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N201871643
云原生docker数据库
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#ApacheDorisApacheDoris数据类型largeintbitmaphyperlogLog
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- 兼容 Trino Connector,扩展 Apache Doris 数据源接入能力|Lakehouse 使用手册
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apache
ApacheDoris内置支持包括Hive、Iceberg、Hudi、Paimon、LakeSoul、JDBC在内的多种Catalog,并为其提供原生高性能且稳定的访问能力,以满足与数据湖的集成需求。而随着ApacheDoris用户的增加,新的数据源连接需求也随之增加。因此,从3.0版本开始,ApacheDoris引入了TrinoConnector兼容框架。Trino/Presto作为业界较早应用
- Docker部署Doris数据库
天蓝蓝23528
docker数据库容器
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- 实时数仓之实时数仓架构(Hudi)(1)
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程序员架构
目前比较流行的实时数仓架构有两类,其中一类是以Flink+Doris为核心的实时数仓架构方案;另一类是以湖仓一体架构为核心的实时数仓架构方案。本文针对Flink+Hudi湖仓一体架构进行介绍,这套架构的特点是可以基于一套数据完全实现Lambda架构。实时数仓架构图如下:技术框架Kafka:用于接入数据源;FlinkCDC:如果直接接入业务数据源可以考虑CDC方式,如果通过Kafka缓冲接入业务数据
- 2024年大数据最新实时数仓之实时数仓架构(Hudi)
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程序员大数据架构
技术框架Kafka:用于接入数据源;FlinkCDC:如果直接接入业务数据源可以考虑CDC方式,如果通过Kafka缓冲接入业务数据可以忽略;Flink:用于数据ETL,包括接入数据、处理数据及输出数据全链路数据计算任务;Spark:用于数据ETL,包括处理数据及输出数据全链路数据计算任务;Hudi:湖仓一体数据管理框架,用来管理模型数据,包括ODS/DWD/DWS/DIM/ADS等;Doris:O
- 实时数仓之实时数仓架构(Hudi)(1),2024年最新熬夜整理华为最新大数据开发笔试题
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程序员架构大数据
+Hudi:湖仓一体数据管理框架,用来管理模型数据,包括ODS/DWD/DWS/DIM/ADS等;+Doris:OLAP引擎,同步数仓结果模型,对外提供数据服务支持;+Hbase:用来存储维表信息,维表数据来源一部分有Flink加工实时写入,另一部分是从Spark任务生产,其主要作用用来支持FlinkETL处理过程中的LookupJoin功能。这里选用Hbase原因主要因为Table的HbaseC
- 【面试系列】Doris 高频面试题解答
野老杂谈
全网最全IT公司面试宝典面试职场和发展Doris大数据数据库
欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!欢迎订阅相关专栏:⭐️全网最全IT互联网公司面试宝典:收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、HR面试真题.⭐️AIGC时代的创新与未来:详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️大数据平台建设指南:全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程,掌握构建现代化数据平台的核心技术和方法。⭐️《遇见Python:初识、了解与热恋》:涵盖了Pytho
- DORIS - 执行 git submodule update --init --recursive 的目的是什么?
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DORIS相关GIT操作相关gitDORIS
前言以前,我们学习源码的时候只需要执行克隆命令即可,如下:gitclonehttps://github.com/rocky/doris.git当我学习DORIS的时候,发现执行完上面的命令后,还需要执行如下命令:gitsubmoduleupdate--init--recursive所以,进行记录...场景某个项目/模块可能会依赖于其他模块或第三方库,项目本身的代码是一个独立的完整的代码仓库,并且不
- Apache Doris 2.0-beta 版本发布:盲测性能 10 倍提升,更统一的多场景极速分析体验
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亲爱的社区小伙伴们,我们很高兴地向大家宣布,ApacheDoris2.0-beta版本已于2023年7月3日正式发布!在2.0-beta版本中有超过255位贡献者为ApacheDoris提交了超过3500个优化与修复,欢迎大家下载使用!下载链接:https://doris.apache.org/downloadGitHub源码:https://github.com/apache/doris/tre
- doris跨hdfs集群迁移数据
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- 钱大妈生鲜如何利用 CCR 实现 Apache Doris 集群读写分离
