- 华为OD机试2025C卷 - 计算三叉搜索树的高度 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)
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华为OD机试真题刷题笔记华为od华为OD机试2025C卷华为OD2025C卷华为OD机考2025C卷
计算三叉搜索树的高度华为OD机试真题目录点击查看:华为OD机试2025C卷真题题库目录|机考题库+算法考点详解华为OD机试2025C卷100分题型题目描述定义构造三叉搜索树规则如下:每个节点都存有一个数,当插入一个新的数时,从根节点向下寻找,直到找到一个合适的空节点插入。查找的规则是:如果数小于节点的数减去500,则将数插入节点的左子树如果数大于节点的数加上500,则将数插入节点的右子树否则,将数
- 华为OD面试手撕真题 - 字符串解码 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)
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华为OD面试手撕代码真题合集华为od面试手撕真题华为OD面试手撕真题
题目描述给定一个经过编码的字符串,返回它解码后的字符串。编码规则为:k[encoded_string],表示其中方括号内部的encoded_string正好重复k次。注意k保证为正整数。你可以认为输入字符串总是有效的;输入字符串中没有额外的空格,且输入的方括号总是符合格式要求的。此外,你可以认为原始数据不包含数字,所有的数字只表示重复的次数k,例如不会出现像3a或2[4]的输入。示例1输入:s="
- DeepSeek部署指南:从入门到精通
wujj_whut
热门应用c++DeepSeek嵌入式实时数据库
DeepSeek部署指南:从入门到精通引言在人工智能和深度学习领域,模型的部署是一个至关重要的环节。DeepSeek作为一款强大的深度学习框架,其部署过程不仅关系到模型的性能表现,还直接影响到实际应用的效果。本文将详细介绍DeepSeek的部署流程,涵盖从环境配置到实际应用的各个方面,旨在帮助读者全面掌握DeepSeek的部署技巧。一、DeepSeek简介DeepSeek是一款开源的深度学习框架,
- 七、Uniapp+vue+腾讯IM+腾讯音视频开发仿微信的IM聊天APP,支持各类消息收发,音视频通话,附vue实现源码(已开源)-聊天消息项的实现
智密科技
uniapp插件IM源码音视频微信uni-app源码im
会话好友列表的实现1、项目引言2、腾讯云后台配置TXIM3、配置项目并实现IM登录4、会话好友列表的实现5、聊天输入框的实现6、聊天界面容器的实现7、聊天消息项的实现8、聊天输入框扩展面板的实现9、聊天会话管理的实现10、聊天记录的加载与消息收发11、定位SD配置与收发定位消息12、贴图表情的定制化开发13、腾讯云后台配置TRTC功能14、集成音视频通话功能15、集成仿微信的拍照,相册选择插件16
- uniapp使用uni-ui怎么修改默认的css样式比如多选框及样式覆盖小程序/安卓/ios兼容问题
禾苗种树
uni-appuicssscss
修改uni-ui多选框(uni-data-checkbox)的默认样式在uniapp中使用uni-ui的uni-data-checkbox组件时,可以通过以下几种方式修改其默认样式:方法一:使用深度选择器格式一:在页面的style部分使用深度选择器>>>或/deep/来穿透组件作用域:/*在普通CSS中*/>>>#rememberbox.uni-checkbox-input{border-colo
- 12306系统架构的演进
演进过程12306系统架构的演进是中国铁路信息化建设的重要里程碑,其核心围绕高并发处理、数据一致性保障、跨地域容灾三大挑战展开。以下是其分阶段的技术演进过程:第一阶段:单机架构与双机热备(2011年)背景2011年上线初期,12306仅支持京津城际列车购票,日均售票量不足百万。系统采用传统单体架构,依赖小型机和集中式数据库,缺乏分布式设计。架构特点技术栈:JavaServlet+JSP+Sybas
- 284天--每天轻松三公里2022-10-21
高天姿税务律师
在“007不写就出局”的写作平台上,同学之间称作“战友”,其中我们七组的溪山战友,每天早上,风雨无阻直播跑步五公里,实在让我佩服。退而求其次,我定位每天三公里吧。原因:一是我是女生,二是北方天冷得时间长;三是我还有其他的运动项目。连续了三天,已经接近“三天打鱼,两天晒网”的日子……的确,明天将降温到3度啦!想着都冷吧?不过,跑步的甜头,让我舍不得了:一是深度睡眠有精神;二是早上竟然能咳出痰来,好轻
