大数据带给国防动员哪些机遇？

国防动员，再不牵手大数据就晚了

写在前面

大数据正在开启一个崭新的时代。不到10年时间，它从少数科学家的话题，转变为经济和社会领域的战略实践，继而上升为国家战略。在闭幕不久的2016数博会上，流传着一种说法：大数据是钻石矿，每一个领域都能从中获益。

大数据浪潮，汹涌来袭，在这股浪潮中，要么主动出击，要么被动跟进，难以置之度外。打赢未来信息化战争，国防动员人更应当主动拥抱大数据，加强国防动员大数据建设与运用的前瞻性研究，使大数据真正成为提升动员能力的引擎。

何为大数据？

数据这一词汇人们并不陌生，但“大数据”却是近年来才广为流传的一个概念。

什么是大数据？大数据是继物联网、云计算、移动宽带之后的又一重大技术创新，被赋予了多重含义。如，从资源的角度看，数据被视为“未来的石油”，属于一种战略性资产；从管理的角度看，大数据作为一种技术，被用来提升治理效率、重构治理模式、破解治理难题，将掀起一场商业模式创新和政府治理革命。

IDC（国际数据公司）定义了大数据的四大特征：海量的数据规模（volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（velocity）、多样的数据类型（variety）和巨大的数据价值（value）。

这样听起来可能有些枯燥，不如讲一个具体事例。春节前，记者点开淘宝网，网页提醒我去看一份菜单，这份菜单上说，我2015年在淘宝网上的消费账单出炉了，去年花销总额是多少，主要买了什么东西……我认为无用的数据，而淘宝却主动帮我全面、系统地作了统计分析。而且我发现，春节后淘宝网向我推送的广告经常正是我想要买的。事实上，淘宝网正是凭借其拥有的消费者全部网购数据，通过分析消费者的购买意愿、购买能力等数据，进而调整营销策略，实施“精准推销”，商家还可以用它来优化仓储布局。

这就是“大数据”。

大数据表面上看是一堆杂乱无章的碎片化数据，但运用数据分析挖掘并将这些碎片化的数据有机地关联起来，枯燥的数据就可以“说话”了。

2013年，江西省新余市被列为全国“智慧城市”建设试点，他们一并启动了“智慧动员”建设，让国防动员建设搭上了“智慧城市”建设快车。以前，大批量动员物资从潜力分析、方案制定到实施保障，很多工作要靠人工查询、电话通知等手段来完成，通常需要5个小时，而现在“智慧动员”系统不仅用时只需5分钟，而且解决了军地各部门同步协同难的问题。这里面运用到的就是“大数据”技术。

数据里面有“真知”。在这个信息庞杂、数据处理技术又十分成熟的时代，只要你有创新的理念、系统的思维，就能从一大堆数据中得出有价值的信息和结论，这就像十八世纪的淘金客在加利福尼亚的荒沙中发现了金矿。

大数据带给国防动员哪些机遇？

“如果把VR（虚拟现实系统）运用到军事训练中，再通过大数据技术对训练人员的各项指标进行收集，就可以对比分析每一个士兵的训练情况，再依此进行‘个性化’训练，就能大大提高士兵的训练效益和团队契合度。”贵州某预备役师干部曾科说。

5月26日，曾科在2016贵阳国际大数据产业博览会展馆，体验了一把VR（虚拟现实系统）。回到部队后，他就一直在想，如果能把大数据运用到军事训练中就太好了。

“不仅是对军事训练，大数据对国防动员准备和实施的影响同样深刻。比如说，开展国防教育，通过数据分析每一个人的关注重点，就可以推送有针对性的宣传资料。比如说大学生征兵工作，可以通过大数据分析出哪些是潜在兵员，这样宣传更有侧重性。所以说，大数据对于国防动员不是没有价值，而是有着全方位、系统化的综合效益，国防动员人必须首先认清大数据带来的机遇。”湖北省国动委综合办公室参谋马银波说。

从2013年开始，马银波就一直跟踪了解大数据技术，着手研究大数据对国防动员建设的巨大价值、作用机理，探索国防动员大数据建设和运用。在他看来，大数据会给国防动员工作带来3大机遇：

一是增强动员算胜。孙子兵法曰，“多算胜，少算不胜”。算就是细算、精算。借助大数据，动员机构可以更加全面精确采集动员数据，精准分析评估动员能力，精确计算可动员量；可以实现动员态势“一图显示”、动员实施“一网控制”，使各级动员指挥员在同一动员态势图下实施决策指挥，从根本上解决不同领域、不同部门的协作难问题。

