关于无重复字符的最长子串的解法

在上一节中，我们使用双端队列完成了滑动窗口的一道颇为困难的题目，以此展示了什么是滑动窗口。在本节中我们将继续深入分析，探索滑动窗口题型一些具有模式性的解法。

01、滑动窗口介绍

对于大部分滑动窗口类型的题目，一般是考察字符串的匹配。比较标准的题目，会给出一个模式串B，以及一个目标串A。然后提出问题，找到A中符合对B一些限定规则的子串或者对A一些限定规则的结果，最终再将搜索出的子串完成题意中要求的组合或者其他。

比如：给定一个字符串 s 和一个非空字符串 p，找到 s 中所有是 p 的字母异位词的子串，返回这些子串的起始索引。

又或者：给你一个字符串 S、一个字符串 T，请在字符串 S 里面找出：包含 T 所有字母的最小子串。

再如：给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words。找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置。

都是属于这一类的标准题型。而对于这一类题目，我们常用的解题思路，是去维护一个可变长度的滑动窗口。无论是使用双指针，还是使用双端队列，又或者用游标等其他奇技淫巧，目的都是一样的。

Now，我们通过一道题目来进行具体学习吧

02、题目分析

第3题：无重复字符的最长子串
给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3

示例 2:

输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。

请注意，你的答案必须是 子串 的长度，“pwke” 是一个子序列，不是子串。

03、题解分析

直接分析题目，假设我们的输入为“abcabcbb”，我们只需要维护一个窗口在输入字符串中进行移动。如下图：

当下一个元素在窗口没有出现过时，我们扩大窗口。

当下一个元素在窗口中出现过时，我们缩小窗口，将出现过的元素以及其左边的元素统统移出：

在整个过程中，我们记录下窗口出现过的最大值即可。而我们唯一要做的，只需要尽可能扩大窗口。

那我们代码中通过什么来维护这样的一个窗口呢？anyway~ 不管是队列，双指针，甚至通过map来做，都可以。

我们演示一个双指针的做法：

public class Solution {
   
    public static int lengthOfLongestSubstring(String s) {
   
        int n = s.length();
        Set