- 【人工智能之深度学习】1. 深度学习基石:神经元模型与感知机的数学本质(附代码实现与收敛性证明)
AI_DL_CODE
人工智能之深度学习人工智能深度学习神经元模型感知机赫布法则深度学习基础线性可分
摘要:作为深度学习的基础单元,神经元模型与感知机承载着从生物智能到人工神经网络的桥梁作用。本文从生物神经元的工作机制出发,系统剖析数学建模过程:详解赫布法则的权重更新原理(Δwi=η·xi·y),推导McCulloch-Pitts神经元模型的数学表达(y=Θ(∑wixi−b)),重点证明感知机在linear可分情况下的收敛性——通过Novikoff定理严格推导迭代次数上界,揭示间隔γ对收敛速度的影
- 深度学习在环境感知中的应用:案例与代码实现
让机器学会“看”世界:深度学习如何赋能环境感知?关键词深度学习|环境感知|计算机视觉|传感器融合|语义分割|目标检测|自动驾驶摘要环境感知是机器与外界互动的“眼睛和耳朵”——从自动驾驶汽车识别行人,到智能机器人避开障碍物,再到城市监控系统检测异常,所有智能系统都需要先“理解”环境,才能做出决策。传统环境感知方法依赖手工特征提取,难以应对复杂场景;而深度学习通过数据驱动的方式,让机器从大量数据中自动
- 自编码器表征学习:重构误差与隐空间拓扑结构的深度解析
码字的字节
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自编码器基础与工作原理自编码器(Autoencoder)作为深度学习领域的重要无监督学习模型,其核心思想是通过模拟人类认知过程中的"压缩-解压"机制实现数据的表征学习。这种由GeoffreyHinton团队在2006年复兴的神经网络结构,本质上是一个试图通过编码-解码过程来复制其输入的系统,却在实现这一看似简单目标的过程中,意外地获得了强大的特征提取能力。基本架构与工作流程典型自编码器由对称的两部
- vue自定义组件实现v-model双向数据绑定
小李大魔王
前端开发vuevue.jsjavascript前端
一、Vue2实现自定义组件双向数据绑定①v-model实现双向数据绑定在vue2中,子组件上使用v-model的值默认绑定到子组件的props.value属性上,由于子组件不能改变父组件传来的属性,所以需要通过$emit触发事件使得父组件中数据的变化,然后再同步到子组件。vue2默认触发v-model数据变化的事件为input。使用如下:子组件MySon 双向数据绑定:{{$props.val
- VUE3 v-model数据双向绑定及原理
GIS-CL
前端javascriptvue3
v-model写法{{mag}}data(){return{mag:'HELLOWORLD'}},v-model原理分为两步1、v-bind绑定value属性2、v-on绑定input事件{{mag}}data(){return{mag:'HELLOWORLD'}},methods:{change(e){this.mag=e.target.valueconsole.log(e)}}v-model复
- bmsimilarity的打分 调试参数
risc123456
elasticsearch
下面给出一条极简、可复制的DSL链路:1.建索引(默认BM25)2.插入文档3.触发BM25打分的查询---1️⃣创建索引(什么都不改,就是BM25)```jsonPUT/demo{"mappings":{"properties":{"title":{"type":"text"}//默认similarity=BM25}}}```---2️⃣插入文档```jsonPOST/demo/_doc/1{"
- 【vue-5】Vue 3 中的 v-model:双向数据绑定的全面指南
在Vue开发中,v-model是实现表单输入和应用状态之间双向绑定的关键指令。Vue3对v-model进行了重大改进,使其更加灵活和强大。本文将深入探讨Vue3中v-model的工作原理、新特性以及最佳实践。1.v-model基础1.1什么是v-modelv-model是Vue提供的一个语法糖,它本质上结合了v-bind和v-on:等价于:1.2基本用法在表单元素上使用v-model非常简单:你输
- 心世界·瀑白序
巴掌八丈黑
2109年人类早已不在拘泥于现实世界,“九灭”公司制造了一款专门培养自我意识的程序~“心世界”,然后将自我意识芯片植入到机器人中,这项发明是伟大的,机器人再也不单单是冷冰冰的而是拥有自己的思想。然而“心世界”的开发最初只不过是为了深度剖析人类心理疾病,并找到将其治愈的办法!那么是谁将“心世界”和机器人链接起来的呢?当“心世界”的机器人遇到机器人三定律时又会怎样呢?
