Python 包的依赖管理，有解了！
之前一直比较抵触用 Python ，很大一部分原因是觉得 Python 项目的环境管理比较混乱。Node.js 有 Npm 包管理工具，通过 package.json 配置项目依赖，最多再通过 nvm 来进行环境切换；Java 有 Maven Gradle 来进行包管理和项目依赖配置，并体现在 pom.xml 和 build.gradle 等中。而 Python 相比编程语言有时更体现了脚本语言的特性，系统化和标准化程度都不太高。很多 Python 项目上来就是怼代码，没有声明依赖、配置环境的文件。这样的好处是简单项目堆砌起来非常快，但是一旦代码量上了规模，依赖管理、环境配置、项目启动等就到处都是坑。
可是稍微了解了一下后发现其实 Python 不止能当脚本语言来用。基于一定的工具链，Python 也能写出漂亮标准的项目代码、将环境和依赖理的明明白白。
# 基于PIP
最基础的依赖管理应当能解决如下问题：
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能快速配置好项目依赖，搭建好开发环境。
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明确知道当前项目依赖了哪些第三方的包，以及他们的依赖树。
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能快速添加和移除给定的依赖，进行依赖调解。
这些功能使用 Pip 工具链其实是能很方便做到的。
快速配置环境（pip）
想简单预览当前环境下的依赖包可以直接用 pip list 命令：
$ pip list
Package Version
---------- -------------------
certifi 2020.6.20
pip 19.3.1
setuptools 44.0.0.post20200106
wheel 0.36.2
对于一个空的 Python 环境，基础一般只会有这四个包。我们这样就知道了当前环境中有哪些包，以及他们的版本。
为了方便说明，我们先多引一些依赖 pip install flask 。
$ pip list
Package Version
------------ -------------------
certifi 2020.6.20
click 7.1.2
Flask 1.1.2
itsdangerous 1.1.0
Jinja2 2.11.3
MarkupSafe 1.1.1
pip 19.3.1
setuptools 44.0.0.post20200106
Werkzeug 1.0.1
wheel 0.36.2
安装了 Flask 之后，我们发现除了 Flask 他还多引入了好多个间接依赖。
如果想要将这个信息记录下来，我们可以用 pip freeze 命令，记在 requirements.txt 中（一个约定俗成的名字）。
$ pip freeze > requirements.txt
$ cat requirements.txt
certifi==2020.6.20
click==7.1.2
Flask==1.1.2
itsdangerous==1.1.0
Jinja2==2.11.3
MarkupSafe==1.1.1
Werkzeug==1.0.1
好了，记下这个文件，以后我们如果需要在一个新的 Python 环境中引入当前的依赖，只需要使用 pip install -r requirements.txt 即可。
明确项目依赖（pipdeptree）
pip list 或