- 文字模型训练分析评论(算法实战)
富士达幸运星
算法人工智能机器学习
文字模型训练,尤其是在自然语言处理(NLP)领域,是构建能够理解、解释、生成人类语言系统的核心步骤。这类模型广泛应用于文本分类、情感分析、机器翻译、聊天机器人、摘要生成等多个方面。针对文字模型训练后的分析评论,可以从以下几个方面进行:1.性能评估准确率/错误率:评估模型在测试集上的准确率或错误率是最直接的方式,这能反映模型的基本性能。混淆矩阵:对于分类任务,混淆矩阵可以详细展示模型在各个类别上的表
- 【ShuQiHere】卷积神经网络(CNN):从输入到输出的逐层解析
ShuQiHere
cnn人工智能神经网络
【ShuQiHere】卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是深度学习领域的一个里程碑。它的出现不仅改变了计算机视觉的格局,还影响了各类数据处理任务,如语音识别和自然语言处理。随着深度学习的蓬勃发展,CNN成为了图像处理任务中的标准工具。那么,CNN到底是什么?它又是如何工作的?在本文中,我们将通过手写数字识别的例子,逐层解析CNN的每个部分,帮助你全面理解这
- 小琳AI课堂:单向模型 vs 双向模型 —— 揭秘大语言模型生成文本的奥秘
小琳ai
小琳AI课堂人工智能语言模型自然语言处理
大家好,这里是小琳AI课堂!今天,我们要深入探讨自然语言处理(NLP)领域中的两种基础模型架构:单向模型和双向模型。这两种模型在处理和理解语言序列(如句子)的方式上有显著差异,它们的工作原理直接影响着大语言模型生成文本的方式。让我们一起来揭秘吧!单向模型(UnidirectionalModels)工作原理:单向模型在处理文本时,只能考虑序列中的一个方向,要么是从左到右,要么是从右到左。这意味着在生
- ChatGPT的原理
wfx0002
人工智能人工智能
ChatGPT,美国OpenAI[1]研发的聊天机器人程序[12],于2022年11月30日发布[2-3]。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码,写论文[21]等任务。[2]发展历程编辑播报ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI
- LangChain + ChatGLM-6B / ChatGLM2-6B 新手踩坑指南!
海鸟智能
langchainai
LangChain-ChatGLM-6B基本简介:1、项目资源来源链接:基于本地知识库的ChatGLM问答https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM2、项目原理:加载文件➝读取文本➝文本分割➝文本向量化➝问句向量化➝在文本向量中匹配出与问句向量最相似的topk个➝匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到prompt中➝提交给LLM生成回答。3
- Langchain-Chatchat本地部署的解决方案
herosunly
大模型RAGlangchain-chat本地部署解决方案
大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委,编写微软OpenAI考试认证指导手册。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。授权多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
- 您应该让 ChatGPT 控制您的浏览器吗?
红云谈安全
chatgpt网络安全
本文:介绍授予大型语言模型(LLM)对Web浏览器的控制权的安全风险,重点关注提示注入漏洞。通过两种场景演示了使用TaxyAI(一种代表性概念验证浏览器代理)的利用,攻击者设法劫持代理并(1)从用户邮箱中窃取机密信息,(2)强制合并GitHub存储库上的恶意拉取请求。最后总结了此类浏览器代理的开发人员需要实施的缓解策略,以有效地保护其用户。1.简介大型语言模型(LLM),例如支持OpenAI的Ch
- 实战LangChain(四):LangGraph入门——状态管理与基础结构
matianlongg
深度学习langchain人工智能python深度学习nlp算法
实战LangChain(四):LangGraph入门——状态管理与基础结构实战LangChain(一):构建您的第一个聊天机器人_langchai机器人实战LangChain(二):探索RAG——为聊天机器人注入知识-CSDN博客实战LangChain(三):深化交互——利用Neo4j提升聊天机器人的对话能力实战LangChain(四):LangGraph入门——状态管理与基础结构实战LangCh