- XML数据如何进行解析呢,方式有哪些?
张起灵的小可爱啊
上回我们说到JSON解析的四种方式,那么这次我们来看看XML的四种解析方式。解析的四种方式DOM解析SAX解析JDOM解析DOM4J解析案例实操DOM解析DOM(DocumentObjectModel,文档对象模型),在应用程序中,基于DOM的XML分析器将一个XML文档转换成一个对象模型的集合(通常称为DOM树),应用程序正是通过对这个对象模型的操作,来实现对XML文档数据的操作。XML本身是以
- ‘vue-cli-service‘ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序
�困宝�
vue.js前端大屏端
‘vue-cli-service’不是内部或外部命令,也不是可运行的程序产生原因:项目下的node_modules文件损坏。解决方案:第一步:删除图片中的文件第二步:在Terminal中运行yarninstall或者npminstall;可能会报缓存问题:清缓存:yarncacheclean第三步:等待下载加载完成即可;在Terminal中运行yarninstall或者npminstall;第四步
- 春季招聘数字化:智能招聘如何升级面试流程?
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面试流程优化面试流程数字化面试流程优化招聘数字化
2025年春季招聘季,全球企业面临着双重挑战:既要应对人才争夺战,又要在AI技术革命中重构招聘体系。数据显示,采用数字化面试流程的企业,人才录用效率提升47%,候选人体验满意度提高39%。在智能招聘时代,传统依赖人工的面试模式已难以适应快速变化的市场需求,企业需要通过数字化升级实现降本增效与体验优化的双重目标。本文将从行业趋势出发,解析春招面试流程的数字化升级路径,并深度解读Moka人力资源管理系
- 彻底解决"‘vue-cli-service‘ 不是内部或外部命令"的问题!
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龙鳞拆解(前端深渊)vue.js前端npm
以龙息淬炼代码,在时光灰烬中重铸技术星河欢迎来到晷龙烬的博客✨!这里记录技术学习点滴,分享实用技巧,偶尔聊聊奇思妙想~原创内容✍️,转载请注明出处~感谢支持❤️!请尊重原创!欢迎在评论区交流!引言我最近拉取了一个Vue2的老项目,各种尝试,最终卡在了“vue-cli-service不是内部或外部命令”的这个错误提示上,令人倍感挫败。本文聚焦这一常见难题,提供我解决的思路,以供参考。一、问题分析该错
- 从比特币到DeFi:区块链如何重塑未来社会
L星际节点指挥官
区块链开发dapp公链开发区块链分布式账本零知识证明智能合约web3共识算法
引言:数字时代的信任之问在信息爆炸的数字时代,信任成为稀缺资源。从网络诈骗到数据泄露,从虚假新闻到平台垄断,传统中心化系统的脆弱性暴露无遗。当人们为支付安全焦虑、为隐私泄露愤怒、为信息真实性迷茫时,一种名为“区块链”的技术悄然崛起。它以去中心化的结构、不可篡改的账本和智能合约的自动执行,重新定义了信任的规则。区块链不仅是技术革命,更是对人类社会协作模式的深度重构。一、区块链的创世密码1.应运而生的
- JSON和JSONL、python操作
weixin_668
jsonpython
JSONJSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式,基于文本、易于读写,并支持多种数据结构。以下是常见的JSON格式及示例:1.简单对象(键值对){"name":"Alice","age":25,"isStudent":true}2.嵌套对象{"person":{"name":"Bob","address":{"city":"NewYork","zipc
- vue2和vue3的区别
Sun_d9e7
