- Python 数学建模——假设检验
Desire.984
Python数学建模python数学建模概率论
文章目录前言参数假设检验单个总体均值的假设检验σ\sigmaσ已知σ\sigmaσ未知两个总体均值的假设检验参考代码非参数假设检验分布拟合检验——卡方检验KS检验(Kolmogorov-Smirnov检验)Wilcoxon检验Wilcoxon符号秩检验Wilcoxon秩和检验前言 假设检验是概率论中相当重要的内容。一般是先提出一个原假设H0H_0H0和一个对立的备择假设H1H_1H1,通过数学方
- 概率论中的卷积公式
Ctrl+CV九段手
概率论卷积公式卷积神经网络概率论概率论与数理统计笔记经验分享
目录简介卷积公式的推导与应用实际例子卷积公式在多维情况下的推导和应用是什么?多维卷积的推导多维卷积的应用延伸拓展如何使用卷积公式解决实际问题,例如信号处理中的噪声消除?在统计学中,卷积公式是如何应用于样本量估计和假设检验的?卷积公式在量子力学中的应用有哪些例子?如何证明卷积公式对于独立随机变量之和的概率密度函数的重要性?简介在概率论中,卷积公式是用于计算两个独立随机变量之和的概率密度函数的重要工具
- 统计学8——假设检验
零 度°
统计学概率论
目录结构框架内容精读1.假设检验形式2.一个总体参数的检验2.1总体均值的检验2.2总体比例检验2.3总体方差检验3.两个总体参数的检验3.1均值差检验3.2比例差检验3.3方差比检验4.假设检验的结果解读名词解释结构框架内容精读1.假设检验形式上一章参数估计研究的是用样本统计量估计总体参数的方法,其总体参数在研究前是未知的。本章假设检验则是对总体参数先做一个假设,然后利用样本信息去验证假设是否成
- 面向面试的机器学习知识点(2)——数理统计
小井正在努力中
机器学习人工智能
本期省流版:成为数据分析师,这些数理统计知识必不可少!大样本,小样本的概念协方差、相关系数、独立性之间的区别与联系显著性水平/置信度/置信区间假设检验三种经典分布,和对应的三种检验方式方差分析中心极限定理,大数定理内容很多,创作不易,请多多支持~大样本/小样本大样本:样本量趋于无穷小样本:样本量有限协方差/相关系数/独立性协方差定义:两个变量总体的误差,反映两个变量之间的变化趋势(eg.一个上升,
- 机器学习和统计学的区别?
小桥流水---人工智能
人工智能机器学习算法机器学习人工智能
1、本质区别:目标:机器学习的核心目标是建立一个可以自动学习和改进的模型,以预测未知数据。它更关注结果的准确性和模型的泛化能力,通常不关心模型是否可以解释。而统计学的目标是探究变量之间的关系,理解数据的内在结构和规律,以及确定这些关系的显著性。它更关注统计量服从什么分布、假设检验是否显著、模型拟合是否合理等问题。方法:机器学习通常使用训练数据来训练模型,然后通过测试数据来评估模型的性能。在训练过程
- 用通俗易懂的话来讲什么是假设检验,什么是置信区间,什么是零假设和备择假设
ALGORITHM LOL
人工智能算法深度学习机器学习
假设检验假设检验就像是法庭上的审判。想象你是法官,你需要决定一个被告是不是有罪。在统计学中,我们有一个“被告”——这就是我们的零假设((H_0)),通常是一种没有变化或效果的状态,比如“这个药物没有效果”。备择假设((H_1))则是与零假设相对立的假设,比如“这个药物有效”。我们收集数据,进行统计测试,以决定数据是否足以“定罪”零假设(即拒绝零假设),或者数据不足以拒绝零假设,因此“无罪释放”(保
- 概率论自复习思路
Miracle Fan
概率论
概率论复习思路(存在纰漏)文章目录概率论复习思路(存在纰漏)基本概念随机变量分布多维随机变量分布离散型连续性数字特征数学期望方差协方差系数矩、协方差矩阵大数定律抽样分布、估计、假设检验参数估计区间估计假设检验基本概念样本空间,和事件、差事件两个事件的关系:相不相容、是不是对立、两者之间的关系(ρ\rhoρ相关系数只反映线性方面,还可能存在非线性关系)事件发生的概率和发生关系:比如概率为0不一定代表
- excel统计分析——配对数据t检验
