ES的常用查询
1 数据准备
1.1 创建索引和新增数据
先新增一条数据，新增数据时会自动创建索引 test_standard_analyzer。
PUT /test_standard_analyzer/_doc/1
{
"remark": "This is a test doc"
}
PUT /test_standard_analyzer/_doc/2
{
"remark": "This is an apple"
}然后查询一下。
GET test_standard_analyzer/_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
查询结果如下所示。
"hits" : [
{
"_index" : "test_standard_analyzer",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"remark" : "This is a test doc"
}
},
{
"_index" : "test_standard_analyzer",
"_type" : "_doc",
"_id" : "2",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"remark" : "This is an apple"
}
}
]1.2 测试分词
没指定es分词器时，es会使用默认分词器-standard。测试下分词效果。
POST test_standard_analyzer/_analyze
{
"field": "remark",
"text": "This is a test doc"
}
# 或
POST test_standard_analyzer/_analyze
{
"analyzer": "standard",
"text": "This is a test doc"
}分词结果如下所示。
{
"tokens" : [
{
"token" : "this",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 4,
"type" : "",
"position" : 0
},
{
"token" : "is",
"start_offset" : 5,
"end_offset" : 7,
"type" : "",
"position" : 1
},
{
"token" : "a",
"start_offset" : 8,
"end_offset" : 9,
"type" : "",
"position" : 2
},
{
"token" : "test",
"start_offset" : 10,
"end_offset" : 14,
"type" : "",
"position" : 3
},
{
"token" : "doc",
"start_offset" : 15,
"end_offset" : 18,
"type" : "",
"position" : 4
}
]
}
2 ES查询
2.1 match
match查询会将查询条件进行分词。命中数据的条件：匹配到查询条件的其中一个分词即可。
以下查询将命中数据，查询条件被分词为“b”和“doc”。
GET test_standard_analyzer/_search
{
"query": {
"match": {
"remark":"b doc"
}
}
}2.2 match_phrase
match_phrase查询会将查询条件进行分词。
命中数据的条件：（1）查询条件的所有分词都需要匹配到，（2）相对顺序还要一致，（3）默认（slop=0或者未设置该值）查询条件的分词在es数据中是连续的。
2.2.1 查询条件的分词在es数据中需要是连续的
（1）命中数据
GET test_standard_analyzer/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"remark":"a test doc"
}
}
}（2）未命中数据
以下查询未命中数据，因为查询条件的分词在es数据中不连续，中间还间隔一个“test”。
GET test_standard_analyzer/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"remark":"a doc"
}
}
}2.2.2 查询条件的分词在es数据中不需要是连续的
slop 参数用于指定中间可省略几个词语。slop > 0时，查询条件的分词在es数据中可以不连续。
因此以下查询将命中数据。
GET test_standard_analyzer/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"remark":{
"query": "a doc",
"slop": 1
}
}
}
}2.3 term
term查询不会对查询条件进行分词，而是直接拿查询条件作为一个词去和倒排索引进行匹配。匹配到了，则命中了es的数据，否则未命中es数据。下面是具体的查询案例。
2.3.1 未命中数据
因为倒排索引中没有 “This is a test doc” 这个词。
GET test_standard_analyzer/_search
{
"query": {
"term": {
"remark":"This is a test doc"
}
}
}2.3.2 命中了数据
因为此查询匹配到了倒排索引中的词-“doc”。
GET test_standard_analyzer/_search
{
"query": {
"term": {
"remark":"doc"
}
}
}2.4 terms
terms查询不会对查询条件进行分词，而是直接拿查询条件作为词去和倒排索引进行匹配。查询条件中至少一个词匹配到了，则命中了es的数据。terms查询相当于对多个term查询结果取并集，即取所有词的匹配结果的并集。下面是具体的查询案例。
2.4.1 命中多条数据
查询语句
GET test_standard_analyzer/_search
{
"query": {
"terms": {
"remark": ["doc", "apple"]
}
}
}查询结果
"hits" : [
{
"_index" : "test_standard_analyzer",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"remark" : "This is a test doc"
}
},
{
"_index" : "test_standard_analyzer",
"_type" : "_doc",
"_id" : "2",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"remark" : "This is an apple"
}
}
]2.4.2 命中一条数据
查询语句
GET test_standard_analyzer/_search
{
"query": {
"terms": {
"remark": ["haha", "apple"]
}
}
}查询结果
"hits" : [
{
"_index" : "test_standard_analyzer",
"_type" : "_doc",
"_id" : "2",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"remark" : "This is an apple"
}
}
]2.4.3 未命中数据
GET test_standard_analyzer/_search
{
"query": {
"terms": {
"remark": ["tom", "jack"]
}
}
}3 参考文献
（1）【ES知识】ES基础查询语法一览