二是促进深度融合。军民深度融合，数据融合为先。不同的战争形态，对人员、物资等动员资源的要求各不相同。只有与作战环境、武器装备相匹配的动员潜力，才具有支援保障作用。作战需求与动员潜力的匹配性、关联性，决定了军民融合的范围和内容。运用大数据，可以将军地分散的数据资源集成融合起来，分析锁定军民融合的“结合部”，为推进军民深度融合提供抓手。

三是实现智慧动员。智慧动员，是以国防动员大数据为支撑，以精准预测为基础，以精确调控为手段的自主式动员活动。大数据通过获取掌握“看似无关”的海量动员数据，分析挖掘数据间的联系，提供主动自匹配式服务。这对数据繁杂的国防动员活动无疑大有裨益。比如，通过对力量状况、储备物资、转（扩）产能力、演训水平等数据的分析，有助于全面研判动员能力，掌握现实动员水平；通过对军事形势、敌情威胁、战争规模、作战目标、部队战斗力等数据的挖掘，有助于准确测算军事需求，做到有备于先；通过对敌我态势、作战损耗、急需资源、数量规模、质量要求、战场环境等数据的加工，有助于科学预测动员走向，科学做出决策。如根据高速公路的转弯半径、最大载荷等因素，自动优选动员集结路线、迂回路径等。

“国防动员人如果还认为大数据太遥远，那你离故步自封不远了。”马银波说。

国防动员大数据如何收集？

要成功运用大数据技术，最重要的前提是必须破解数据采集难题。不破解数据采集难题，提高动员数据的供给质量，大数据只能是空中楼阁、无源之水。那么，谁来收集数据，怎样收集数据？

传统的国防动员潜力数据主要依靠人工调查、采集和各市、县国动委系统逐级上报，这种的好处是准确性高。但是进入信息时代后，一方面，数据更新加快，另一方面，国防动员潜力数据包含政治、经济、科技、交通、卫生、兵员等多个专业和领域，涉及单位多、范围广，仅靠人工采集显然不适应信息化条件下战争对国防动员的要求。近年来，一些省市搭上当地“智慧城市”建设的快车，发展国防动员大数据建设，取得一定成绩。

江西省新余市在2013年以前，国防动员数据储备量只有2万余条，搭乘“智慧城市”建设的快车后，依托城市大数据中心和物联网，采取统一标准、统一协议、统一格式的方法，建立起既服务经济又备战国防的数据交互通道。通过自下而上逐级采集末端信息，并分类汇总、统计查询、精确整理，建起了纵向到底、横向到边、实时感知的潜力数据库，使国防动员潜力数据从2万条增长至180万条。

贵州省“国防动员云”依托“云上贵州”平台，构建汇聚政府、行业、企业等国防动员相关数据的资源枢纽，运用大数据、云计算、互联网等技术挖掘数据价值，开展国防教育、动员潜力分析、应急应战指挥决策、国防动员服务、国防建设保障等主题应用，为国防动员提供决策辅助。

但是经济欠发达地区，没有平台可依托的地区怎么办？马银波认为，一方面，省国动委可以利用互联网系统主动搜集、整编潜力数据；另一方面，可以运用网络爬虫技术，加强数据收集能力。但是，马银波认为，这些只能治表，目前最重要的应是建立国防动员大数据服务平台，从国家层面，整合共享政府、应急机构等单位的指挥信息系统。

南京陆军指挥学院国防动员系副教授和治伟也持有相同观点，他认为，国防动员作为军民融合的桥梁和纽带，要加紧引入“大数据”，打通动员系统与作战系统、政府部门、企事业单位的数据链路，及时获取掌握各级各类数据资源，实现从零散数据向系统数据，由样本数据向全样本数据转变。要重视历史数据的收集、分类和掌握，以保证数据的连续性、完整性。他建议，可以统一数据标准，建设数据中心，将动员所需数据像重要战略物资一样予以“储备”。

国防动员大数据如何管理？

回答这个问题，首先要搞清楚国防动员大数据的分类。

从数据来源看，国防动员大数据包括需求数据、潜力数据、组织数据和动员环境数据，其中：需求数据是牵引，由部队提报和产生，具有不确定性、可预测性和瞬间膨胀性；潜力数据是基础，来源于经济社会生活的方方面面；组织数据是关联，包括各级动员机构、动员潜力的所有者等社会组织；动员环境数据包括敌情、信息环境、气象水文等，直接影响和决定动员成效。由此可见，国防动员大数据的“海量”。