maizeman126
excel
摘自《生物统计学》在进行两种处理效果的比较试验设计中,配对设计比成组设计在误差控制方面具有大优势。由于同一配对内两个供试单元的背景条件非常接近,而不同配对间的条件差异又可以通过各个配对差数予以消除,所以配对设计可以控制试验误差,具有较高精确度。在进行假设检验时,只要假设两样本的总体差数为0,而不必假定两样本的总体方差相同。但要注意成组数据与配对数据间的区分。操作步骤如下:1、公式法:其中,E列的d
- 正态性检验,多元线性和多项式回归,输出具体的回归函数
huxuanlai
数据挖掘和统计建模
一、业务场景:1.一个汽车销售公司,其客户来店消费金额是否符合正态分布?答:这个问题可以抽象为统计学的统计推断中的假设检验部分的正态性检验。2.如何模拟这些数据的函数特征,怎么看拟合的好不好?答:这是个拟合问题,视情况用线性拟合和多项式拟合来拟合。通过拟合打分看拟合效果。3.这个具体函数能否给出来?答:可以。二、下面分四部分来用代码解决上述问题1.对数据做正态性判断2.对数据做多元线性回归3.对数
- Python 数据分析
CFF_伊人
Python数据分析和可视化
数据分析基础学好数据分析首先需要了解统计学,统计分析是数据分析的基础,也是灵魂。下面列出统计分析的几个核心内容:描述统计,统计推断,概率论;抽样,分布,估计,置信区间,假设检验;线性回归,时间序列;数据分析工具SQL语言数据分析师最关键的一项技能就是会使用SQL语言操作数据库。关于SQL的学习推荐两个学习路径:w3schoolSQL必知必会Excel基本操作作为微软的一个出色表格处理工具,Exce
- 区间估计
Liam_ml
1.单正态总体的区间估计方差已知,估计均值:Z检验:z.test():BSDA包,调用格式:z.test(x,y=NULL,alternative="two.sided",mu=0,sigma.x=NULL,sigma.y=NULL,conf.level=0.95)x,y是数值向量,默认y=NULL,即进行单样本的假设检验;alternative用于指定估计的置信区间,默认为双尾区间,less表示
- 统计 假设检验 显著性差异
73826669
#统计数学
假设检验的显著性差异检验主要是用来比较两组或多组数据中,是否每组数据对结果的影响基本一致。换言之,这是用来判断每组数据代表的因素中,是否有主要影响因素。大致思路是先检验各组数据是否有显著性差异,再进行事后分析找出有显著差异的因素文章目录w检验Levene检验显著性检验单向方差分析(F检验)Kruskal-WallisH检验事后分析方差齐性方差不齐w检验W检验全称Shapiro-Wilk检验,是一种
- 两个总体均值的比较推断
亦旧sea
均值算法算法python
知识点:两个总体均值的比较推断是用于比较两个独立样本均值是否有显著差异的假设检验方法。常用的方法有独立样本t检验和Z检验。原理:在两个独立样本的情况下,我们想要知道两个总体均值是否有显著差异。首先,我们假设两个总体的均值相等(零假设),然后根据样本数据计算得到一个差异值,利用统计方法判断这个差异是否显著。特点:1.独立样本t检验:假设两个总体的方差相等,样本容量较小时常用。计算t值,然后根据显著性
- 多个总体均值的比较(一)
亦旧sea
均值算法算法
在假设检验中,原假设(nullhypothesis)是一个关于总体参数的陈述,通常表示无效、无差异或无影响。原假设通常表示没有发生变化、效果无显著或无关联。备择假设(alternativehypothesis)是与原假设相对的假设,通常表示对原假设的否定,即存在差异、效果显著或存在关联。备择假设是研究者想要支持的假设,其证据可以用来推翻原假设。均值的置信区间是对总体均值的一个估计区间,其目的是提供
- 假设检验的过程
daydayup8888
概率论
