YOLOv8改进:Block涨点系列篇 | 极简的神经网络模型模块VanillaBlock | 华为诺亚2023

本文改进:VanillaBlock保持轻量级的同时能够小幅涨点,与YOLOv8输出层结合

VanillaBlock轻量级涨点必备

YOLOv8改进专栏:http://t.csdnimg.cn/hGhVK

学姐带你学习YOLOv8,从入门到创新,轻轻松松搞定科研;

  1.VanillaNet

YOLOv8改进:Block涨点系列篇 | 极简的神经网络模型模块VanillaBlock | 华为诺亚2023_第1张图片

 论文:https://arxiv.org/pdf/2305.12972.pdf

      来自华为诺亚、悉尼大学的研究者们提出了一种极简的神经网络模型 VanillaNet,以极简主义的设计为理念,网络中仅仅包含最简单的卷积计算,去掉了残差和注意力模块,在计算机视觉中的各种任务上

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