组件来说,大多代码在Vue2和Vue3都非常相似。Vue3支持碎片(Fragments),就是说在组件可以拥有多个根节点。这种新特性可以减少很多组件之间的div包裹元素。在开发vue的时候,我们会发现每一个组件都会有个div元素包裹着。就会出现很多层多余的div元素。碎片(Fragments)解决了这个问题。对于有完美强迫症的童鞋“真的时太棒了”。我们这里的例子里就不展示了,用简单的单根节点的组件
- python JSON Lines (JSONL)的保存和读取;jsonl的数据保存和读取,大模型prompt文件保存常用格式
医学小达人
常用算法NLPpromptJSONLinesJSONLjsonljsonl文件保存读取
1.JSONLines(JSONL)文件保存将一个包含多个字典的列表保存为JSONLines(JSONL)格式的文件,每个字典对应一个JSONL文件中的一行。以下是如何实现这一操作的Python代码importjson#定义包含字典的列表data=[{"id":1,"name":"Alice","age":30,"email":"
[email protected]"},{"id":2,"name"
- Python 处理图像并生成 JSONL 元数据文件 - 固定text版本
Python处理图像并生成JSONL元数据文件-固定text版本flyfishJSONL(JSONLines)简介JSONL(JSONLines,也称为newline-delimitedJSON)是一种轻量级的数据序列化格式,由一系列独立的JSON对象组成,每行一个有效的JSON对象,行与行之间通过换行符(\n)分隔。JSONL是传统JSON的“轻量化”变体,通过“每行一个JSON对象”的设计,解
- 基于YOLOv8的Web端交互式目标检测系统设计与实现
YOLO实战营
YOLO前端目标检测人工智能ui目标跟踪计算机视觉
1.引言目标检测是计算机视觉领域的一项重要任务,它在安防监控、自动驾驶、医疗影像分析等领域有着广泛的应用。近年来,随着深度学习技术的快速发展,YOLO(YouOnlyLookOnce)系列算法因其出色的速度和精度平衡而备受关注。本文将详细介绍如何基于最新的YOLOv8模型构建一个Web端交互式目标检测系统,包含完整的UI界面设计和数据集处理流程。本系统将实现以下功能:基于YOLOv8的高效目标检测
- 基于卷积神经网络与小波变换的医学图像超分辨率算法复现
神经网络15044
python算法cnn算法人工智能图像处理开发语言神经网络深度学习
基于卷积神经网络与小波变换的医学图像超分辨率算法复现前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家,觉得好请收藏。点击跳转到网站。1.引言医学图像超分辨率技术在临床诊断和治疗规划中具有重要意义。高分辨率的医学图像能够提供更丰富的细节信息,帮助医生做出更准确的诊断。近年来,深度学习技术在图像超分辨率领域取得了显著进展。本文将复现一种结合卷积神经网络(CNN)、小波变
- 深度学习系列----->环境搭建(Ubuntu)
二师兄用飘柔
深度学习历程深度学习ubuntu人工智能pytorchpython
1、前言电脑基础系统硬件情况:系统:ubuntu18.04、显卡:GTX1050Ti;后续的环境搭建都在此基础上进行。此次学习选择Pytorch作为深度学习的框架,选择的原因主要由于PyTorch在研究领域特别受欢迎,较多的论文框架也是基于其开发。2、anaconda+python3安装测试在学习深度学习的过程中会涉及到使用不同版本python包的问题,而anaconda可以便捷获取包且对包能够进
- MySQL分布式架构深度实践:从分库分表到云原生集成
软考和人工智能学堂
PHP和MySQLMySQL经验与技巧wpf
1.分布式MySQL架构全景graphTDA[分布式MySQL体系]-->B[数据分片策略]A-->C[分布式事务处理]A-->D[读写分离扩展]A-->E[高可用架构]A-->F[云原生集成]B-->B1(水平分库分表)B-->B2(垂直分库分表)B-->B3(分片路由策略)B-->B4(全局ID方案)C-->C1(XA协议)C-->C2(TCC模式)C-->C3(SAGA模式)C-->C4(本
- 佣金高的返利APP有哪些?高省和淘粉吧哪个app返利高?
