的知识发现,即利用机器学习、深度学习等技术手段,从海量数据中自动提取有用信
- 鸿蒙开发:文本合成语音
前言Android开发的同学都知道,在Android当中,实现一段文字合成语音播放,可以使用系统提供的对象TextToSpeech来很快的实现,如果不用系统自带的,也可以使用三方提供的,比如讯飞的语音合成等等,总之,实现起来多种多样,那么,在鸿蒙当中,如何实现根据指定的文本进行合成语音合成播放呢,其实也是非常的简单,因为鸿蒙当中也有textToSpeech。实现步骤第一步:创建引擎得到文本转语音类
- python--蓝桥杯--KMP算法
shutu__020917
python--蓝桥杯(算法)蓝桥杯算法python
解决字符串匹配问题,暴力的解法非常简单,只要枚举文本串的起始位置i,然后逐位匹配,失配时,i+1,即可。但是暴力法的时间复杂度为O(nm),当n,m比较大时,难以接受。下面介绍的KMP算法,时间复杂度O(n+m)。它是由Knuth、Morris、Pratt这3位科学家共同发现的,这也是KMP名字的由来。next数组在正式进入KMP算法之前,先来学习一个重要的数组。现在定义一个int型数组next,
- AI系统微服务架构原理与代码实战案例讲解
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AI系统微服务架构原理与代码实战案例讲解作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:微服务架构,API网关,分布式系统,SOA,RESTfulAPI1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网应用的快速发展,单一应用程序越来越难以满足业务需求的增长及扩展性要求。大型企业级系统的开发面临着一系列挑战,如性能瓶颈、部署复杂性、维护成本上升以及功能模
- JAVA/RUST/C#/Kotlin 各语言语法糖及特性对比表
zimoyin
javarustc#
各语言语法糖及特性对比表声明:所有数据均由AI整合生成语法糖/特性说明GoC#KotlinJava(版本及备注)Rust局部方法嵌套方法,可访问外部局部变量✅✅✅✅✅(可用闭包,但用fn定义的内嵌函数不能捕获环境)lock语句简化线程同步(Java中对应使用synchronized)❌✅❌(使用synchronized)✅(使用synchronized)❌(采用Mutex+RAII模式实现同步)u
- 15.模版模式设计思想
java
15.模版模式设计思想目录介绍01.模版模式基础1.1模版模式由来1.2模版模式定义1.3模版模式场景1.4模版模式思考1.5模版模式特点1.6理解模版唯一性1.7主要解决问题02.模版模式原理2.1罗列一个场景2.2用例子理解模版2.3需求普通实现2.4案例演变实现2.5模版模式实现步骤03.模版模式结构3.1模版标准案例3.2模版模式结构3.3模版模式时序图04.模版模式案例分析4.1角色分析
- 08.装饰者模式设计思想
java
08.装饰者模式设计思想目录介绍01.装饰者模式基础1.1装饰者模式由来1.2装饰者模式定义1.3装饰者模式场景1.4装饰者模式思考02.装饰者模式实现2.1罗列一个场景2.2装饰者结构2.3装饰者基本实现03.装饰者实例演示3.1需求分析3.2案例基础实现3.3演变设计思想3.4使用装饰者模式3.5装饰器能否精简3.6透明性的要求3.7半透明装饰者模式04.装饰器模式场景4.1IO流中装饰者模式
- 强化学习算法:蒙特卡洛树搜索 (Monte Carlo Tree Search) 原理与代码实例讲解
杭州大厂Java程序媛
DeepSeekR1&AI人工智能与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
强化学习算法:蒙特卡洛树搜索(MonteCarloTreeSearch)原理与代码实例讲解关键词:蒙特卡洛树搜索,强化学习,决策树,搜索算法,博弈策略,应用场景,代码实现1.背景介绍1.1问题由来强化学习(ReinforcementLearning,RL)是人工智能领域的一个核心分支,专注于通过与环境交互,学习最优策略以实现特定目标。传统的强化学习算法,如Q-learning、SARSA等,通常依
- 数据管道与数据流原理与代码实战案例讲解
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
数据管道与数据流原理与代码实战案例讲解作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在当今数字化时代,数据已成为企业和社会运转的核心资产。随着数据量的爆炸性增长,如何高效、安全、可靠地处理和传输这些数据,成为了许多企业和组织面临的重要挑战。数据管道和数据流技术应运而生,它们为我们提供了一个高效、灵活的数据处理框架。1.2
- 免费分享思科CCNA考试200-301练习题库参考资料
知识点集锦
网络microsoft学习职场和发展零知识证明
今天在个群里,看到群主分享了个CCNA考试题库,有考友说看这题库覆盖能到80%以上,自己学这方面的,配合这题库参加考试没问题,要想更完整,覆盖更全的题库,还是建议要花钱去购买了,毕竟考试费也不少钱呢(300美元),题库上省钱了,可能考试费上就费钱了。参考我之前的题库由来文章思科题库的由来,自行判断看什么题库去参加考试。看免费的题库还需要多看些书籍教材学习指南,切勿盲目迷信题库,因为它是免费的便宜的
- HTTP/2 由来及特性
40kuai
http网络协议网络
