R语言学堂
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索引 | 学堂原创推文汇总-v2

更新时间: 2021.12.13

截至目前，本号的原创推文已近百篇，并且又新增了一个专辑——实用技巧专辑（原办公软件技巧专辑）。专辑之下又分若干系列，只有带专辑标签的推文才是最新版本的推文。

本篇是学堂原创推文的汇编和索引，涵盖了所有知识性的原创推文，并且会进行不定期的更新。索引按专辑-系列的顺序进行排列，越靠前的系列基础性越强；系列内部按逻辑顺序排列，部分推文会同时出现在不同的系列里。

1 数据处理通识专辑

1.1 程序安装系列

  • R及其相关程序安装

1.2 tidyverse系列

  • magrittr | 管道操作符

  • dplyr | 数据导入和预处理的常用函数

  • dplyr | 提高数据处理效率！数据框的colwise和rowwise操作

  • dplyr | 数据处理函数的功能速查！dplyr工具包中的十类操作函数汇总（上篇）

  • dplyr | 数据处理函数的功能速查！dplyr包中的十类操作函数汇总（下篇）

  • purrr | 使用map族函数进行向量化运算

  • rvest | 网络爬虫初步——使用CSS选择器

  • tidyr | 长、宽数据的相互转换

  • tidyr | 批量处理数据的前奏——数据嵌套化

  • tidyr | 对数据框分行或分列进行嵌套操作

  • tidyr | 变量取值组合、缺失值处理、变量分列与合并

  • glue | 关于胶水函数用法的几个例子

1.3 批量处理系列

  • base | 使用apply族函数进行向量化运算

  • purrr | 使用map族函数进行向量化运算

  • 技巧 | 如何批量地将整型变量转换为因子变量

1.4 爬虫系列

  • rvest | 网络爬虫初步——使用CSS选择器

1.5 文本处理方法

  • stringr | 文本处理方法（Ⅰ-1）：字符串处理函数（上）

  • base | 文本处理方法（Ⅰ-2）：正则表达式

  • stringr | 文本处理方法（Ⅰ-3）：字符串处理函数（下）

1.6 其他

  • base | 数值运算符和逻辑运算符

  • lubridate | 日期类型数据的转换

2 制表与可视化专辑

2.1 基础绘图系统基础语法系列

  • graphics | 基础绘图系统（一）——主函数plot及其参数

  • graphics | 基础绘图系统（二）—— 绘图参数及par函数

  • graphics | 基础绘图系统（三）——添加文本标注、坐标轴线和图例

  • graphics | 基础绘图系统（四）——柱状图、直方图、扇形图、箱形图和函数图象

  • graphics | 基础绘图系统（五）——plot函数功能再探和低级绘图函数

  • grDevices | 基础绘图系统（六）——如何导出高清图片

  • graphics | 基础绘图系统（七）——各式各样的散点图/折线图

  • graphics | 基础绘图系统（八）——棘状图、符号图、多边形（路径）图、Cohen-Friendly关联图、条件密度图

  • graphics | 基础绘图系统（九）——栅格图、点密度图、等高线（填充）图、三维图

  • graphics | 基础绘图系统（十）——星形图、四瓣图、马赛克图

2.2 ggplot2基础语法系列

  • ggplot2 | ggplot2作图语法入门

  • ggplot2 | 使用小提琴图+箱形图+抖动图展示数据分布情况

  • ggplot2 | R语言中的配色方法汇总（Ⅲ）：ggplot2的颜色标度函数

  • ggplot2 | 统计变换的初步理解

  • ggplot2 | 坐标标度函数、坐标系统函数

  • ggplot2 | 图例（Ⅰ）：图例函数、主题函数中的图例参数

  • ggplot2 | 注释函数

  • ggplot2 | 位置调整函数

  • 索引 | ggplot2基础语法系列推文汇总

2.3 拼图系列

  • 技巧 | 如何使用R语言的基础绘图系统的拼图功能

  • 知乎问答 | 如何在同一坐标系下绘制多幅图形

  • graphics | 基础绘图系统的拼图方法之三：使用mfrow、mfcol参数和layout函数

2.4 配色方法系列

  • RColorBrewer | R语言中的配色方法汇总（Ⅰ）

  • grDevices | R语言中的配色方法汇总（Ⅱ-1）

  • grDevices | R语言中的配色方法汇总（Ⅱ-2）

  • ggplot2 | R语言中的配色方法汇总（Ⅲ）：ggplot2的颜色标度函数

2.5 ggplot2绘图进阶系列

  • ggplot2 | 如何对连续型变量使用离散型调色板进行配色

2.6 ggplot2绘图系统拓展包系列

  • ggsci | ggplot2的颜色标度拓展包（1）：科研配色风格

