938. 二叉搜索树的范围和
给定二叉搜索树的根结点 root，返回值位于范围 [low, high] 之间的所有结点的值的和。
来源：力扣（LeetCode）
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解题思路及方法
递归，但我的方法没有用BST的性质，还可以修改。
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {
return getBST(nums, 0, nums.length - 1);
}
public TreeNode getBST(int[] nums, int left, int right) {
if (left > right) return null;
int mid = left + (right - left) / 2;
TreeNode root = new TreeNode(nums[mid]);
root.left = getBST(nums, left, mid - 1);
root.right = getBST(nums, mid + 1, right);
return root;
}
}
结果如下：
108. 将有序数组转换为二叉搜索树
给你一个整数数组 nums ，其中元素已经按 升序 排列，请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。
高度平衡 二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/convert-sorted-array-to-binary-search-tree
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解题思路及方法
类似于二分查找的方法，因为有序。先让数组最中间的值成为根节点，然后缩小范围即可。
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {
return getBST(nums, 0, nums.length - 1);
}
public TreeNode getBST(int[] nums, int left, int right) {
if (left > right) return null;
int mid = left + (right - left) / 2;
TreeNode root = new TreeNode(nums[mid]);
root.left = getBST(nums, left, mid - 1);
root.right = getBST(nums, mid + 1, right);
return root;
}
}
结果如下：
110. 平衡二叉树
给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。
本题中，一棵高度平衡二叉树定义为：一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/balanced-binary-tree
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解题思路及方法
双重递归的思想，一个用来获得二叉树子树的高度，另一个用来判断每个节点子树的高度差。
注意：每个节点都要判断。
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public boolean isBalanced(TreeNode root) {
if (root == null) return true;
if (Math.abs(getHeight(root.left) - getHeight(root.right)) > 1) {
return false;
}
return isBalanced(root.left) && isBalanced(root.right);
}
public int getHeight(TreeNode root) {
if (root == null) return 0;
return 1 + Math.max(getHeight(root.left), getHeight(root.right));
}
}
结果如下：