- 大模型技术 | 基于 Langchain 和 Streamlit,构建多 PDF RAG 聊天机器人
AI大模型_学习君
langchainpdf机器人大语言模型人工智能RAGai大模型
与PDF互动是很酷的。你可以与你的笔记、书籍和文档等进行聊天。本文将帮助你构建一个基于MultiRAGStreamlit的Web应用程序,通过对话AI聊天机器人来读取、处理和互动PDF数据。以下是该应用程序的工作步骤,用简单的语言进行说明。配置必要的工具该应用程序首先导入了各种强大的库:Streamlit:用于创建Web界面。PyPDF2:用于读取PDF文件的工具。Langchain:用于自然语言
- LangChain 一个面向构建基于大语言模型(LLM)的应用程序的框架
路人与大师
langchain语言模型人工智能
LangChain是一个面向构建基于大语言模型(LLM)的应用程序的框架,它简化了与语言模型的交互,并将其功能扩展至更复杂的任务,如搜索、问答、推理和自动化工作流。LangChain通过将语言模型与外部工具、数据源和环境进行整合,为开发者提供了灵活的组件和模块,便于构建高度定制化的应用程序。以下是对LangChain的详细介绍:1.核心功能LangChain的核心功能围绕如何利用大语言模型(如Op
- AI中的核心概念解读:深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理
wypdao
人工智能AIGC算法人工智能深度学习机器学习
人工智能(AI)是一个涵盖广泛领域的技术词汇,近年来受到了越来越多的关注和应用。然而,对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说,理解其中的核心概念,特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别,可能显得有些复杂。本文将帮助读者梳理这些重要概念,厘清它们之间的关系和区别。一、人工智能(AI)首先,人工智能(AI)是一个广泛的领域,包含了任何通过计算机程序实现的智能行为。AI的目标是让机器
- 自然语言处理(NLP)与机器学习:深度探索两者的关系
听忆.
自然语言处理机器学习人工智能
自然语言处理(NLP)与机器学习:深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括:2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括:3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP任务2.深度学习与NLP的结合4.NLP和ML的相互促进5.挑战与未来展望边走、边悟迟早会好自然语言处理(NLP)与机器学习(ML)有着密切的关系,二者结合在一起可以实现自动化文本分析、语音识别、
- AI模型:追求全能还是专精?
vvvae1234
人工智能
近日,OpenAI预计在秋季推出代号为“草莓”的新AI。从专注于数学问题到处理主观营销策略,"草莓"模型展现出惊人的多样性。而这种全能型AI是否代表了未来趋势?相比专攻于某一领域的专业型AI产品,全能型AI产品是否一定具有更广阔的经济市场、吸引更多用户喜爱呢?关于全能型人工智能(AI)与专业型AI模型的讨论涉及多个维度,包括它们的评估、可扩展性、以及道德规范等。以下是对这两类AI产品的优劣、潜力与
- 生成式人工智能的演变
拉达曼迪斯II
AI创业AIGC学习人工智能AI编程aiAI写作科技
生成式人工智能的历史如今,人工智能(AI)无处不在,无人能避免。它将成为下一个大事件,就像2007年的智能手机和1990年代初的互联网一样,改变游戏规则。尤其是OpenAI推出ChatGPT后,生成式人工智能引起了轰动。你知道它自20世纪50年代就已存在吗?那时,它还没有现在这么先进和强大。尽管人工智能仍处于早期阶段,但它已经改变了我们的生活和工作方式。要了解生成式人工智能的兴起,我们必须探索人工
- 微软CEO谈AI平台范式转移、AI发展趋势及资本市场动态
JackieZhengChina
人工智能microsoft人工智能
为大家整理编辑了近期微软CEO萨提亚·纳德拉(SatyaNadella)著名科技KOLBenThompson播客采访的精华内容。在采访中,萨提亚·纳德拉(SatyaNadella)畅谈了人工智能平台范式转移、与OpenAI等合作伙伴的关系、AI未来五年的发展方向、以及资本市场的趋势。萨提亚·纳德拉的很多回答都堪称四两拨千斤,他回应了巨头的“赢者通吃”质疑、微软如何看待关于AI的未来投资、以及整个行
- 论文浅尝 - AAAI2020 | 迈向建立多语言义元知识库:用于 BabelNet Synsets 义元预测...
