计算机毕业设计之Python+Spark+Flink考研测与推荐系统 考研大数据分析 考研推荐系统 考研预测系统 考研大数据可视化 考研爬虫可视化 考研数据分析

开发技术

前端：vue.js

后端：springboot+mybatis-plus

数据库：mysql

算法(机器学习、深度学习)：协同过滤算法(基于用户、基于物品全部实现)、KNN

爬虫：python、requests、chrome_driver

大数据分析：spark、echarts

特色/创新点

结合百度地图api展示大学地理位置信息；

通过KNN等机器学习深度学习算法进行预测；

通过协同过滤算法(基于用户+基于物品全实现)推荐院校；

通过Spark完成大数据大屏显示；

通过Python的requests、chrome_driver爬取数据

版本区别

一共开发了三个版本

V1.0.0：只有门户系统(预测算法)

V3.0.0：门户系统(预测算法+推荐算法[只有基于用户])+大屏系统+后台管理系统，并且没法更新最新数据

V3.0.0：门户系统(预测算法+推荐算法[基于用户+基于物品全实现])+大屏系统+后台管理系统+爬虫，实时更新最新数据

运行截图

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