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钱大妈是社区生鲜连锁品牌的开拓者,经过十一年的稳健运营,已成为行业内的领军品牌,截至2023年7月已全国布局超30多座城市,门店总数3000余家,服务家庭超1000万。近年来,随着业务的高速发展以及门店的快速扩张,钱大妈需要对生鲜产品的采购、销售、库存等数据进行实时监控和分析,以保障食品的新鲜度及品质。同时需要管理众多门店与供应链信息,以了解各区域销售趋势和顾客偏好,从而优化商品结构和库存管理。在
- Apache Doris + Iceberg 快速搭建指南|Lakehouse 使用手册(三)
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湖仓一体(DataLakehouse)融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势,能够更加便捷地满足各种数据处理分析的需求。ApacheDoris持续加深与数据湖的融合,已演进出一套成熟的湖仓一体解决方案。我们将通过一系列文章介绍ApacheDoris与各类主流数据湖格式及存储系统的湖仓一体架构搭建指南,包括Hudi、Paimon、Iceberg、OSS、DeltaLake、K
- Doris 夺命 30 连问!(下)
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导言30问最后一篇了,希望这30问能解答大家在使用ApacheDoris或者选择ApacheDoris的时候产生的各种疑虑。Q&A1.Doris如何处理和识别NULL和空,在导入和导出数据时在Doris内,是通过null值与""值来区分的,一个在CSV中是类似\N这样的值,一个是无数据的,一个是空字符串,这两个值在存储到Doris中以后是不一样的,空字符串无法通过isnull或者isnotnull
- Apache Doris 2.0.5 版本正式发布
亲爱的社区小伙伴们,ApacheDoris2.0.5版本已于2024年2月27日正式与大家见面。这次更新带来一系列行为变更和功能更新,并进行了若干的改进与优化,旨在为用户提供更为稳定高效的数据查询与分析体验。新版本已经上线,欢迎大家下载体验!行为变更selectchar(0)='\0'返回true,跟MySQL的行为保持一致Export导出数据支持空表新增功能利用过滤条件中的isnull谓词,将O
- Doris ——SQL原理解析
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目录前言一、Doris简介二、SQL解析简介2.1词法分析2.2语法分析2.3逻辑计划2.4物理计划三、DorisSQL解析的总体架构四、Parse阶段五、Analyze阶段六、SinglePlan阶段(生成单机逻辑Plan阶段)七、DistributedPlan计划(生成分布式逻辑阶段)7.1DistributedPlan概述7.2四种join算法:7.2.1BroadcastJoin7.2.2
- 第3.2章:Doris-2.0数据导入——Compaction机制
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目录一、Compaction概述1.1LSM-Tree概述1.2Compaction概述1.3Rowset数据版本1.4Compaction优点1.5Compaction问题1.5.1Compaction速度低1.5.2写放大问题1.6Compaction调优1.6.1业务侧1.6.2运维侧二、Compaction执行方式2.1VerticalCompaction2.1.1概述2.1.2原理2.2
- 第3.2章:Doris数据导入——Compaction机制(1)
爱吃辣条byte
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目录一、Compaction机制1.1compaction概述1.2compaction优点1.3compaction类型二、Compaction的问题2.1compaction速度低于数据写入速度2.2写放大问题三、数据版本的产生四、base&cumulativecompaction注:本篇文章阐述的是Doris1.2.2版本之前的compaction机制一、Compaction机制1.1com
- Apache Doris 聚合函数源码阅读与解析|源码解读系列
笔者最近由于工作需要开始调研ApacheDoris,通过阅读聚合函数代码切入ApacheDoris内核,同时也秉承着开源的精神,开发了array_agg函数并贡献给社区。笔者通过这篇文章记录下对源码的一些理解,同时也方便后面的新人更快速地上手源码开发。聚合函数,顾名思义,即对一组数据执行聚合计算并返回结果的函数,在统计分析过程中属于最常见的函数之一,最典型的聚合函数包括count、min、max、
- Doris存储层设计介绍1——存储结构设计解析(索引底层结构)
爱吃辣条byte
#Doris大数据数据库sql
目录一、概述1.1存储结构的整体介绍1.2存储结构的设计目标二、存储文件格式2.1存储目录结构编辑2.2Segmentv2文件结构三、Footer信息3.1列的meta信息3.2列索引的meta信息四、前缀索引(ShortKeyIndex)4.1功能介绍4.2索引生成4.3索引的底层存储结构4.3.1Segmentfooter4.3.2ShortKeyPage4.4查询过滤4.5应用案例五、Ord
- [Doris] Doris的安装和部署 (二)
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文章目录1.安装要求1.1Linux操作系统要求1.2软件需求1.3注意事项1.4内部端口2.集群部署2.1操作系统安装要求2.2下载安装包2.3解压2.4配置FE2.5配置BE2.6添加BE2.7FE扩容和缩容2.8Doris集群群起脚本3.图形化1.安装要求1.1Linux操作系统要求1.2软件需求1.3注意事项所有部署节点关闭Swap。Follower的数量必须为奇数,Observer数量随
- 数据仓库内容分享(十七):Doris实践分享:它做了哪些架构优化和场景优化?