高省APP
高省app的返利更高。高省app以其高额的佣金比例和丰富的商家种类脱颖而出,与淘宝、京东、拼多多等主流电商平台深度合作,提供高额的返利优惠。用户反馈显示,高省app的佣金比例普遍高于市场平均水平,甚至在某些特定活动期间能达到极高水平。。此外,高省app还提供多种支付方式,如支付宝、微信等,方便。用户操作;支持分享商品链接赚取额外佣金;拥有大量的优惠券和限时折扣信息。这些特点使得高省app成为自用省
- 深度学习-常用环境配置
瑶山
AIlinux人工智能windowsCUDAPyTorch
目录Miniconda安装安装NVIDIA显卡驱动安装CUDA和cnDNNCUDAcuDNNPyTorch安装手动下载测试Miniconda安装最新版Miniconda搭建Python环境_miniconda创建python虚拟环境-CSDN博客安装NVIDIA显卡驱动直接进NVIDIA官网:NVIDIAGeForce驱动程序-N卡驱动|NVIDIA在这里有GeForce驱动程序,立即下载,这是下
- mysql主从数据同步
林鹤霄
mysql主从数据同步
配置mysql5.5主从服务器(转)
教程开始:一、安装MySQL
说明:在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作,安装MySQL 5.5.22
二、配置MySQL主服务器(192.168.21.169)mysql -uroot -p &nb
- oracle学习笔记
caoyong
oracle
1、ORACLE的安装
a>、ORACLE的版本
8i,9i : i是internet
10g,11g : grid (网格)
12c : cloud (云计算)
b>、10g不支持win7
&
- 数据库,SQL零基础入门
天子之骄
sql数据库入门基本术语
数据库,SQL零基础入门
做网站肯定离不开数据库,本人之前没怎么具体接触SQL,这几天起早贪黑得各种入门,恶补脑洞。一些具体的知识点,可以让小白不再迷茫的术语,拿来与大家分享。
数据库,永久数据的一个或多个大型结构化集合,通常与更新和查询数据的软件相关
- pom.xml
一炮送你回车库
pom.xml
1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的
2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的,通常和一级元素properties一起使用,既然有继承,也肯定有一级元素modules来定义子元素
3、父项目里的一级元素<modules>
<module>lcas-admin-war</module>
<
- sql查地区省市县
3213213333332132
sqlmysql
-- db_yhm_city
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169
SELECT d1.cla
- 关于监听器那些让人头疼的事
宝剑锋梅花香
画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA,对于界面开发我只能说有点蛋疼,用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心(不使用插件,就算使用插件的话也没好多少)既然Java提供了界面开发,老师又要求做,只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方,我是上了几次课才略微搞懂了些。
- JAVA的遍历MAP
darkranger
map
Java Map遍历方式的选择
1. 阐述
对于Java中Map的遍历方式,很多文章都推荐使用entrySet,认为其比keySet的效率高很多。理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合;而keySet拿到的只是key的集合,针对每个key,都要去Map中额外查找一次value,从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢?
为了解遍历性能的真实差距,包括在遍历ke
- POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs
aijuans
搜索
来源:http://poj.org/problem?id=2312
题意:题目背景就是小时候玩的坦克大战,求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得,E是空的,可以走,B是砖,只有打掉后才可以通过。
思路:很容易看出来这是一道广搜的题目,但是因为走E和走B所需要的时间不一样,因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说,要先打掉砖才能通过,所以我们可以理解为走B需要两步,而走E是指需要1
- Hibernate与Jpa的关系,终于弄懂
avords
javaHibernate数据库jpa
我知道Jpa是一种规范,而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate,还有EclipseLink(曾经的toplink),OpenJPA等可供选择,所以使用Jpa的一个好处是,可以更换实现而不必改动太多代码。
在play中定义Model时,使用的是jpa的annotations,比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
- 酸爽的console.log
bee1314
console
在前端的开发中,console.log那是开发必备啊,简直直观。通过写小函数,组合大功能。更容易测试。但是在打版本时,就要删除console.log,打完版本进入开发状态又要添加,真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装,方便开发和上线。
/**
* log.js hufeng
* The safe wrapper for `console.xxx` functions
*
- 哈佛教授:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质
bijian1013
时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究,结论是:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质,即注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。
这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国,很快就如鱼得水,哈佛毕业
- other operate
征客丶
OSosx
一、Mac Finder 设置排序方式,预览栏 在显示-》查看显示选项中
二、有时预览显示时,卡死在那,有可能是一些临时文件夹被删除了,如:/private/tmp[有待验证]
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若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一
- 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三
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scala
1. If语句作为表达式
val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) {
jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties
} else {
// this stage will be assigned to "default" po
- ZooKeeper 入门
BlueSkator
中间件zk
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。
值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利
- MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么
BreakingBad
mysqlDate
取得当前时间用 now() 就行。
在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) .
