配置anaconda+CUDA+cudnn+pycharm深度学习环境

配置anaconda+CUDA+cudnn+pycharm深度学习环境

  • 使用anaconda配置pycharm虚拟环境

使用anaconda配置pycharm虚拟环境

为什么要使用anaconda配置虚拟环境?可以根据不同项目需求配置对应的环境,互不影响。

  • 安装时到这一步注意选择第一项“添加环境变量”,否则需要手动添加。
    配置anaconda+CUDA+cudnn+pycharm深度学习环境_第1张图片
    win+R打开cmd,输入:conda --version
    显示以下conda版本信息则说明安装成功了
    在这里插入图片描述

  • 开始栏菜单搜索Anaconda Prompt,打开,使用如下命令创建虚拟环境(env):
    其中RF为想要创建的环境名称,python=3.9表示对应的python版本

conda create -n RF python=3.9

配置anaconda+CUDA+cudnn+pycharm深度学习环境_第2张图片

创建结束后可以再Anaconda3/envs下找到RF文件夹
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  • 打开pycharm2023(以该版本为例),点击file-settings配置anaconda+CUDA+cudnn+pycharm深度学习环境_第4张图片
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    load conda环境,先选择scripts下的conda.exe——load environment——选择创建的RF环境
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    之后即可在interpreter中选择使用RF环境
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  • 如何在anaconda环境中安装库
    打开Anaconda Prompt,进入对应环境
activate RF
pip install scikit-learn

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