参数估计

MAP最大后验估计：贝叶斯决策的优化引擎

一、核心概念与数学本质MAP（MaximumAPosteriori）估计是贝叶斯框架下的参数估计方法，其目标为：最大化后验概率(P(\theta\midX))，即：[\hat{\theta}{MAP}=

大千AI助手·2025-07-20 00:18

MLE最大似然估计：数据驱动的概率模型参数推断基石

一、核心思想与数学定义最大似然估计（MaximumLikelihoodEstimation,MLE）是频率学派的参数估计方法，其核心思想为：选择使观测数据出现概率最大的参数值。

大千AI助手·2025-07-20 00:18

机器视觉：ransac算法详解

目录一、说明：二、算法步骤三、算法代码四、其它补充一、说明：RANSAC是一种常用的参数估计方法，全称为RandomSampleConsensus（随机抽样一致性）。

无水先生·2025-07-02 17:15

随机近似算法：步长序列选择的理论与金融实践

本文系统阐述步长序列的理论约束与工程选择策略，并结合金融波动率估计场景，展示算法在动态系统参数估计中的实践价值。

·2025-06-29 07:50

机器学习5——非参数估计

非参数估计在参数估计中我们已经提到，想要估计后验概率P(ωi∣x)=p(x∣ωi)p(ωi)p(x)P\left(\omega_i\midx\right)=\frac{p\left(x\mid\omega_i

平和男人杨争争·2025-06-28 19:20

机器学习4——参数估计之贝叶斯估计

贝叶斯估计问题建模：后验概率公式：P(ωi∣x,D)=P(x∣ωi,Di)P(ωi)∑j=1cP(x∣ωj,Dj)P(ωj)P\left(\omega_i\mid\mathbf{x},\mathcal{D}\right)=\frac{P\left(\mathbf{x}\mid\omega_i,\mathcal{D}_i\right)P\left(\omega_i\right)}{\sum_{j=1

平和男人杨争争·2025-06-28 19:20

机器学习3——参数估计之极大似然估计

参数估计问题背景：P(ωi∣x)=p(x∣ωi)P(ωi)p(x)p(x)=∑j=1cp(x∣ωj)P(ωj)\begin{aligned}&P\left(\omega_i\mid\mathbf{x}\

平和男人杨争争·2025-06-28 18:17

参数估计：从样本窥见总体

目录引言7参数估计7.1参数估计的基本概念7.1.1估计问题类型7.1.2估计量评价标准7.2点估计方法7.2.1矩估计法（MME）7.2.2最大似然估计（MLE）7.3区间估计原理7.3.1置信区间定义

Algo-hx·2025-06-16 14:38

期望最大化算法

期望最大化算法问题场景算法思路期望最大化算法（ExpectationMaximization，EM）是一种基于不完整、包含隐变量观测数据进行统计模型参数估计的方法。

只微·2025-06-12 09:38

P值、置信度与置信区间的关系：统计推断的三大支柱

——假设检验的“证据强度”1.1定义1.2判断标准：显著性水平α\alphaα（阿尔法）1.3示例说明二、置信区间与置信度：参数估计的“不确定性范围”2.1置信区间的定义2.2置信度的含义三、显著性水平

进一步有进一步的欢喜·2025-06-07 11:55

最大似然估计(MLE)与最小二乘估计(LSE)的区别

最大似然估计与最小二乘估计的区别标签（空格分隔）：概率论与数理统计最小二乘估计对于最小二乘估计来说，最合理的参数估计量应该使得模型能最好地拟合样本数据，也就是估计值与观测值之差的平方和最小。

江湖小妞·2025-06-01 11:38

中级统计师-统计学基础知识-第三章参数估计

统计学基础知识第三章参数估计第一节统计量与抽样分布1.1总体参数与统计量总体参数：描述总体特征的未知量（如均值μ\muμ、方差σ2\sigma^2σ2、比例π\piπ）。