假设检验的核心思想是小概率事件在一次实验中不可能发生,假设检验就是利用小概率事件的发生进行反正。学习假设检验,有几个概念不能跳过,原假设、p值1.原假设假设检验的基本过程如下:1)做出一个假设H0,以及它的备择假设H1,注意,H0一般实验组和对照组无差异2)在H0成立的情况下,根据置信度构造一个小概率事件。(显著性水平一般设为5%,即在H0成立的情况下,发生的可能性,这也就是我们说的小概率事件)显
- 收藏 | 统计学最全思维导图,附下载链接
一木Campus
本文用一系列「思维导图」由浅入深的总结了「统计学」领域的基础知识,是对之前系列文章做的一次完整的梳理,也是我至今为止所有与统计有关的学习笔记。众所周知,「统计学」是深入理解「机器学习/数据挖掘」的重要基础学科。思维导图描述性统计:表格与图形法描述性统计:数值方法概率概率分布抽样分布区间估计假设检验两总体均值&比例的推断总体方差的统计推断多个比率的比较/独立性/拟合优度检验实验设计|方差分析简单线性
- 概率论与数理统计 第八章 假设检验
Jarkata
课前导读统计推断的另一类重要问题是假设检验问题。参数估计的主要任务是找参数值等于多少,或在哪个范围内取值。而假设检验则主要是看参数的值是否等于某个特定的值。通常进行假设检验即选定一个假设,确定用以决策的拒绝域的形式,构造一个检验统计量,求出拒绝域或检验统计量的p值,查看结果是否落在拒绝域内或p值是否小于显著性水平,做出决策的一个过程。第一节检验的基本原理举个例子,体现假设检验的思想:假设检验的统计
- p-value值
readilen
P值:观察到极端值的概率image.png观察到的概率越低,结果就越显著。观察到概率低于P值时,认为足够证据支持H1(显著)类似于反证法,先假设H0,A和B没有关系观察到结果概率非常低,几乎不可能发生,推翻原假设H0H1成立(有显著关系)image.png显著性不能证明任何事情是真,而只能拒绝两者没有关系(证明两者有显著关系)显著性不能量化差异性显著性不能夸大两者差异性有现实意义显著性不能解释为什
- 统计(九)_置换检验
拾光_2020
对于正态分布或其他已知分布的数据,有相应的假设检验与置信区间的计算方法,但是当数据抽样自未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理等情况,就需要使用基于随机化和重抽样的统计方法。本次推文主要介绍置换检验,下次推文主要介绍自助法。置换检验置换检验也称随机检验或重随机化检验步骤:(引自R语言实战,此时数据分为A和B两组,每组有5个得分)(1)与参数方
- 每周分享-2018-46
tiramisu916
技术1,confusionmatrix,FWER,FDR,BH-FDR,pFDRhttp://www.gs.washington.edu/academics/courses/akey/56008/lecture/lecture10.pdf控制TypeIError有不同的方法。FWER,familywiseerrorrate,要控制的是:P(V>=1)1)singlestepcorrection:B
- 统计(十)_自助法
拾光_2020
对于正态分布或其他已知分布的数据,有相应的假设检验与置信区间的计算方法,但是当数据抽样自未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理等情况,就需要使用基于随机化和重抽样的统计方法。上次推文主要我们介绍了置换检验,本次推文主要介绍自助法。自助法自助法,即从初始样本重复随机替换抽样,生成一个或一系列待检验统计量的经验分布,无需假设一个特定的理论分布,便
- IBM SPSS统计课 第一课
沈住氣
统计学核心课程知识储备SPSS基本概念统计学参数与统计量误差同质与变异概率变量变量类型因素和水平趋势中位数离散差异离散趋势指标均数估计与置信区间分离变量假设检验一分为二,灭其一。关于P:大爱无疆,小心翼异,大同小异(>0.05就同)。IBM-SPSS数据库构建窗口数据窗口变量窗口变量类型和测量尺度一定要写对。变量类型和度量标准编程窗口SPSS数据文件格式构建经验总结作业
- 均值比较和T检验
何同尘