  • scatterpie | ggplot2的几何图形拓展包（1）：如何在地图中添加饼图

  • ggspatial | ggplot2的地图制作拓展包（1）：如何添加指北针和比例尺

2.7 其他

  • grDevices | 如何在图形中使用数学表达式作为标注文本

3 数学模型专辑

3.1 概率分布与随机数生成系列

  • stats | 概率分布与随机数生成（一）——离散型分布

  • stats | 概率分布与随机数生成（二）——均匀分布、指数分布、正态分布、对数正态分布、卡方分布、t分布、F分布和增长分布

3.2 线性与广义线性模型系列

  • stats | 线性回归（一）——模型表达式和输出结果

  • stats | 线性回归（二）——模型假设和模型估计

  • car | 线性回归（三）——残差分析和异常点检验

  • stats | 线性回归（四）——显著性检验和模型评价

  • stats | 线性回归（五）——亚组模型、加权模型和逐步回归

  • stats | 广义线性模型（一）——广义线性模型的基本结构及与线性模型的比较

  • stats | 广义线性模型（二）——泊松回归

  • stats | 广义线性模型（三）——二元Logistic模型和Probit模型

  • MASS | 广义线性模型（四）——负二项回归

3.3 常用数学建模方法系列

  • stats | 聚类分析之系统聚类法

  • stats | 数据降维之主成分分析（PCA）

  • 技巧 | 交叉验证

  • splines | 多项式回归和样条曲线回归

3.4 时间序列分析系列

  • 时间序列分析（1） | 自回归移动平均ARMA模型的平稳性条件

  • 时间序列分析（2）| ARMA模型的（偏）自相关函数

  • 时间序列分析（3）| ARMA模型的拟合

  • 时间序列分析（4）| 滞后算子与季节性模型

  • 时间序列分析（5）| 趋势平稳模型和差分平稳模型

  • 时间序列分析（6）| DF检验

4 地理制图与分析专辑

4.1 矢量对象基础处理方法系列

  • sf | 读取和保存空间矢量数据

  • sf | 创建空间矢量对象及其投影设置

  • sf | 判断点线面等几何对象的空间位置关系

  • sf | 空间矢量对象的属性连接方法

  • sf | 空间矢量对象的“聚合”操作

  • sf | 空间矢量对象的几何信息处理方法

  • sf | 使用plot函数绘制地图

  • sp | sp格式的空间矢量对象及其函数方法简介

4.2 栅格对象基础处理方法系列

  • raster | R语言中的空间栅格对象及其基本处理方法（Ⅰ）

  • raster | R语言中的空间栅格对象及其基本处理方法（Ⅱ）：投影、属性提取

  • raster | R语言中的空间栅格对象及其基本处理方法（Ⅲ）：切片/掩膜、图层叠加

  • raster | R语言中的空间栅格对象及其基本处理方法（Ⅳ）：数据聚合、重采样

4.3 地图绘制系列

  • sf | 使用plot函数绘制地图

  • gstat | 空间插值（一）——反距离权重插值；使用ggplot2绘制地图

  • tmap | R语言中专门绘制地图的工具包

  • 技巧 | 如何使用R语言的常用工具包绘制双变量填充地图

  • mapview | 如何快速使用交互式地图展示空间数据信息

  • ggspatial | ggplot2的地图制作拓展包（1）：如何添加指北针和比例尺

  • ggplot2 | 使用ggplot2工具包绘制地图

4.4 空间插值系列

  • gstat | 空间插值（一）——反距离权重插值；使用ggplot2绘制地图

  • gstat | 空间插值（二）——克里金插值之普通克里金

  • gstat | 空间插值（三）——克里金插值之泛克里金和简单克里金

  • gstat | 空间插值（四）——克里金插值之协同克里金和交叉验证

4.5 地统计系列

  • spdep | 如何在R语言中计算空间自相关指数

  • deldir | 生成泰森多边形的一段R语言代码

4.6 空间计量经济模型系列

  • spgwr | R语言与地理加权回归（Ⅰ-1）：线性地理加权回归

  • spgwr | R语言与地理加权回归（Ⅰ-2）：广义线性地理加权回归

  • GWmodel | 地理加权模型（Ⅱ-1）：地理加权主成分分析（GWPCA）

  • GWmodel | 地理加权模型（Ⅱ-2）：如何查看地理加权回归的显著性

  • spatialreg | 空间滞后模型（SLR）、空间误差模型（SEM）和空间杜宾模型（SDM）的简单形式的R语言实现

5 科研实用技巧专辑

5.1 word使用技巧系列

  • word | 如何插入横版页面

索引 | 学堂原创推文汇总-v2_第1张图片

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