MATLAB与Simulink的数据交互

Simulink是MATLAB的一个集成工具箱,用于系统的建模与仿真,与MATLAB不同的是Simulink的图形化编程功能,但是使用Simulink的时候,有时候需要和MATLAB进行数据交互,本文就介绍Simulink和MATLAB数据交互的两种方法。

1 Simulink的数据输出

Simulink输出数据主要有两种方法,一种是利用to workspace模块直接将数据输出到MATLAB的工作区间中,可以直接编写MATLAB程序使用数据,这种方法简单,但是在关闭MATLAB后数据也回丢失。为了永久保存数据,需要使用Simulink中的to file模块,将数据以.mat文件的形式保存。

1.1 to workspace模块

MATLAB与Simulink的数据交互_第1张图片
以下是其详细参数介绍:
MATLAB与Simulink的数据交互_第2张图片
可以设置变量名称、数据点限制、数据的抽取间隔,还可以选择数据类型,支持timeseries、array或者结构体数据。下面介绍一个简单的例子,将正选函数输出到MATLAB的工作空间:
MATLAB与Simulink的数据交互_第3张图片
程序运行完成之后才会在工作空间创建变量:

在这里插入图片描述
MATLAB与Simulink的数据交互_第4张图片
默认是timeseries类型的数据,该数据有两个维度:时间和数值维度。

1.2 to file模块

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主要的参数有文件名称、变量名称、数据类型、抽取间隔和采样时间,下边介绍一个简单的例子,同样是把正弦信号输出:
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会在当前文件夹生成一个mat文件
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用load(‘data.mat’)命令将数据导入:
在这里插入图片描述
MATLAB与Simulink的数据交互_第9张图片

2 Simulink读取数据

Simulink读取MATLAB数据得主要方法也有两种,from workspace和from file。接下来介绍这两种模块得具体用法。

2.1 from workspace

MATLAB与Simulink的数据交互_第10张图片
该模块导入数据的方式有三种:timeseries, matrix, structure,下边是其主要参数介绍
Data:用于设置变量名为 simin
Output data type:用于设置输出数据类型
Interpolate date:用于使能内部插值
Enable zero-crossing detection:用于使能过零检测
Form output after final data value by:用于选择当仿真时间超过外部数据时,接下来的时间进行外部插值的算法
来介绍数据导入得例子:
(1) 以矩阵得形式导入
首先先建立一个矩阵:

t=[0:0.01:10]';
x=sin(t);
sim=[t,x];

需要注意得是:sim矩阵至少有两列,一列为时间数据,一列为数值。
仿真模型:
MATLAB与Simulink的数据交互_第11张图片
结果:
MATLAB与Simulink的数据交互_第12张图片
(2) 结构体数据:
MATLAB代码:

t=[0:0.01:10]';
x=sin(t);
sim.time=t;  %赋值结构体时间序列
sim.signals.values=x; %赋值结构体参数
sim.signals.dimension=[1001,2];  %赋值结构体参数大小(行数,列数)

仿真模型和结果同上。
(3) timeseries数据
MATLAB代码:

t=[0:0.01:10]';
x=sin(t);
sim=timeseries;  %定义数据类型
sim.Time=t;  %时间域赋值
sim.Data=x;  %数据域赋值

仿真模型和结果同(1)

2.2from file模块读取数据

MATLAB与Simulink的数据交互_第13张图片
该模块主要参数有文件名称,输出数据类型,采样时间,插值以及过零检测等,下面以一个简单的例子介绍该模块的用法。
还是用MATLAB编程保存.mat文件

t=[0:0.01:10]';
x=sin(t);
y=[t,x];
sinx = timeseries(y(:,2:end),y(:,1));%ÏÈÊý¾Ý£¬ºóʱ¼ä
save('data','sinx');

调用模块:
MATLAB与Simulink的数据交互_第14张图片
仿真结果:
MATLAB与Simulink的数据交互_第15张图片

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