孟意昶·2025-05-19 16:10

贝叶斯估计方法

贝叶斯估计是一种基于贝叶斯统计框架的参数估计方法，它利用先验知识和观测数据来推断参数的后验分布，并从中得出参数的估计值。

phoenix@Capricornus·2025-05-19 16:06

数据挖掘技术与应用实验报告（三） —— 应用非线性模型进行客运量预测的实例

培养数据建模能力，包括数据预处理、模型参数估计、模型检验及预测分析，为交通规划提供理论支持。二、实验内容根据某省交通统计汇编材料得到下表中所列数据,包括某省1987-2

小李独爱秋·2025-05-15 02:51

3.5 统计初步

本章系统阐述统计推断理论基础，涵盖大数定律、抽样分布、参数估计与假设检验等核心内容。

x峰峰·2025-05-14 16:42

2025年“深圳杯”数学建模挑战赛A题国奖大佬思路助攻

完整版万字论文思路和Python代码下载：https://www.jdmm.cc/file/2712072/问题2：QFN封装参数估计题目描述：QFN(QuadFlatNo-leads)封装可以分为三层

令狐烛数据分析·2025-05-11 10:15

最小距离估计器解读

最小距离估计（MinimumDistanceEstimation，MDE）是一类强大的参数估计方法，它通过最小化观测数据与理论模型之间的某种"距离"来估计模型参数。

DuHz·2025-05-08 21:01

正态分布习题集 · 题目篇

正态分布习题集·题目篇全面覆盖单变量正态、多变量正态、参数估计、假设检验、变换以及应用，共20题，从基础到进阶。完成后请移步《答案与解析篇》。

aichitang2024·2025-05-06 17:10

二项分布习题集 · 题目篇

二项分布习题集·题目篇共18题，覆盖二项分布的定义、性质、参数估计、区间估计、假设检验、极限近似以及工程应用与编程仿真。完成后请移步《答案与解析篇》。

aichitang2024·2025-05-06 17:09

线性回归算法解密：从基础到实战的完整指南

首先，我们将解释线性回归的数学原理，包括如何构建模型以及利用最小二乘法进行参数估计。接着，针对数据预处理与特征选择，

智能计算研究中心·2025-05-04 06:47

深入解析R语言的贝叶斯网络模型：构建、优化与预测；INLA下的贝叶斯回归；现代贝叶斯统计学方法；R语言混合效应（多水平/层次/嵌套）

语言的贝叶斯网络模型的实践应用②R语言贝叶斯方法在生态环境领域中的应用③基于R语言贝叶斯进阶:INLA下的贝叶斯回归、生存分析、随机游走、广义可加模型、极端数据的贝叶斯分析④基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计

小艳加油·2025-05-01 21:55

统计学-什么是置信度？

在统计学和概率论中，置信度是对某个样本统计量所构造的总体参数估计区间的可信程度或把握程度的度量。简而言之，它表示的是我们有多大信心认为某个估计或预测是准确的。

阿桨·2025-04-30 22:00

Open3D Ransac算法分割点云平面

Open3D点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址：Open3D点云算法与点云深度学习案例汇总（长期更新）-CSDN博客一、概述1.1算法原理RANSAC（RandomSampleConsensus）是一种迭代的参数估计算法

MelaCandy·2025-04-29 20:57

PCL RANSAC算法在平面拟合中的方向向量约束

PCLRANSAC算法在平面拟合中的方向向量约束RANSAC（RandomSampleConsensus）是一种经典的参数估计算法，用于从包含噪声或异常值的数据集中估计模型参数。

心之飞跃·2025-04-24 04:19

VAE的学习及先验知识

但是在统计学习中，我们通常不知道真实的参数θθθ,因此转向通过数据来推断它，也就是后面要说的参数估计。在此之前先讲些基础的术语。先验P(θθθ)：先验就是在看到数据之前

butterfly won＇t love flowers·2025-04-23 14:12

2023-2024山东大学机器学习期末回忆

1、考试时间：2024/6/122、考试形式：闭卷3、考试科目：机器学习基础（老师：XuXinShun）一、名词解释1、聚类2、集成学习3、回归4、维度灾难5、主动学习二、简答题1、非参数估计相比参数估计有什么优点

