程序模拟完成kafka生产者和消费者实验

kafka上的操作

1、启动kafka

cd zookeeper/apache-zookeeper-3.7.0-bin/

bin/zkServer.sh start

cd

cd kafka/kafka_2.12-3.0.0/

bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties

2、在kafka上创建一个话题test

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server westgisB063:9092 --create --partitions 1 --replication-factor 3 --topic test

 （--partition为分区数      --replication-factor为分区的副本数）

查看所有 topic

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server westgisB063:9092 --list

查看 test 主题的详情

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server westgisB063:9092 --describe --topic test

在IDEA中创建一个maven项目

1、在pom.xml文件中，引入kafka-clients依赖：

在pom.xml文件中增加如下内容：

 
        
            org.apache.kafka
            kafka-clients
            3.0.0
        
    

2、 创建一个KafkaProducer的生产者实例：

package com.atguigu.kafka.producer;
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;

import java.util.Properties;
import java.util.concurrent.Future;

public class Producer {

    public static void main(String[] args) {
        //配置
        Properties properties = new Properties();

        //连接集群
        properties.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"10.103.105.63:9092");

        //指定对象的key和value的序列化类型
        properties.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
        properties.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());

        //创建kafka生产者对象
        KafkaProducer kafkaProducer = new KafkaProducer<>(properties);

        //发送数据
        kafkaProducer.send(new ProducerRecord<>("test","atguigu"));

        //发送数据(每次发送五条数据）
        //for (int i = 0; i < 5; i++) {
        //kafkaProducer.send(new ProducerRecord<>("first","atguigu"+i ));
        //}

        //关闭
        kafkaProducer.close();
    }


}

3、 创建一个KafkaConsumer的消费者实例：

package com.atguigu.kafka.producer;

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;

import java.time.Duration;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Properties;
import java.util.function.Consumer;

public class Customer {
    public static void main(String[] args) {

        //配置
        Properties properties=new Properties();

        //连接
        properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"10.103.105.63:9092");
        //反序列化
        properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
        properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringDeserializer.class.getName());

        //配置消费者组id
        properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG,"test1");

        //创建一个消费者
        KafkaConsumer kafkaConsumer=new KafkaConsumer(properties);

        //订阅主题test
        ArrayList topics=new ArrayList<>();
        topics.add("test");
        kafkaConsumer.subscribe(topics);

        //消费数据
        while (true){
            ConsumerRecords consumerRecords=kafkaConsumer.poll(Duration.ofSeconds(1));

            for (ConsumerRecord consumerRecord :consumerRecords){
                System.out.println(consumerRecord);
            }
        }
    }
}

 

生产者和消费者之间的发送消息

IDEA上的生产者代码发送数据，xshell的消费者接收数据

1、在IDEA上运行Producer代码，并输入一些数据

2、在xshell上输入以下代码把主题中所有的数据都读取出来

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 10.103.105.63:9092 --topic test --from-beginning

3、运行后查看结果

xshell的生产者代码发送数据，IDEA的消费者接收数据

1、在IDEA上运行Producer代码

2、在xshell上输入以下代码，并输入数据

bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server westgisB063:9092 --topic test

  3、在IDEA上查看运行结果

关闭kafka

bin/kafka-server-stop.sh -daemon config/server.properties

cd

cd zookeeper/apache-zookeeper-3.7.0-bin/

bin/zkServer.sh stop