HTTP/2的由来HTTP/1.x的局限性性能瓶颈队头阻塞问题:在HTTP/1.x中,一个TCP连接在同一时间只能处理一个请求,后续请求必须等待前面的请求处理完成并收到响应后才能被处理。例如,当一个页面有多个资源(如图片、脚本等)需要请求时,这些请求只能依次排队发送,即使服务器已经准备好处理后续请求,也必须等待前面的请求完成,这极大地影响了页面的加载速度。头部冗余:HTTP/1.x的请求和响应头部
- 大语言模型原理与工程实践:初探大语言模型
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大语言模型原理与工程实践:初探大语言模型作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:大语言模型,机器学习,自然语言处理,深度学习,工程实践1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网的飞速发展,人类产生和消费的数据量呈指数级增长。如何高效地处理和分析这些海量数据,提取其中的有用信息,成为了当前学术界和工业界共同关注的问题。自然语言处理(NLP)
- Python 潮流周刊#54:ChatTTS 强大的文本生成语音模型
Python猫
Python编程语言技术程序员
本周刊由Python猫出品,精心筛选国内外的250+信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进Python技术,并增长职业和副业的收入。本期周刊分享了12篇文章,12个开源项目,3则音视频,全文2100字。以下是本期摘要:文章&教程①许多实用的Python命令行程序②我最喜欢教的编程问题:数字长度③修复Python循环导入的一种方
- 开发规范与编码标准原理与代码实战案例讲解
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AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
开发规范与编码标准原理与代码实战案例讲解作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:开发规范,编码标准,版本控制,团队协作,代码质量1.背景介绍1.1问题的由来在软件开发的世界里,“代码”是构建系统的核心元素。随着团队规模的扩大和项目复杂度的增加,如何确保代码质量和一致性成为了不可避免的挑战。不一致的编码风格、缺乏文档、难以追踪的历史版本
- linux3种驱动初步理解
SZHjy
linux驱动自己的想法linux驱动
一、字符设备驱动3种驱动中最简单的,采用ioremap映射,当作普通的程序来写就行,可以不用理解框架,只要大致了解函数调用过程就行;当然也可以使用platform框架,i2c的i2c框架等等,就比以上更加深入了二、块设备驱动块设备驱动的由来是要优化对块设备的访问速度,就像电梯调度算法,(在进行操作之前要对操作进行规划);例如1楼,2楼,4楼的人同时按了电梯,2楼,4楼的人要下楼,1楼的人要上楼,这
- Neo4j原理与代码实例讲解
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
Neo4j原理与代码实例讲解作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网的快速发展和数据量的爆炸式增长,传统的数据库系统在处理复杂关联数据时逐渐显露出局限性。为了更好地处理这种复杂关系,图数据库应运而生。Neo4j作为图数据库领域的佼佼者,因其独特的图数据存储和查询能力,受到了广泛关注。1.2研究现状目前,图
- 《Android 基础(四十七)》FileProvider
AndroidKt
Android基础知识呱呱Android基础Android基础
简介FileProvider,是ContentProvider的子类,通过构建以”content://”开头的Uri取代之前以”file://”开头的Uri,以此实现应用间的文件共享。由来官文Android7.0行为变更说明:对于面向Android7.0的应用,Android框架执行的StrictModeAPI政策禁止在应用外部公开file://URI。如果一项包含文件URI的intent离开您的
- 多模态大模型:技术原理与实战 多模态大模型在情绪识别领域的应用
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DeepSeekR1&AI人工智能与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
多模态大模型:技术原理与实战多模态大模型在情绪识别领域的应用1.背景介绍1.1问题由来近年来,深度学习技术在图像、语音、文本等多个模态的语音识别、视觉识别、自然语言处理等领域取得了重大突破。其中,多模态大模型(Multi-ModalLargeModel)以其强大的跨模态理解和融合能力,成为当下人工智能技术发展的热点。传统的单一模态大模型,如BERT、GPT等,尽管在各自模态上有着卓越的表现,但在处
- 关于队列和贪心算法的一个投票经典问题
CodeWizardMaster
贪心算法算法数据结构
参议院里有两个阵营:Radiant和Dire.参议院由来自两派的参议员组成。现在参议院希望对一个改变作出决定。他们以一个基于轮为过程的投票进行。在每一轮中,每一位参议员都可以行使两项权利中的一项:禁止一名参议员的权利:参议员可以让另一位参议员在这一轮和随后的几轮中丧失所有的权利。宣布胜利:如果参议员发现有权利投票的参议员都是同一个阵营的,他可以宣布胜利并决定有关变化。给你一个字符串senate代表