开放知识图谱
机器学习人工智能知识图谱自然语言处理深度学习
论文笔记整理:潘锐,天津大学硕士。来源:AAAI2020链接:https://arxiv.org/pdf/1912.01795.pdf摘要义原被定义为人类语言的最小语义单位。义原知识库(KBs)是一种包含义原标注词汇的知识库,它已成功地应用于许多自然语言处理任务中。然而,现有的义原知识库建立在少数几种语言上,阻碍了它们的广泛应用。为此论文提出在多语种百科全书词典BabelNet的基础上建立一个统一
- 让你的prompt发挥魔力!OpenAI官方推荐的Prompt Engineering方法
Ignacito
prompt人工智能pythongpt-3chatgpt
优化策略策略1:清楚的指示输出的长度专业性格式。。。技巧1:在输入中增加细节以获得更相关的回答WorseBetterHowdoIaddnumbersinExcelHowdoIadduparowofdollaramountsinExcel?Iwanttodothisautomaticallyforawholesheetofrowswithallthetotalsendingupontherighti
- 国产智能搜索MindSearch∶ 能够在不到3分钟内收集并整合300多页相关信息?
百态老人
人工智能笔记
MindSearch是一款由上海人工智能实验室推出的国产智能搜索工具,具有强大的自然语言处理和机器学习能力,旨在提供高效、精准的信息检索服务。它能够通过自然语言查询快速在各种文件格式(如PDF、DOCX、TXT)中找到所需信息,并利用人工智能技术提供即时答案和相关搜索结果。MindSearch不仅是一个独立的搜索引擎平台,还提供了一个开源的AI搜索引擎框架,用户可以使用闭源或开源的大语言模型(LL
- 文本分析之关键词提取(TF-IDF算法)
SEVEN-YEARS
tf-idf
键词提取是自然语言处理中的一个重要步骤,可以帮助我们理解文本的主要内容。TF-IDF(TermFrequency-InverseDocumentFrequency)是一种常用的关键词提取方法,它基于词频和逆文档频率的概念来确定词语的重要性。准备工作首先,我们需要准备一些工具和库,包括Pandas、jieba(结巴分词)、sklearn等。Pandas:用于数据处理。jieba:用于中文分词。skl
- chatGPT机器人价格|聊天机器人搭建|小程序搭建
红匣子实力推荐
chatGPT机器人是目前市场上非常流行的聊天机器人,可用于各种领域,如客服、营销和教育等。因此,越来越多的企业和个人开始考虑搭建自己的chatGPT机器人。但问题是,这需要多少费用呢?CHATGPT接入-联系电话13642679953(微信同号)首先,让我们了解一下chatGPT机器人的基本定义和功能。chatGPT机器人是一种基于自然语言处理技术的聊天机器人,可模拟人类对话,回答用户的问题,并
- Luma AI 推出梦幻机:据说吊打Sora和快手可灵(KLING)|TodayAI
TodayAI日报
TodayAI日报人工智能文生视频
近日,美国初创公司LumaAI宣布推出其最新的文本生成视频工具——梦幻机(DreamMachine)。这一消息发布的时间正好在中国科技公司快手推出其文本生成视频模型可灵(KLING)几天之后,标志着视频生成领域的又一突破。梦幻机的亮点梦幻机与市场上现有的竞争对手,如OpenAI的Sora和快手的可灵(KLING)相比,具有显著优势。LumaAI宣称,梦幻机是一款能够从自然语言提示中生成高质量、真实
- OpenAI 神秘模型「草莓」预计今秋推出,ChatGPT 将迎重大升级|TodayAI
TodayAI日报
TodayAI日报ChatGPTOpenAI人工智能大模型
有外媒报道指出,OpenAI内部代号为「Strawberry(草莓)」的AI模型即将在今年秋季面世。这一消息引发了业内广泛关注,被认为可能会为ChatGPT带来今年最重要的升级。「草莓」模型的强大能力与应用潜力据《TheInformation》报道,OpenAI正在全力开发这款新AI产品,其解决复杂问题的能力将超越现有的AI系统。知情人士透露,「草莓」模型不仅能够解决此前无法处理的数学问题,还能在
- 自然语言处理系列四十五》Elasticsearch搜索引擎》Elasticsearch入门及技术原理
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
搜索引擎自然语言处理elasticsearchaichatgptgpt人工智能