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数据仓库内容分享架构设计内容分享数据仓库架构
ApacheDoris是一款开源的实时数据仓库,由百度旗下的技术团队开发。它具有高性能、高可靠性、易扩展等特点,能够满足大规模数据实时查询和分析的需求。目前,ApacheDoris已经成为国内外众多企业的首选数据仓库解决方案,包括阿里巴巴、美团、京东、滴滴等知名企业。作为被众多大型互联网企业广泛采用的实时数据仓库,Doris拥有一些核心优势和独特的特点。我们从它的架构设计和使用场景来看一下这些优势
- 当我们一起走过 2023|Apache Doris 年度时刻盘点
2024年的第一个月已经彻底过去,2023年的回顾总结才姗姗来迟。在过去一年的大多数时间里,我们一直处于忙碌的状态中,紧锣密鼓的代码研发、高速推进的版本迭代、行程紧密的全国之行,众多社区用户与开发者皆是见证。越是忙碌,在年末的这场回顾就越难能可贵。在2024年开端,我们挑选出了一些有意义的片刻,期待跟每一个社区用户和开发者一同看看过去一年所共同经历的种种。正是因为每一个您都是见证者和参与者,所以把
- doris数据库介绍
坎坷终究平坦
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目录1、简介2、特点3、doris架构4、doris数据表设计-分区与分桶5、doris的数据模型1、简介ApacheDoris是一个分布式在线分析处理(OLAP)数据库,它的特点是基于列存储的MPP架构,支持快速的交互式查询和高并发的随机写入。2、特点https://www.cnblogs.com/liujichang/p/17384083.html基于列式存储行式存储下一张表的数据都是放在一起
- flinkcdc 3.0 源码学习之任务提交脚本flink-cdc.sh
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flinkcdcflinkflinkcdc源码
大道至简,用简单的话来描述复杂的事,我是Antgeek,欢迎阅读.在flink3.0版本中,我们仅通过一个简单yaml文件就可以配置出一个复杂的数据同步任务,然后再来一句bashbin/flink-cdc.shmysql-to-doris.yaml就可以将任务提交,本文就是来探索一下这个shell脚本,主要是研究如何通过一个shell命令+yaml文件将任务提交,其他的功能会在之后的文章中解读大数
- (C++)对象指针——小白Doris的课堂笔记
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c++开发语言
1.对象指针声明形式:类名*对象指针名;例如:PointA(2,3);Point*ptr;ptr=&A;通过指针访问对象成员:对象指针名-->成员名ptr-->getX();or(*ptr).getX();2.this指针定义:隐含于每一个类的成员函数中的特殊指针。功能:明确地指出了成员函数当前所操作的数据所属的对象。使用:当通过一个对象调用成员函数时,系统先将该对象的地址赋给this指针,然后调
- 史上最全OLAP对比
只会写demo的程序猿
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目录1.什么是OLAP2.OLAP引擎的常见操作3.OLAP分类MOLAP的优点和缺点ROLAP的优点和缺点4.并发能力与查询延迟对比5.执行模型对比5.OLAP引擎的主要特点5.2SparkSQL、FlinkSQL5.3Clickhouse5.4Elasticsearch5.5Presto5.6Impala5.7Doris5.8Druid5.9Kylin综上所述:1.什么是OLAPOLAP(On
- 【遇见Doris】Doris on ES在快手商业化的最佳实践
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贺祥快手商业化团队数据架构高级工程师主要负责商业化报表引擎快手商业化报表引擎为外部广告主提供广告投放效果的实时多维分析报表在线查询服务,以及为商业化内部各系统提供多维分析报表查询服务。致力于解决多维分析报表场景的高性能、高并发、高稳定的查询问题。1业务场景介绍1.1服务介绍本文主要侧重介绍DorisonES(DOE)在我们业务场景的实践,所以我们的数据架构在这里只做简单介绍,如上如图所示。总体来说
- 【Doris】Doris on ES在快手商业化的最佳实践
九层之台起于累土
【Doris】【BigData】elasticsearch大数据kafka数据库
快手商业化报表引擎为外部广告主提供广告投放效果的实时多维分析报表在线查询服务,以及为商业化内部各系统提供多维分析报表查询服务。致力于解决多维分析报表场景的高性能、高并发、高稳定的查询问题。1业务场景介绍1.1服务介绍本文主要侧重介绍DorisonES(DOE)在我们业务场景的实践,所以我们的数据架构在这里只做简单介绍,如上如图所示。总体来说数据分为实时+离线两块事实数据写入,外加mysqlbinl
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
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什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
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1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
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1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
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每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
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Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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