均值过程:求取平均值标准差等单样本T检验独立样本T检验配对样本T检验均值比较就是求取样本平均值,组间均值比较,总体均值估计。T检验就是对样本均值代替总体均值的假设检验。以及方差分析。分析单因素对该水平的影响。image.png
- P-value
寒山梦绮
Repeatedfrom:浅谈p值(p-value是什么)-LJ的博客-博客园https://www.cnblogs.com/lijingblog/p/11043513.html当我们说到p-value时,我们在说什么?“这个变量的p-value小于0.05,所以这个变量很重要”........你真的知道自己在说什么么???这个p-value到底是个什么鬼?为什么小于0.05就很重要?很重要是什么
- 《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解:假设检验
数据科学作家
SPSSSPSS入门SPSS学习SPSS操作统计分析假设检验统计学
《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》2.6视频讲解视频为《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》张甜杨维忠著清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解2.6节内容。本书已正式出版上市,当当、京东、淘宝等平台热销中,搜索书名即可。本书旨在手把手教会使用SPSS撰写实证研究类论文或开展数据分析。常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归分析
- 典型相关分析笔记
CourserLi
数学建模数据分析
典型相关分析什么时候用?典型相关分析的基本原理是:为了从总体上把握两组指标之间的相关关系,分别在两组变量中提取有代表性的两个综合变量,利用这两个综合变量之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性典型相关分析非常适合在题目要求分析两组数据(每组数据间有多个指标)之间的关系时使用典型相关分析的顺序①数据分布的假设(预处理)②对变量相关性检验(假设检验)③标准化典型相关变量(做出典型相关模型)④典型载
- 假设检验基本思想
鸿腾阳阳
概率论与数理统计
假设检验:什么是假设:对总体参数(均值、比例等)的具体数值所作的陈述。比如,我认为新的配方要先要比原来的更好。什么是假设检验:先对总体参数提出某种假设,然后利用样本的信息判断假设是否成立的过程。比如:上面的假设是接收还是拒绝呢。假设检验的应用:推广新的教育方案以后,教学效果是否有所提高醉驾判定为刑事犯罪后,是否会使得交通事故减少男生和女生在选文理科时,是否存在性别因素影响假设检验基本思想(小概率反
- 统计学--基于R(第3版)(基于R应用的统计学丛书)作者:贾俊平 习题答案 第七章
悲伤猪大肠.
r语言大数据
7.1#7.1#检验各月份的销量是否符合均匀分布(α=0.05)#H0:符各均匀分布,H1:不符合均匀分布load('C:/exercise/ch7/exercise7_1.RData')exercise7_1chisq.test(exercise7_1$销售量)#在该次检验中,X-squared=80.924,df=11,p-value=9.778e-13,p0.05,接受原假设,逃课与学生性别
- 2021-11-18 统计学-基于R(第四版)第七章课后习题记录及总结
椰子鸡米花
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先声明,本博客为个人作业不一定为标准答案,仅供参考。7.1题目如下H₀:销售量符合均匀分布H₁:销售量不符合均匀分布>example7_1chisq.test(example7_1$销售量)Chi-squaredtestforgivenprobabilitiesdata:example7_1$销售量X-squared=80.924,df=11,p-value=9.778e-13p-value=9.
