【算法基础】一维前缀和 + 二维前缀和

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目录

  • 一、一维前缀和
      • 1.1 什么是一维前缀和
      • 1.2 如何求Sn
      • 1.3 用途
      • 1.4 代码模板
      • 1.5 细节问题
  • 二、二维前缀和
      • 2.1 用途
      • 2.2 前缀和S[i][j]求法
      • 2.3 子矩阵求法
      • 2.4 代码模板
  • 三、总结

一、一维前缀和

1.1 什么是一维前缀和

前缀和就是新建一个数组,数组中保存的是原数组前n项的和

【举个例子】

  • Sn = a1+a2+a3+…an, Sn就是数列的前缀和(下标一定要从1开始,后面会讲解原因)

【算法基础】一维前缀和 + 二维前缀和_第1张图片

1.2 如何求Sn

我们可以利用上面的图来找找规律

【算法基础】一维前缀和 + 二维前缀和_第2张图片

  • S1 = a1
  • S2 = a1 + a2 = S1 + a2
  • S3 = a1 + a2 + a3 = S2 + a3
  • S4 = a1 + a2 + a3 + a4 = S3 + a4
  • S5 = a1 + a2 + a3 + a4 + a5 = S4 + a5
  • 这一套下来,前缀和的公式很明显就是:Si = Si-1 + ai

【代码】

for (int i = 1;i <= n;i++)
{
	s[i] = s[i-1] + a[i];
}

1.3 用途

能快速求出数列中某一段的和,时间复杂度为O(1)

还是要利用这幅图

【算法基础】一维前缀和 + 二维前缀和_第3张图片
假设我们要计算原数组a中区间[2,4]的和,我们就可以用S4 - S1

【算法基础】一维前缀和 + 二维前缀和_第4张图片

  • 总结:假设日后题目要求区间[l,r]的和,其实也能循环遍历,不过时间复杂度是O(N),而前缀和的时间复杂度是O(1)
  • 计算区间[l,r]的和,其公式为Sr - Sl-1

1.4 代码模板

#include 
using namespace std;

const int N = 100010;
int a[N],s[n];

int main()
{
    int n; //n - 原数组元素的个数
    scanf("%d",&n);
    
    //输入原数组
    for (int i = 1;i <= n;i++) 
    {
        scanf("%d",&a[i]);
    }
    
    //前缀和公式
    for (int i = 1;i <= n;i++)
    {
        s[i] = s[i - 1] + a[i];
    }
    
    //以下是计算某段区间的和
    int l,r;
    scanf("%d%d",&l,&r);
    printf("%d\n",s[r] - s[l - 1]);
    
    return 0;
}

1.5 细节问题

  • 首先,下标从1开始就是为了定义S0,就拿前缀和公式来说,S[i] = S[i-1] + a[i],当i = 1时,出现了S0,而S0要及时置为0,原因是为了统一。举个例子,假设要计算区间[1,10]之间的和,明眼就能看出是要计算S10,而为了达到统一计算的效果,S10 - S0 = S10 - 0.
  • 为什么我在代码中没有定义S[0]=0,原因是我将s[N]定成了全局变量,而全局变量有一个特点:默认初始化为0!

二、二维前缀和

2.1 用途

目的是求出一个矩阵中某一个小矩阵的和

2.2 前缀和S[i][j]求法

大家画图可能会更加容易理解点,假设点(i,j)在矩阵的正中心,S[i][j] 即为黄色部分所有数的的和

【算法基础】一维前缀和 + 二维前缀和_第5张图片

我们可以分三步求出黄色部分的和

  • 第一步先求出红色部分所有数的和

【算法基础】一维前缀和 + 二维前缀和_第6张图片

列出式子:S[i][j] = S[i][j-1] + ...

  • 第二步再求出绿色部分所有数的和

【算法基础】一维前缀和 + 二维前缀和_第7张图片

列出式子:S[i][j] = S[i][j-1] + S[i-1][j] + ...

  • 第三步去重,因为前两部重复加上了黑色部分所有数的和,因此要减掉一次

【算法基础】一维前缀和 + 二维前缀和_第8张图片

最后别忘了加上了本身:a[i][j]
列出式子:S[i][j] = S[i][j-1] + S[i-1][j] - S[i-1][j-1] + a[i][j]

2.3 子矩阵求法

假设要求左上角为(x1,y1),右下角为(x2,y2)所围成黄色部分所有数的和

【算法基础】一维前缀和 + 二维前缀和_第9张图片

子矩阵的求法和求S[i][j]是类似的,四步走

  • 第一步,先求出红色部分围成所有数的和

【算法基础】一维前缀和 + 二维前缀和_第10张图片

列出式子:S = S[x2][y2] - ...

  • 第二步,在用上一步红色部分减去绿色部分所有数的和

【算法基础】一维前缀和 + 二维前缀和_第11张图片

列出式子:S = S[x2][y2] - S[x1 - 1][y2] - ...

  • 第三步,再减去灰色部分所有数的和

【算法基础】一维前缀和 + 二维前缀和_第12张图片

列出式子:S = S[x2][y2] - S[x1 - 1][y2] - S[x2][y1 - 1] + ...

  • 第四步去重,因为前两部重复减去了紫色部分所有数的和,因此要加上一次

【算法基础】一维前缀和 + 二维前缀和_第13张图片

列出式子:S = S[x2][y2] - S[x1 - 1][y2] - S[x2][y1 - 1] + S[x1 - 1][y1 - 1]

2.4 代码模板

#include 
using namespace std;

const int N = 10010;
int n, m;
int a[N][N],s[N][N];

int main()
{
    scanf("%d%d%d", &n, &m); //n -行 m - 列

    //输入数组
    for (int i = 1; i <= n; i ++ )
        for (int j = 1; j <= m; j ++ )
            scanf("%d", &a[i][j]);
    
    //二维前缀和公式
    for (int i = 1; i <= n; i ++ )
        for (int j = 1; j <= m; j ++ )
            s[i][j] = s[i - 1][j] + s[i][j - 1] - s[i - 1][j - 1] + a[i][j];

    //求子矩阵
    int x1, y1, x2, y2;
    scanf("%d%d%d%d", &x1, &y1, &x2, &y2);
    printf("%d\n", s[x2][y2] - s[x1 - 1][y2] - s[x2][y1 - 1] + s[x1 - 1][y1 - 1]);

    return 0;
}

三、总结

其实大家只要背下前缀和公式就好了

  • 一维前缀和公式:S[i]= S[i-1] + a[i]
  • 求某段区间[l,r]: S[r]- S[l-1]

  • 二维前缀和公式:S[i][j] = S[i][j-1] + S[i-1][j] - S[i-1][j-1] + a[i][j]
  • 求子矩阵公式:S = S[x2][y2] - S[x1 - 1][y2] - S[x2][y1 - 1] + S[x1 - 1][y1 - 1]

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