配置anaconda+CUDA+cudnn+pycharm深度学习环境

使用anaconda配置pycharm虚拟环境

为什么要使用anaconda配置虚拟环境？可以根据不同项目需求配置对应的环境，互不影响。

• 安装时到这一步注意选择第一项“添加环境变量”，否则需要手动添加。
  
  win+R打开cmd，输入：conda --version
  显示以下conda版本信息则说明安装成功了
  

• 开始栏菜单搜索Anaconda Prompt，打开，使用如下命令创建虚拟环境（env）：
  其中RF为想要创建的环境名称，python=3.9表示对应的python版本

conda create -n RF python=3.9

创建结束后可以再Anaconda3/envs下找到RF文件夹

• 打开pycharm2023（以该版本为例），点击file-settings
  
  load conda环境，先选择scripts下的conda.exe——load environment——选择创建的RF环境
  
  
  之后即可在interpreter中选择使用RF环境
  
• 如何在anaconda环境中安装库
  打开Anaconda Prompt，进入对应环境

activate RF
pip install scikit-learn