- 统计学-R语言-7.5
柔雾
r语言开发语言
文章目录前言假设检验单个总体均值的假设检验单样本Wilcoxon符号秩检验两个总体均值的假设检验两个配对样本的Wilcoxon符号秩检验总结前言本篇介绍的是剩余的部分了练习题。假设检验单个总体均值的假设检验一家公司声称它的员工月工资平均为3500元。下表是随机挑选的该公司的15名员工的月工资。该样本的均值为3056.667元,人们因此想检验厂家所声称的平均工资是否属实,α=0.05。设:该厂家的员
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIlinuxPHPandroid
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- zookeeper admin 笔记
braveCS
zookeeper
Required Software
1) JDK>=1.6
2)推荐使用ensemble的ZooKeeper(至少3台),并run on separate machines
3)在Yahoo!,zk配置在特定的RHEL boxes里,2个cpu,2G内存,80G硬盘
数据和日志目录
1)数据目录里的文件是zk节点的持久化备份,包括快照和事务日
- Spring配置多个连接池
easterfly
spring
项目中需要同时连接多个数据库的时候,如何才能在需要用到哪个数据库就连接哪个数据库呢?
Spring中有关于dataSource的配置:
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"
&nb
- Mysql
171815164
mysql
例如,你想myuser使用mypassword从任何主机连接到mysql服务器的话。
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'myuser'@'%'IDENTIFIED BY 'mypassword' WI
TH GRANT OPTION;
如果你想允许用户myuser从ip为192.168.1.6的主机连接到mysql服务器,并使用mypassword作
- CommonDAO(公共/基础DAO)
g21121
DAO
好久没有更新博客了,最近一段时间工作比较忙,所以请见谅,无论你是爱看呢还是爱看呢还是爱看呢,总之或许对你有些帮助。
DAO(Data Access Object)是一个数据访问(顾名思义就是与数据库打交道)接口,DAO一般在业
- 直言有讳
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1.转载地址:http://blog.csdn.net/jasonblog/article/details/10813313
精华:
“直言有讳”是阿里巴巴提倡的一种观念,而我在此之前并没有很深刻的认识。为什么呢?就好比是读书时候做阅读理解,我喜欢我自己的解读,并不喜欢老师给的意思。在这里也是。我自己坚持的原则是互相尊重,我觉得阿里巴巴很多价值观其实是基本的做人
- 安装CentOS 7 和Win 7后,Win7 引导丢失
随便小屋
centos
一般安装双系统的顺序是先装Win7,然后在安装CentOS,这样CentOS可以引导WIN 7启动。但安装CentOS7后,却找不到Win7 的引导,稍微修改一点东西即可。
一、首先具有root 的权限。
即进入Terminal后输入命令su,然后输入密码即可
二、利用vim编辑器打开/boot/grub2/grub.cfg文件进行修改
v
- Oracle备份与恢复案例
aijuans
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Oracle备份与恢复案例
一. 理解什么是数据库恢复当我们使用一个数据库时,总希望数据库的内容是可靠的、正确的,但由于计算机系统的故障(硬件故障、软件故障、网络故障、进程故障和系统故障)影响数据库系统的操作,影响数据库中数据的正确性,甚至破坏数据库,使数据库中全部或部分数据丢失。因此当发生上述故障后,希望能重构这个完整的数据库,该处理称为数据库恢复。恢复过程大致可以分为复原(Restore)与
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio v5.0发布
無為子
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V5.0版本已经正式发布。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
2013-04-06 发布G4Studio_V5.0版本
功能新增
(1). 新增了调用Oracle存储过程返回游标,并将游标映射为Java List集合对象的标
- Oracle显示根据高考分数模拟录取
百合不是茶
PL/SQL编程oracle例子模拟高考录取学习交流
题目要求:
1,创建student表和result表
2,pl/sql对学生的成绩数据进行处理
3,处理的逻辑是根据每门专业课的最低分线和总分的最低分数线自动的将录取和落选
1,创建student表,和result表
学生信息表;
