送书 |《Python数据分析从小白到专家》

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书籍简介

本书共13章，主要内容涵盖Python语法及数据分析方法。第1章主要介绍数据分析的概念，使读者有一个大致的印象，并简单介绍本书频繁使用的Python的5个第三方库。第2章主要做一些准备工作，手把手带读者搭建Python环境，包括Python 3.7.6的安装和pip的安装。第3章介绍Python编程基础。第4章到第7章介绍使用Python进行简单数据分析的基础库，包括NumPy、Pandas和Matplotlib库，并介绍使用正则表达式处理数据的方法。第8章到第13章属于进阶内容，但也是Python数据分析的基础，结合机器学习介绍一些常见的用于数据分析的机器学习算法及常用的数学模型。

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作者简介

田越：曾参加蓝桥杯和ACM等算法竞赛，以及微软公司举办的创新杯竞赛，对于数据分析技术有着执着的追求，善于在学习中发现自己的不足，并将其转化为努力向前的动力。 目录

第1章 数据分析存在的意义 1

第2章 开始前的准备 6

第3章 Python编程基础 17

第4章 线性代数知识和第三方库NumPy的使用 54

第5章 使用正则表达式处理数据 91

第6章 使用Pandas库处理数据 101

第7章 使用Matplotlib库实现数据可视化 136

第8章 数学模型与数理统计 157

第9章 线性回归 172

第10章 分类问题与逻辑回归 197

第11章 模型评估与模型改进 223

第12章 聚类：K-means算法 248

第13章 分类：KNN算法 271

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