根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date,返回结果串。
可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值:
%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 4_JAVA+Oracle面试题(有答案)
chenke
oracle
基础测试题
卷面上不能出现任何的涂写文字,所有的答案要求写在答题纸上,考卷不得带走。
选择题
1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? (3)
public class Static {
static {
int x = 5; // 在static内有效
}
st
- 新一代工作流系统设计目标
comsci
工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求,流程系统根据需求,并结合事先输入的组织机构和权限结构,调用若干算法,在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图,然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调,直到满意为止,流程在运行过程中,系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整,包括拓扑结构的调整,权限的调整,内置脚本的调整。。。。。
在这个设计中,最难的地方是系统根据什么来生成流
- oracle 行链接与行迁移
daizj
oracle行迁移
表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下)
第一种情况:
INSERT的时候,INSERT时候行的大小就超一个块的大小。Oracle把这行的数据存储在一连串的数据块里(Oracle Stores the data for the row in a chain of data blocks),这种情况称为行链接(Row Chain),一般不可避免(除非使用更大的数据
- [JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现
dinguangx
jshop电子商务
前言
jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据,来提升系统的性能,但这些缓存数据全部都是存放于内存中的,无法满足特定场景的数据更新(如集群环境)。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展,提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据,通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis,memcache
- 初三全学年难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
several 儿子;若干
shelf 架子
knowledge 知识;学问
librarian 图书管理员
abroad 到国外,在国外
surf 冲浪
wave 浪;波浪
twice 两次;两倍
describe 描写;叙述
especially 特别;尤其
attract 吸引
prize 奖品;奖赏
competition 比赛;竞争
event 大事;事件
O
- sphinx实践
dcj3sjt126com
sphinx
安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server
yum install sphinx
如果失败的话使用下面的方式安装
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm
yum loca
- JPA之JPQL(三)
frank1234
ormjpaJPQL
1 什么是JPQL
JPQL是Java Persistence Query Language的简称,可以看成是JPA中的HQL, JPQL支持各种复杂查询。
2 检索单个对象
@Test
public void querySingleObject1() {
Query query = em.createQuery("sele
- Remove Duplicates from Sorted Array II
hcx2013
remove
Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice?
For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3],
Your function should return length
- Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
jinnianshilongnian
spring 4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装Mysql5.5
liuxingguome
centos
CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5
首先卸载系统自带Mysql:
yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51
rm -rf /var/lib/mysql
rm /etc/my.cnf
查看是否还有mysql软件:
rpm -qa|grep mysql
去http://dev.mysql.c
- 第14章 工具函数(下)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- POJ 1050
SaraWon
二维数组子矩阵最大和
POJ ACM第1050题的详细描述,请参照
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050
题目意思:
给定包含有正负整型的二维数组,找出所有子矩阵的和的最大值。
如二维数组
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
中和最大的子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8
且最大和是15
- [5]设计模式——单例模式
tsface
java单例设计模式虚拟机
单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点
安全的单例模式:
/*
* @(#)Singleton.java 2014-8-1
*
* Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved.
*/
package com.fiberhome.singleton;
- Java8全新打造,英语学习supertool
yangshangchuan
javasuperword闭包java8函数式编程
superword是一个Java实现的英文单词分析软件,主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。
升学考试、工作求职、充电提高,都少不了英语的身影,英语对我们来说实在太重要