conda常用命令

conda 相关命令

1.镜像源

conda下载包是通过一些chanel来访问下载的，原本内置的有一些chanel，另外一些包需要自己添加下载所需的chanel。

查看chanel：

conda config --show

添加chanel：

#清华源
1. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
2. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
3. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
4. conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/
5. conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
6. conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

删除chanel：

conda config –remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

2.包管理

conda搜索某个包及可安装的版本信息（以scikit-learn包为例）：

conda list                    #查看目前已安装的包
conda list -n shengkai@py38   #查看指定环境已安装的包


conda search scikit-learn     #查看scikit-learn是否可安装

conda安装指定版本的包：

conda install scikit-learn=0.23.1
conda install cudatoolkit=10.1 #(安装英伟达的SDK10.1版本)
conda install cudnn=7.6 #(安装英伟达深度学习软件包7.6版本)

#如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前的活跃状态：
conda install -n shengkai@py38  scikit-learn  

conda卸载包：

conda uninstall scikit-learn
conda remove scikit-learn

conda升级包：

conda update scikit-learn
conda update conda
conda update python
conda update anaconda

3.conda缓存清理：

#conda报错segment fault的时候就是需要清理缓存哦
conda clean -p      //删除没有用的包



conda clean -t      //删除tar包



conda clean -y --all //删除所有的安装包及cache

4.环境管理

conda create -n myenv python=3.5    #创建python3.5名字叫myenv虚拟环境



conda activate myenv                #开启myenv环境



conda deactivate                    #关闭环境


conda info --envs
conda env list                      #显示所有的虚拟环境



conda remove --name myenv --all     #删除创建的myenv环境

5.官方指导

conda官网