create table student(
student_id number primary key,--学生id
- 优秀的领导与差劲的领导
bijian1013
领导管理团队
责任
优秀的领导:优秀的领导总是对他所负责的项目担负起责任。如果项目不幸失败了,那么他知道该受责备的人是他自己,并且敢于承认错误。
差劲的领导:差劲的领导觉得这不是他的问题,因此他会想方设法证明是他的团队不行,或是将责任归咎于团队中他不喜欢的那几个成员身上。
努力工作
优秀的领导:团队领导应该是团队成员的榜样。至少,他应该与团队中的其他成员一样努力工作。这仅仅因为他
- js函数在浏览器下的兼容
Bill_chen
jquery浏览器IEDWRext
做前端开发的工程师,少不了要用FF进行测试,纯js函数在不同浏览器下,名称也可能不同。对于IE6和FF,取得下一结点的函数就不尽相同:
IE6:node.nextSibling,对于FF是不能识别的;
FF:node.nextElementSibling,对于IE是不能识别的;
兼容解决方式:var Div = node.nextSibl
- 【JVM四】老年代垃圾回收:吞吐量垃圾收集器(Throughput GC)
bit1129
垃圾回收
吞吐量与用户线程暂停时间
衡量垃圾回收算法优劣的指标有两个:
吞吐量越高,则算法越好
暂停时间越短,则算法越好
首先说明吞吐量和暂停时间的含义。
垃圾回收时,JVM会启动几个特定的GC线程来完成垃圾回收的任务,这些GC线程与应用的用户线程产生竞争关系,共同竞争处理器资源以及CPU的执行时间。GC线程不会对用户带来的任何价值,因此,好的GC应该占
- J2EE监听器和过滤器基础
白糖_
J2EE
Servlet程序由Servlet,Filter和Listener组成,其中监听器用来监听Servlet容器上下文。
监听器通常分三类:基于Servlet上下文的ServletContex监听,基于会话的HttpSession监听和基于请求的ServletRequest监听。
ServletContex监听器
ServletContex又叫application
- 博弈AngularJS讲义(16) - 提供者
boyitech
jsAngularJSapiAngularProvider
Angular框架提供了强大的依赖注入机制,这一切都是有注入器(injector)完成. 注入器会自动实例化服务组件和符合Angular API规则的特殊对象,例如控制器,指令,过滤器动画等。
那注入器怎么知道如何去创建这些特殊的对象呢? Angular提供了5种方式让注入器创建对象,其中最基础的方式就是提供者(provider), 其余四种方式(Value, Fac
- java-写一函数f(a,b),它带有两个字符串参数并返回一串字符,该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。
bylijinnan
java
public class CommonSubSequence {
/**
* 题目:写一函数f(a,b),它带有两个字符串参数并返回一串字符,该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。
* 写一个版本算法复杂度O(N^2)和一个O(N) 。
*
* O(N^2):对于a中的每个字符,遍历b中的每个字符,如果相同,则拷贝到新字符串中。
* O(
- sqlserver 2000 无法验证产品密钥
Chen.H
sqlwindowsSQL ServerMicrosoft
在 Service Pack 4 (SP 4), 是运行 Microsoft Windows Server 2003、 Microsoft Windows Storage Server 2003 或 Microsoft Windows 2000 服务器上您尝试安装 Microsoft SQL Server 2000 通过卷许可协议 (VLA) 媒体。 这样做, 收到以下错误信息CD KEY的 SQ
- [新概念武器]气象战争
comsci
气象战争的发动者必须是拥有发射深空航天器能力的国家或者组织....
原因如下:
地球上的气候变化和大气层中的云层涡旋场有密切的关系,而维持一个在大气层某个层次
- oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解
daizj
oraclegroupingrollupcube
oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解 -- 使用oracle 样例表演示 转自namesliu
-- 使用oracle 的样列库,演示 rollup, cube, grouping 的用法与使用场景
--- ROLLUP , 为了理解分组的成员数量,我增加了 分组的计数 COUNT(SAL)
- 技术资料汇总分享
Dead_knight
技术资料汇总 分享
本人汇总的技术资料,分享出来,希望对大家有用。
http://pan.baidu.com/s/1jGr56uE
资料主要包含:
Workflow->工作流相关理论、框架(OSWorkflow、JBPM、Activiti、fireflow...)