注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列四十五Elasticsearch搜索引擎》Elasticsearch入门及技术原理Elasticsearch安装部署和使用总结自然语言处理系列四十五Elasticsearch搜索引擎》Elasticsearch入门及技术原理
- 自然语言处理系列四十二》新词发现与短语提取》新词发现》代码实战
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
自然语言处理人工智能nlpaichatgptgptjava
注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列四十二新词发现》代码实战短语提取算法原理总结自然语言处理系列四十二新词发现》代码实战新词发现是NLP的基础任务之一,通过对已有语料进行挖掘,从中识别出新词。上一篇文章已经对新词发现做了详细介绍,下面展示代码,HanLP工具提
- 深度学习:探索人工智能的无限可能
木小梦(๑• . •๑)
人工智能深度学习
引言:在当今这个数字化时代,人工智能(AI)已经成为了一个热门话题。从自动驾驶汽车到智能助手,AI正在逐渐改变我们的生活方式。而在AI领域,深度学习是近年来发展最为迅速的一个分支。本文将深入探讨深度学习及其相关领域,包括计算机视觉、自然语言处理、神经网络和强化学习。1.深度学习深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法,它试图模拟人脑的工作方式,通过训练大量数据来自动学习数据的内在规律和表示层次
- 计算机毕业设计之基于Python的旅游景点评论内容分析与研究
微信bishe58
课程设计springbootpython信息可视化
旅游景点评论内容分析与研究是一个涉及文本挖掘、情感分析和数据可视化等多领域技术的复杂过程。本研究以Python编程语言为基础,首先收集了来自不同旅游平台的用户评论数据。通过运用自然语言处理(NLP)技术,清洗并预处理了这些数据,以便于后续分析。随后,采用情感分析方法来识别和量化评论中的主观态度和情绪倾向,从而判断游客的整体满意度。此外,还运用词云、主题建模等手段来探索游客评论中的关键词汇和讨论主题
- 【花雕学AI】11:ChatGPT与New Bing的横向比较与多维度对比测试
驴友花雕
引言:人工智能AI技术正在改变我们获取和使用信息的方式。搜索引擎作为我们与互联网的主要接口,也在不断地进化和创新。2022年底,两种新型的人工智能搜索引擎,分别是ChatGPT和NewBing,引起了广泛的关注和讨论,并且出乎意料之外在2023年开始火爆起来。它们都是基于OpenAI的GPT系列模型开发的,但是有着不同的特点和功能。例如,ChatGPT可以根据用户的输入生成自然语言的回答,也可以进
- Chrome显示无标题错误代码STATUS_INVALID_IMAGE_HASH
洗洁精下班
chrome
笔者想要试用一下openai,88邮箱不行,qq邮箱不行,好像Gmail可以,酷酷打开chrom一顿试,无标题?无标题?全是无标题?卸载重装无果1、网络问题?梯子正常其他浏览器正常,所以排除。2、浏览器和梯子端口问题?主要是当下点settings也是无标题。哼哼,气笑了。3、扩展程序不兼容?extentions也打不开。。4、东看西看出现STATUS_INVALID_IMAGE_HASH错误代码,
- 【机器学习-随记】使用 Slack 和 Facebook Messenger 的消息机器人实现虚拟客服人员
听忆.
机器学习facebook机器人
使用Slack和FacebookMessenger的消息机器人实现虚拟客服人员1.平台选择与集成2.消息机器人开发3.自然语言处理(NLP)4.虚拟助手功能实现5.语音助手集成6.安全与用户隐私7.测试与部署边走、边悟迟早会好实现一个虚拟客服人员,能够通过Slack和FacebookMessenger进行交互,并执行虚拟助手和语音助手通常完成的任务,涉及多个技术组件和步骤。以下是实现这一系统的详细
- 【Faiss】构建高效搜索系统 - Faiss向量数据库的搭建
何遇mirror
大数据faiss
目录编辑1.引言2.Faiss简介3.安装与配置3.1在不同操作系统上的安装方法3.1.1Windows3.1.2macOS3.1.3Linux3.2配置开发环境3.2.1使用virtualenv3.2.2使用Anaconda1.引言在当今这个数据爆炸的时代,快速有效地处理海量数据已经成为企业和研究机构面临的重大挑战之一。特别是在计算机视觉、自然语言处理等领域,面对大量的高维向量数据,传统的数据库
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