ElasticSearch创建后的索引如何修改数据类型

一、前言

在 Elasticsearch 中，一旦创建索引，就不能更改现有字段的数据类型。如果您需要更改数据类型，则需要重新创建索引并使用新的数据类型。以下针对各种业务场景总结几种修改方法。

二、【方法一】删除重建

这种方式的使用场景为当前索引库数据量不大，而且可以及时同步数据到该索引库。一般用在实时采集数据到ES中，删除旧的索引后，重新采集数据即可。

delete /my_index

三、【方法二】使用备份数据重建

当你数据量也不算太大，_reindex的执行速度还算快的，几十万的数据量大概在十分钟以内，百万级的大概在半个小时内就可以完全备份，可以先使用备份库，具体思路如下：

1、获取源索引的数据(mapping) 并 创建临时索引：my_index_temp，
2、备份数据到临时索引：my_index_temp
3、删除原索引: my_index，
4、重新创建正确数据类型索引：my_index
5、再把临时索引：my_index_temp的数据备份到新创建索引 my_index。

操作步骤如下：

1、获取原索引

//获取源索引的mapping数据
GET my_index/_mapping

//返回示例如下
  {"my_index": {
    "mappings": {
      "cdp_doc": {
        "properties": {
	        "whyBuy": {
	          "type": "keyword"
	        },
	        "zipcode": {
	          "type": "keyword"
	        }
        }
      }
    }
  }

2、创建一个临时索引，并备份原索引的数据

//代码如下（示例）：
//# 创建Mapping
PUT my_index_temp
{
  "mappings": {
    "cdp_doc": {
      "properties": {
        "whyBuy": {
          "type": "keyword"
        },
        "zipcode": {
          "type": "keyword"
        }
      }
    }
  }
}

3、备份原数据

// 同步数据值临时索引
POST _reindex?refresh&wait_for_completion=false
{
  "conflicts": "proceed",
  "source": {
    "index": "my_index"
  },
  "dest": {
    "index": "my_index_temp",
    "op_type": "create"
  }
}

//查询确认数据是否复制过去
GET  my_index_temp/_search
{
  "query": {
    "term": {
    }
  }
}

4、删除原索引及数据

//删除索引及数据
delete my_index

5、重新创建正确的索引（注意是修改后的索引）

同步骤2

6、迁移旧数据回新索引

同步骤3

7、删除临时索引

同步骤4

四、【方法三】使用嵌套增加属性

这种方法针对索引字段类型text，添加keyword类型操作。

首先区分一下text类型和keyword类型：

text类型：会进行分词、分词后建立索引、支持模糊查询、不支持准确查询、不支持聚合查询。

keyword类型：不会分词、直接建立索引、不支持模糊查询、支持准确查询、支持聚合查询。

操作步骤如下：

PUT my_index/_mapping
{
	"properties": {
		"my_fields": {
			"type": "text",
            "analyzer": "ik_smart",
			"fields": {
				"keyword": {
					"type": "keyword",
					"ignore_above": 256
				}
			}
		}
	}
}

// 结果:
{
  "acknowledged" : true
}

注意这里有个问题，如果直接执行完后，数据不会及时更新，所以执行到这里如果去聚合，旧数据是一样没有聚合到的，还需要执行以下语句更新数据

POST my_index/_update_by_query

# 后台执行

POST my_index/_update_by_query?wait_for_completion=false

修改完成之后，新的数据就会按照新的mapping来走了，可以通过my_fields.keyword的形式进行完全匹配和聚合搜索。

五、【方法四】使用数据从原索引导入新索引中

假设您要将一个名为 my_index 的索引中的整数类型更改为字符串类型。以下示例代码将源索引中的数据复制到新索引中，并使用新的字段映射规则：

POST _reindex
{
  "source": {
    "index": "my_index"
  },
  "dest": {
    "index": "my_new_index"
  },
  "script": {
    "source": "ctx._source.my_integer_field = ctx._source.my_integer_field.toString()",
    "lang": "painless"
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "my_integer_field": {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

在上面的代码中，我们使用脚本将原始索引中的整数类型字段 my_integer_field 转换为字符串类型，并将其保存到新的索引中。同时，在新索引中定义了一个新的数据类型 text，用于存储该字段。

切换到新的索引

最后，一旦新索引准备就绪并包含原始索引的所有数据，就可以切换应用程序以使用新的索引。

需要注意的是，重新创建索引可能会导致数据丢失或不可用性。在执行此操作之前，请务必备份和验证数据。