而要管理运用如此海量的数据，首先要解决存储问题。《大数据》一书的作者涂子沛说，如果把2013年全世界预计将存储的数据总量全部记在书里，那么这些书可以覆盖整个美国52次。如果将这些数据存储在只读光盘上，这些光盘可以堆成5堆，每一堆都可以伸到月球。为存储数据，百度公司的服务器已达30万台，阿里巴巴集团的服务器上万台。各地国防动员系统要做到这一步显然不切实际。

国防动员大数据存储在哪里？马银波认为，国家要有统一的大数据平台作支撑，各省（市、区）也要加强国防动员数据中心建设。同时，尽快制定国防动员数据中心建设标准，统一数据格式、统一功能架构、统一编码规则、统一运行标准，确保平台功能即配即用、潜力数据实时“装入”、潜力资源实时掌握。

他告诉记者，这方面，美军的经验很值得我们学习，美军的信息系统，运行的数据中心超过772个，服务器超过7万台，有约700万个计算机终端；美国国防部高级研究局正着力推进大数据辅助决策，以汇集传感器、感知能力和决策支持建立真正的自治系统，实现操作和决策的自动化。

如何从海量数据中挖掘有价值的信息？

“主要是加强应用规则研究和分析能力建设。”国防信息学院李锋锐副教授告诉记者，“大数据的实质是研究探索‘海量数据’间的相关关系，从而作出正确的趋势预测和分析判断，其核心是按照动员能力生成机理和规则，实现动员对象、动员需求的最佳匹配。应用规则越具体，动员预测就越精确，动员效能就越高。要深入研究动员主体、作战需求、动员对象之间的作用机理，建立完善国防动员大数据分析模型，提升动员数据处理能力。同时加快建立国防动员大数据挖掘和分析平台，围绕可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析、语义引擎、数据质量和数据管理，研究开发分析海量动员数据的计算技术和软件工具，精确分析处理大数据的硬件环境和软件模型，实现动员大数据从数据优势向决策优势、行动优势的转变。”

另外，国防动员“大数据”数据模型复杂，数据结果抽象、价值密度低，要求动员机构具备“大海捞针”的挖掘本领，快速分析和处理海量数据。以视频监控为例，不断的监控流中，有重大价值者可能仅为一两秒的数据流，360度全方位视频监控的“死角”处，可能会挖掘出最有价值的图像信息。对此，美国国防部一名官员指出：“如果我们能够帮助指挥官将几个小时的视频降至最关键的30秒的视频，这就是一个巨大的胜利。”

如何保护国防动员

大数据的安全？

大数据的巨大价值也意味着巨大安全风险。如果管理不好，则会助长对一国秘密的窃取和对公民隐私的侵犯。

首先要强化“数据安全”意识。和治伟说：国防动员大数据散存于经济社会生活之中，人类生产生活活动更加网络化、信息化。各级动员机构不仅是大数据的受益者，还是动员数据安全的保护者。所以，国防动员人要强化数据安全意识，在加强数据管理运用的同时，把数据安全防护摆在重要位置，加强数据“风险管理”，不断提高数据安全管控能力。

其次是提升大数据运用能力。目前各地都在加紧培养大数据人才。今年3月，贵阳市观山湖区人武部依托辖区某大数据服务公司组建了贵州省第一支民兵大数据动员支援分队，在大数据领域探索铸造新质力量，成为贵州“国防动员云”的重要支撑；5月，贵阳警备区在该公司大数据培训中心成立了国防动员大数据人才培训基地，为“互联网+国防动员”提供人才支撑。

和治伟建议，还可以广泛开展数据普及教育，将数据理念、数据知识纳入国防动员领导干部培训内容，开设国防动员大数据教育课程，不断提升国防动员系统运用数据的能力。马银波认为，可以成立国防动员大数据研究发展中心，增设国防动员数据参谋、工程师岗位，建设一支专业队伍。

李锋锐提出加紧出台国防动员大数据运用法规制度，确保国防动员大数据运用有法可依。他说，可以重点明确各级各部门报告动员数据的义务和保密要求，确保动员数据报送效率和准确程度；明晰国防动员大数据运用的主体、监管责任，优化报送渠道，防止数据安全风险。

“大数据开启智能时代”是2016数博会的年度主题，毫无疑问，大数据对人类社会发展影响越来越大。在大数据的角逐中，谁掌握了主动权和主导权，谁就占据了未来军事竞争的制高点。在这场角逐中，国防动员难以置之度外。与其被动跟进，国防动员人不如与时俱进，大胆接受新的挑战。

国防动员再不牵手大数据，就真的晚了。
本文转自d1net（转载）