TensorFlow实战教程（三十五）-VS Code配置Python编程和Keras环境及手写数字识别（基础篇）

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章利用Keras构建无监督学习Autoencoder模型并实现聚类分析。这篇文章将介绍基础知识，因为很多读者咨询我如何用VS Code配置Keras深度学习环境，并对比常用的深度学习框架，最后普及手写数字识别案例。基础性文章，希望对您有所帮助

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一.VS Code安装Python

在介绍代码之前，先讲解Python常用的开发工具。建议大家选择一款适合的工具即可，更需要去关注的是Python本身和实际程序应用，而不要被工具所困扰。作者最早学习Python所使用的工具是官网的IDLE，其轻巧便捷，可以更直观地撰写代码，提高代码的把控能力。图1展示了Python官网，在官网中点击“Downloads”页面，选择适合自己电脑的版本。