秋招记录---ThoughtWorks

ThoughtWorks面试总的来说体验非常棒，尤其是算法加面的时候，面试官还给我点了美团外卖。

笔试：一道小小的编程项目

HR面：
1、先介绍一下项目
2、哪的人
3、对户口是否有要求
4、期望的薪资
5、为什么不留美团要来TW。
6、一个间断的英语面试，不过我说好几年没学习英语了，面试官就放弃了。

技术面：
1、根据笔试作业，提出新的需求，要自带电脑并接投影仪，面试官看着你写代码
2、问项目
可能面试官非算法面试官吧，也没问很多技术问题。

三天后收到消息，拿到offer了，不过想要是算法工程师的话，需要进行一轮加面。如果加面不通过，可以给软件开发工程师的offer，不管怎样，也算秋招的第一个offer了嘛。

加面：
1、指针网络介绍
2、指针网络／seq2seq的区别／你们的项目可不可以用seq2seq
3、强化学习DQN介绍
4、强化学习的应用场景
这里我说了一个序列决策，比如新闻的分屏推荐
5、完整介绍一下推荐系统
先讲了协同过滤，后来发现讲不下去了，干脆直接讲ctr预估，从传统方法LR、FM、FFM、GBDT+LR到深度学习方法再到强化学习方法。
6、DeepFM介绍
7、Abtest是怎么做的
8、Beam-Search介绍