Security->java安全相关资料(SSL、SSO、SpringSecurity、Shiro、JAAS...)
Ser
- 初一下学期难记忆单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
could 能够
minute 分钟
Tuesday 星期二
February 二月
eighteenth 第十八
listen 听
careful 小心的,仔细的
short 短的
heavy 重的
empty 空的
certainly 当然
carry 携带;搬运
tape 磁带
basket 蓝子
bottle 瓶
juice 汁,果汁
head 头;头部
- 截取视图的图片, 然后分享出去
dcj3sjt126com
OSObjective-C
OS 7 has a new method that allows you to draw a view hierarchy into the current graphics context. This can be used to get an UIImage very fast.
I implemented a category method on UIView to get the vi
- MySql重置密码
fanxiaolong
MySql重置密码
方法一:
在my.ini的[mysqld]字段加入:
skip-grant-tables
重启mysql服务,这时的mysql不需要密码即可登录数据库
然后进入mysql
mysql>use mysql;
mysql>更新 user set password=password('新密码') WHERE User='root';
mysq
- Ehcache(03)——Ehcache中储存缓存的方式
234390216
ehcacheMemoryStoreDiskStore存储驱除策略
Ehcache中储存缓存的方式
目录
1 堆内存(MemoryStore)
1.1 指定可用内存
1.2 驱除策略
1.3 元素过期
2 &nbs
- spring mvc中的@propertysource
jackyrong
spring mvc
在spring mvc中,在配置文件中的东西,可以在java代码中通过注解进行读取了:
@PropertySource 在spring 3.1中开始引入
比如有配置文件
config.properties
mongodb.url=1.2.3.4
mongodb.db=hello
则代码中
@PropertySource(&
- 重学单例模式
lanqiu17
单例Singleton模式
最近在重新学习设计模式,感觉对模式理解更加深刻。觉得有必要记下来。
第一个学的就是单例模式,单例模式估计是最好理解的模式了。它的作用就是防止外部创建实例,保证只有一个实例。
单例模式的常用实现方式有两种,就人们熟知的饱汉式与饥汉式,具体就不多说了。这里说下其他的实现方式
静态内部类方式:
package test.pattern.singleton.statics;
publ
- .NET开源核心运行时,且行且珍惜
netcome
java.net开源
背景
2014年11月12日,ASP.NET之父、微软云计算与企业级产品工程部执行副总裁Scott Guthrie,在Connect全球开发者在线会议上宣布,微软将开源全部.NET核心运行时,并将.NET 扩展为可在 Linux 和 Mac OS 平台上运行。.NET核心运行时将基于MIT开源许可协议发布,其中将包括执行.NET代码所需的一切项目——CLR、JIT编译器、垃圾收集器(GC)和核心
- 使用oscahe缓存技术减少与数据库的频繁交互
Everyday都不同
Web高并发oscahe缓存
此前一直不知道缓存的具体实现,只知道是把数据存储在内存中,以便下次直接从内存中读取。对于缓存的使用也没有概念,觉得缓存技术是一个比较”神秘陌生“的领域。但最近要用到缓存技术,发现还是很有必要一探究竟的。
缓存技术使用背景:一般来说,对于web项目,如果我们要什么数据直接jdbc查库好了,但是在遇到高并发的情形下,不可能每一次都是去查数据库,因为这样在高并发的情形下显得不太合理——
- Spring+Mybatis 手动控制事务
toknowme
mybatis
@Override
public boolean testDelete(String jobCode) throws Exception {
boolean flag = false;
&nbs
- 菜鸟级的android程序员面试时候需要掌握的知识点
xp9802
android
熟悉Android开发架构和API调用
掌握APP适应不同型号手机屏幕开发技巧
熟悉Android下的数据存储
熟练Android Debug Bridge Tool
熟练Eclipse/ADT及相关工具
熟悉Android框架原理及Activity生命周期
熟练进行Android UI布局
熟练使用SQLite数据库;
熟悉Android下网络通信机制,S