分库分表实战（6）：小试牛刀 — 千万级数据之sql优化上篇

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前 言

通过前几期文章的积累，现在我们的理论知识已经极为扎实了，这个时候就可以动手开始sql优化了，sql优化是非常重要，因为即使再好的MySQL设计架构，也扛不住一个频繁查询的垃圾sql语句。

关于sql的优化，我们也是有一定的原则和先后顺序的，大体的步骤的我们用一张流程图来看一下：

总体呢，大概可以分为以下几个步骤：

（1）首先，我们得要看下sql语句中是否有join语句，比如内连接查询inner join，外连接查询 left join right join等；因为join语句一般都涉及到跨表查询了，所以首先我们得要为join语句中，负责连接两张表的字段创建索引，这样的话可以利用索引加快两张表关联的速度。

（2）接下来，我们会再看一下sql语句中的where语句，我们可以根据当前表中的数据量，以及where语句的过滤条件，预估下查询结果的数据量是否会很大，如果数据量很大的话，查询的速度肯定就会很慢，所以，为了提高sql语句的执行效率，我们得要为where语句中过滤字段单独创建索引。

（3）当我们把join语句以及where语句中的字段优化完之后，就可以来看一下其他的一些细节部分，比如sql语句中如果使用了聚合函数，或者对查询的结果进行了排序，那么，一般我们都建议为聚合函数中的字段，以及排序的字段都创建索引，让这些操作利用索引速度更快点。

sql优化中不管是对where语句、聚合函数、还是排序操作的优化，优化起来相对而言会简单点，为对应的字段创建合适的索引就可以了，但是，join语句这块的优化涉及到一些比较重要的原理，我们还是有必要来看下的。

简单来说，在mysql中使用join语句关联2张表的话，比如执行这条sql：

select * from order_info t1 left join order_item_detail t2 on t1.order_