Walk Me Home·2025-04-20 21:09

山东大学软件学院2023-2024二学期机器学习基础考试题回忆版

一名词解释聚类集成学习回归维度灾难主动学习二简答题1非参数估计比着有参数估计的优点？阐述两个非参数估计的基本思想2阐述梯度下降的主要过程？证明为什么梯度下降每次目标函数值都会减小3什么是过拟合？

卑微小亮°·2025-04-20 21:39

pcl中ransac提取直线_PCL采样一致性算法（各种模型的分割）

在计算机视觉领域广泛的使用各种不同的采样一致性参数估计算法用于排除错误的样本，样本不同对应的应用不同，例如剔除错误的配准点对，分割出处在模型上的点集，PCL中以随机采样一致性算法（RANSAC）为核心，

weixin_40009099·2025-04-15 09:21

机器学习（2）——逻辑回归

2.核心思想3.逻辑回归模型的训练：4.参数估计（损失函数与优化）4.1.

追逐☞·2025-04-13 21:20

python数据分析--- ch12-13 python参数估计与假设检验

python数据分析---ch12-13python参数估计与假设检验1.Ch12--python参数估计1.1参数估计与置信区间的含义及函数版1.1.1参数估计与置信区间的含义1.1.2参数估计函数版

shlay·2025-04-09 01:16

参数估计学习笔记通俗易懂版（包括点估计和区间估计（区间估包括总体均值的置信区间（总体标准差未知、总体标准差已知）和总体方差的置信区间））

目录1.参数估计的基本概念2.点估计2.2定义与特点2.3常见方法2.4点估计的应用3.区间估计3.1概念及意义3.2构造步骤3.3应用实例3.4区间估计题解4.贝叶斯估计中的区间估计5.总结1.参数估计的基本概念在统计推断中

互联网上的猪·2025-04-06 20:41

重要重要！！fisher矩阵是怎么计算和更新的，以及计算过程中参数的物理含义

fisher矩阵是怎么计算和更新的，以及计算过程中参数的物理含义Fisher信息矩阵（FisherInformationMatrix,FIM）用于衡量模型参数估计的不确定性，其计算和更新在统计学、机器学习和优化中具有重要作用

ZhangJiQun&MXP·2025-03-23 14:20

LoRA中黑塞矩阵、Fisher信息矩阵是什么

Fisher信息矩阵（FisherInformationMatrix,FIM）统计学中衡量参数估计的不确定性，反映数据中包含的关于参数的信息量。

ZhangJiQun&MXP·2025-03-20 07:15

【数学基础】第十三课：参数估计

1.参数估计参数估计是统计推断的一种。根据从总体中抽取的随机样本来估计总体分布中未知参数的过程。从估计形式看，可分为：点估计。区间估计。

x-jeff·2025-03-17 21:15

机器学习_重要知识点整理

线性回归、逻辑回归参数估计。假设检验判断假设是否成立（如t检验、卡方

嘉羽很烦·2025-03-15 15:06

似然函数与极大似然估计

本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文1.似然函数：直观理解与数学定义核心概念似然函数是机器学习中参数估计的基石，它从数据与模型之间的关系出发，提供了一种优化参数的数学框架。

Shockang·2025-03-05 05:31

主成分回归（PCR）与特征值因子筛选：从理论到MATLAB实战

详细讲解特征值筛选策略（累积贡献率、交叉验证），并提供单参数估计优化方法。通过完整代码与可视化结果，助力读者掌握高维数据建模与多重共线性处理技巧。

青橘MATLAB学习·2025-02-28 08:35

ARIMA差分自回归移动平均模型--时间序列预测

ARIMA差分自回归移动平均模型1、ARIMA模型理论基础2、ARIMA建模步骤3、ARIMA建模实战3.1导入模块3.2加载数据3.3平稳性检验3.4单位根检验3.4白噪声检验3.5模型定阶3.6参数估计

