AIGC：如何使用Stable Diffusion生图
文生图
1. 正反向Prompt
使用文字Prompt，正向和反向词的添加来生成图片，通过对应参数调节和添加更多的Prompt来让AI更清晰的感知我们想要的场景图片、添加更多的Prompt之间使用英文,分隔。 提示词使用英文，完全不需要语法
这里有个通用的正反向咒语，在生成图片时可以使用的到，为了使我们生成的土图片更加的生动，人物场景更加的清晰，更符合我们描述的样子
参考
- 正向
(masterpiece:1,2),best quality,masterpiece,highres,original,extremely detailed wallpaper,perfect lighting,(extremely detremely detailed CG:1.2),drawing,paintbrush,
- 反向
NSFW,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,normal quality,((monochrome)),((grayscale)),skin spots，acnes,skin blemishes,age spot,(ugly:1.331),(duplicate:1.331),(morbid:1.21),(mutilated:1.21),(tranny:1.331),mutated hands,(poorly drawn hands:1.5),blurry,(bad anatomy:1.21),(bad proportions:1.331),extra limbs,(disfigured:1.331),(missing arms:1.331),(extra legs:1.331),(fused fingers:1.61051),(too many dingers:1.61051),(unclear eyes:1.331),lowers,bad hands,missing fingers,extra digit,bad hands,missing fingers,(((extra arms and legs)))
这里有几个网站比较不错，我直接帖在下面
- openart.ai 进入网站主页点discovery里面有对应图片生成时的Prompt和参数，很多基于SD官方模型和欧美主流模型生成的作品
- arthub.ai 记录了更多的二次元和亚洲审美的内容网站，里面具体都类似
- ai.dawnmark.cn 这个是对于自己想要的Prompt词的傻瓜操作的网站，直接点击，在上面复制下来就是对应的。
生成Prompt词对应的步骤
- 人物及主体特征（服饰穿搭，发饰发色，五官，面部，肢体动作）
- 场景特征（室内、室外，大场景 city、street，小细节）
- 内容型的提示词（画质，best quality, ultra detailed, masterpiece, hires, 8k, extremely detailed CG unity 8k wallpaper， 画风 比如二次元 anime, game cg，插画 painting,illustration，偏真实系画风 Photorealistic,realistic 更依赖真实系训练的模型)）
Prompt关键词对应
如果想突出什么东西 就可以在Prompt关键词加上 () 每加一层括号对应权重就 × 1.1倍
- 括号加数字
(white flower:1.5), 权重为之前的1.5倍(增强)
(white flower:0.8), 权重为之前的0.8倍(减弱) - 套括号
圆括号 (((white flower))), 每一层额外×1.1倍
大括号 {{{white flower}}}, 每套一层额外×1.05倍
方括号 [[[white flower]]], 每套一层额外×0.9倍
避免个别词条Prompt权重过高过低，最好控制在 1±0.5左右，过高容易扭曲画面，推荐增加更多的词条来画作
提示词的权重分配
2. 迭代步数
AI生成图像步骤类似一个加噪去噪的过程，先将原图片进行加噪扩散使图片模糊，通过模型和对应Prompt关键词进行逆过程去噪，每迭代一次，图片就会变得更清晰，迭代的次数越多，花费的时间就越久。。
推荐的迭代步数值一般设置在20，如果算力充足也最求更好可以在30-40，最少不能低于10
3. 采样方法
AI生成图像使用的某种特定的算法
模型不同有差异，只是推荐使用，并非绝对的，推荐使用带有+号的
- 适合插画风格 Euler， Euler a
- 出图快 DPM 2M，2M Karras
- 细节丰富 SDE Karras
3.1 宽度高度 最后出图的分辨率
默认的是 512×512 即使出图效果很好，画面很更富也会感觉很模糊 可以提到1024×1024 设置太大的宽高出图会有问题，而且设备的显存等遭不住啊。。。。。。。
一般使用小的宽高比生成图片，在使用高清修复来放大，使用的原理是图生图
3.2 面部修复
一般都会勾选上，AI出图会使用特定的对抗算法对人物的面部进行修复，相当于美图P图软件的修脸
3.3 生成批次，每批数量
- 生成批次 ===> 使用相同参数让AI批量的生成多张图片，在生成完成对应数量之后，会生成一张全部批次对应的合集，方便对比
- 每批数量 =====> 不推荐修改
如果觉得提示词Prompt不好写，不妨去搜搜对应提示词的插件，或者对应提示词的可视化网站