- 深度学习之DCGAN算法深度解析
贾斯汀玛尔斯
python机器学习人工智能深度学习
DCGAN(DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks)算法解析1.DCGAN算法由来DCGAN(深度卷积生成对抗网络)是IanGoodfellow在2014年提出的GAN(生成对抗网络)的改进版本,由Radford等人在2015年的论文《UnsupervisedRepresentationLearningwithDeepConvolutional
- 机器学习数学基础:8.泰勒公式
@心都
机器学习数学基础机器学习人工智能
一、泰勒公式的由来:为啥我们需要它?同学们,想象一下,你拿到了一块超级复杂、弯弯曲曲,就像一团乱麻似的拼图(假设这拼图代表一个复杂函数,比如一条有各种起伏的波浪线),而你手头只有一些简单的积木块(这里的积木块就是多项式啦),现在要你用这些简单积木拼出拼图的模样,是不是感觉无从下手?这时候,泰勒公式就像一位智慧的导师闪亮登场,它会告诉你:“别慌,孩子,我来教你怎么挑选积木块,怎么决定它们的形状和大小
- 【K8S 八】使用containerd作为CRI
itachi-uchiha
云计算-容器云docker容器运维cricontainerd
Kubernetes和Docker在容器云生态中霸主地位相争由来已久。其争斗的结果之一:自Kubernetes1.24以后,K8S就不再原生支持docker了,其表现如下:(看完下面的内容,肯定会感觉没有使用docker方便,但这是趋势,要慢慢适应)启动kubelet会报错我们都知道containerd来自于docker,后被docker捐献给了云原生计算基金会(CloudNativeComput
- Lucene搜索引擎原理与代码实例讲解
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计算机软件编程原理与应用实践javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
Lucene搜索引擎原理与代码实例讲解关键词:搜索引擎,全文检索,倒排索引,查询优化,索引构建,分词,评分器1.背景介绍1.1问题由来在信息爆炸的互联网时代,如何高效地管理和搜索信息成为了一个严峻的挑战。传统的数据库系统尽管可以处理结构化数据,但在处理非结构化的文本信息时,效率和效果均不尽人意。搜索引擎作为帮助用户快速获取所需信息的重要工具,成为了当下解决信息管理问题的重要手段。Lucene是一个
- 【进阶之路】持续集成、持续交付与持续部署(CI/CD)
南橘ryc
JAVA程序员进阶之路经验分享jenkinsci/cd后端
由来记得7月份刚刚换工作的时候,中午和老大一起去吃饭,回来的路上老大问我:“南橘,CI/CD有没有研究过?”我隐隐约约在哪里听过这个名词,但是又想不起来,秉着实事求是的态度,我斩钉截铁的说:“老大,我不知道CI/CD是个啥。”老大当即对诚实的我进行了一顿夸耀,并且高兴地奖励我回去研究CI/CD的机会,并且告诉我,我们team的ScrumMaster马上要入职了,加下来的工作会采取持续集成(CI)和
- AIGC技术内幕:底层架构与工作原理
牛肉胡辣汤
AIGC
目录AIGC技术内幕:底层架构与工作原理背景底层架构1.代码建议模块2.代码审查模块3.项目管理模块工作原理结论AIGC技术内幕:底层架构与工作原理背景AI对话大师是一种基于深度学习的聊天生成语言大模型,它被用于构建智能对话系统以及提供各种应用场景下的实时建议和优化。其中,AIGC(AIGuidanceComponent)是AI对话大师的重要组成部分之一,负责提供代码和项目管理等方面的技术支持和优
- 大语言模型原理基础与前沿 高效的MoE架构
AI架构设计之禅
DeepSeekR1&大数据AI人工智能Python入门实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大语言模型原理基础与前沿高效的MoE架构关键词:大语言模型,MoE架构,参数高效微调,分布式训练,模型压缩,推理加速1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展,大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)在自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)领域取得了显著的成果。LLMs能够理解和生成自然语言,并在各种NLP任务中表现出色。然而,
- AI剧本创作:电影和电视产业的新工具
AI大模型应用之禅
DeepSeekR1&AI大模型与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
1.背景介绍1.1问题由来随着人工智能(AI)技术的飞速发展,AI在电影和电视产业中的应用日益广泛。从剧本创作、场景渲染到演员表演辅助,AI正逐步成为影视制作的重要工具。特别是近年来兴起的自然语言处理(NLP)技术,更是将AI剧本创作推向了新的高度。AI剧本创作,即通过自然语言生成(NLG)技术,自动生成剧本、对话脚本等文本内容。这项技术能够显著提高编剧的效率,降低创作成本,同时也为新兴编剧群体提
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理