别团等shy哥发育·2025-02-17 12:10

组合导航中Kalman滤波算法相关知识简述

十八与她·2025-02-03 17:23

基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算实践过程

专题一贝叶斯统计学的思想与概念1.1信念函数与概率1.2事件划分与贝叶斯法则1.3稀少事件的概率估计1.4可交换性1.5预测模型的构建专题二单参数模型2.1二项式模型与置信域2.2泊松模型与后验分布2.3指数族模型与共轭先验专题三蒙特卡罗逼近3.1蒙特卡罗方法3.2任意函数的后验推断3.3预测分布采样3.4后验模型检验专题四正态模型4.1均值与条件方差的推断4.2基于数学期望的先验4.3非正态分布

xiao5kou4chang6kai4·2025-01-19 17:37

【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库（1）

数据预处理流程数据预处理的主要步骤工具和库2.介绍线性回归、逻辑回归模型线性回归（LinearRegression）模型形式：关键点：逻辑回归（LogisticRegression）模型形式：关键点：参数估计与评估

算法大师·2024-09-16 09:42

2-85 基于matlab的FrFT下时变幅度LFM信号参数估计

基于matlab的FrFT下时变幅度LFM信号参数估计，输入高斯白噪声LFM信号(信噪比可定义)，采用二维峰值搜索算法及一维插值峰值搜索方式提供计算速度，输出LFM信号参数估计结果。

'Matlab学习与应用·2024-09-10 07:36

实践-python简单实现参数估计

作业：https://mp.weixin.qq.com/s/8egc4QE6MmME0AS4FKSlOg下面动手实践主要是借鉴：https://blog.csdn.net/polarislove36/article/details/78922045?utm_source=blogxgwz4https://blog.csdn.net/maplepiece1999/article/details/10

HenlyX·2024-09-09 10:16

机器学习最优化方法之梯度下降

另外，在绝大多数机器学习算法情况下(如LR)，损失函数要复杂的多，根本无法得到参数估计值的表达式。因此需要一种更普适的优化方法，这就是梯度下降。

whemy·2024-08-25 17:45

统计学8——假设检验

一个总体参数的检验2.1总体均值的检验2.2总体比例检验2.3总体方差检验3.两个总体参数的检验3.1均值差检验3.2比例差检验3.3方差比检验4.假设检验的结果解读名词解释结构框架内容精读1.假设检验形式上一章参数估计研究的是用样本统计量估计总体参数的方法

零度°·2024-08-23 21:56

【MATLAB源码-第139期】基于matlab的OFDM信号识别与相关参数的估计,高阶累量/小波算法调制识别，循环谱估计，带宽估计，载波数目估计等等。

然而，随着无线通信网络的复杂性增加，对OFDM信号的识别与参数估计提出了更高的要求。这不仅是为了提高通信质量和效率，也是为了确保网络的兼容性和安全性。

Matlab程序猿·2024-02-20 09:18

九月二十六日总结

英语：2013年第三篇，我们的未来一片光明，第四篇，州政府的权利，联邦政府的权利，最高法院，三权分立，checkandbalance每日一句，信任的重要性时文精析数学：数理统计的初步，参数估计样本均值，

疯狂太阳花·2024-02-15 09:57

概率论自复习思路

概率论复习思路（存在纰漏）文章目录概率论复习思路（存在纰漏）基本概念随机变量分布多维随机变量分布离散型连续性数字特征数学期望方差协方差系数矩、协方差矩阵大数定律抽样分布、估计、假设检验参数估计区间估计假设检验基本概念样本空间

Miracle Fan·2024-02-15 08:17

vine copula学习 Day2

因此，今天首先对几种估计方法进行阐述，再用R实现不同方法下的参数估计。今天的和Vinecopula没什么关系。学习用书：copulamethodinfinance&copula

补补补牢·2024-02-15 04:31

Kmeans、混合高斯模型、EM 算法

总体思想还是一个迭代优化过程，有目标函数，也有参数变量，只是多了个隐含变量，确定其他参数估计隐含变量，再确定隐含变量估

dreampai·2024-02-14 17:00

推荐频道